error C2039: “actionExit”: 不是“Ui::qtClass”的成员,这个要怎么办

刑珈 2018-05-23 08:19:36

void qt::createActions( void )
{
// File
connect(ui.actionExit, SIGNAL(triggered()), this, SLOT(close()));

// View
connect(ui.actionZoom, SIGNAL(triggered()), myOccView, SLOT(zoom()));
connect(ui.actionPan, SIGNAL(triggered()), myOccView, SLOT(pan()));
connect(ui.actionRotate, SIGNAL(triggered()), myOccView, SLOT(rotate()));

connect(ui.actionReset, SIGNAL(triggered()), myOccView, SLOT(reset()));
connect(ui.actionFitAll, SIGNAL(triggered()), myOccView, SLOT(fitAll()));
.....


ui文件我看了啥也没有,也不知道这是怎么生成的,求大神解答。。(报错如下)
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六江雨 2021-03-09
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怎么解决的啊
qq_42146299 2020-09-27
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您好,请问这个问题您是怎么解决的呀?
Fu_Lin_ 2019-12-23
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解决了不写解决方案,是个狼人啊
青山渺渺 2019-11-04
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引用 2 楼 刑珈 的回复:
已解决。。。。
怎么解决的呀,我也遇到这个问题了,烦的嘞
彩阳 2019-01-28
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类名最好不取qt本身。
刑珈 2018-05-24
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已解决。。。。
_LinGM 2018-05-24
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有点不知道你想表达什么。 这是怎么生成的?指的是什么,是上面的信号槽代码,还是那几个action对象?
Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。 Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网,在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游CV应用中取得了SOTA的性能。该项工作也获得了ICCV 2021顶会最佳论文奖。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用Swin Transformer训练自己的数据集。  本课程将介绍Transformer及在CV领域的应用、Swin Transformer的原理。 课程以多目标检测(足球和梅西同时检测)为例进行Swin Transformer实战演示。 课程在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装软件环境、安装Pytorch、安装Swin-Transformer-Object-Detection、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、数据集格式转换(Python脚本完成)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计、日志分析。  相关课程: 《Transformer原理与代码精讲(PyTorch)》https://edu.csdn.net/course/detail/36697《Transformer原理与代码精讲(TensorFlow)》https://edu.csdn.net/course/detail/36699《ViT(Vision Transformer)原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36719《DETR原理与代码精讲》https://edu.csdn.net/course/detail/36768《Swin Transformer实战目标检测:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36585《Swin Transformer实战实例分割:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/36586《Swin Transformer原理与代码精讲》 https://download.csdn.net/course/detail/37045

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