如果有三个线程R,W1,W2,共享一个缓冲器B [问题点数:50分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
Bbs2
本版专家分:420
操作系统原理分析实验
操作系统原理分析要点 https://www.cnblogs.com/huyufeng/p/5400639.html 进程的调度时机与进程切换机制 ------------- 调度时机 中断处理过程(包括时钟中断、I/O中断、系统调用和异常)中,直接调用schedule(),或者返回用户态时根据need_resched标记调用schedule(); 内核<em>线程</em>可以直接调用schedule...
简单栈实现背包问题
这篇文章我知道很渣,写出来只是做个记号,下次再去完善。 /* 栈实现简单背包问题 */ #include #include #include #include #include using namespace std; int main(){     int sum,k,i = 0;     stack s;     scanf("%d",&sum);
栈的应用(二)——01背包问题
原文地址01背包问题背包问题博大精深,这里讲的应该是最简单的一种。问题描述假设有n件质量分配为<em>w1</em>,<em>w2</em>,…,wn的物品和<em>一个</em>最多能装载总质量为maxW的背包,能否从这n件物品中选择若干件物品装入背包,使得被选物品的总质量“恰好”等于背包所能装载的最大质量,即wi1+wi2+…+wik=maxW。若能,则背包问题有解,否则无解。算法思想首先将n件物品排成一列,依次选取;若装入某件物品后,背包内物品的
操作系统中的进程同步详析
进程同步包括进程的互斥和进程的同步两个方面,是操作系统管理<em>共享</em>资源的一种手段。从考试情况来看,许多考生对这部分知识掌握的不好,理解的不透。用PV 操作解决进程同步问题时首先应确定问题是属于进程互斥还是进程同步,或是互斥与同步的混合问题。然后根据<em>共享</em>资源的数量以及使用<em>共享</em>资源的规则正确的定义信号量及其初值。然后决定在不同信号量上应实施的P操作和V操作,用这些P操作和V操作保证并发进程正确地使用<em>共享</em>资
简单背包问题!
Description 设有<em>一个</em>背包可以放入的物品重量为S,现有n件物品,重量分别是<em>w1</em>,<em>w2</em>,w3,…wn。 问能否从这n件物品中选择若干件放入背包中,使得放入的重量之和正好为S。 <em>如果有</em>满足条件的选择,则此背包有解,否则此背包问题无解。 Input 输入数据有多行,包括放入的物品重量为s,物品的件数n,以及每件物品的重量(输入数据均为正整数) 多组测试数据。 Output 对于每
线程和多线程练习题
题目一:模拟生产、入库、销售(50分)   假设某企业自产、自存、自销,需要将工厂生产的各类产品不定时的运到仓库,与此同时,需要将仓库中的货物运往超市和商场中进行销售,请编写<em>一个</em>程序模拟此过程(主要是存取这个过程)。 评分标准: 仓库的存量是固定的,可以假设为<em>一个</em>常量,比如10。(5分) 仓库满的时候,不能再向仓库中存货。(10分) 仓库空的时候,不能卖出货物。(10分) 存货和取货...
混合背包
混合背包 Time Limit : 3000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 5   Accepted Submission(s) : 2 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Si
哈夫曼编码
设某编码系统共有n个字符,使用频率分别为{<em>w1</em>, <em>w2</em>, …, wn},设计<em>一个</em>不等长的编码方案,使得该编码系统的空间效率最好。
物品无限的背包问题
问题描述:物品无限的背包问题。有n种物品,每种均有无穷多个。第i种物品的体积为Vi,重量 为Wi。选一些物品装到<em>一个</em>容量为C的背包中,使得背包内物品在总体积不超过C的前提下 重量尽量大。1≤n≤100,1≤Vi ≤C≤10000,1≤Wi≤106。解决思路:与硬币问题一样只是变成了带有权重DAG只需要将所需要的硬币数量改成物品的价值就行了#include #include <q
背包问题之3
设有<em>一个</em>背包可以放入的物品重量为S,现有n件物品,重量分别为<em>w1</em>,<em>w2</em>,w3,……,wn。问:能否从这n件物品中选择若干件放入次背包,使得放入的重量之和正好为S。如果存在一种符合上述要求的选择,则称此背包问题有解(或称解为“真”),否则此问题无解(或解为“假”)。算法设计:递归枚举 背包问题3与背包问题1,2的根本差别在于:背包问题1所选的物品件数是固定的常量,备选物品件数可以是可知的变量
背包容量为T,有N件物品,重量分别为V1,V2V3......Vn,找出m件物品,使m件物品的重量正好等于T。
背包问题:背包容量为T,有N件物品,重量分别为V1,V2V3......Vn,找出m件物品,使m件物品的重量正好等于T。实验报告+详细代码
推荐系统 - 1 - 相似度
本总结是是个人为防止遗忘而作,不得转载和商用。   相似度/距离计算方法总结          既然聚类思路的核心是度量样本间的内在相似性,那相似度/距离的计算方法是什么呢?          首先先给出个汇总图,然后在解释,汇总图如下:          解释:                    闵可夫斯基距离/欧氏距离:                          
YTU 2209: 建立链表(线性表)
2209: 建立链表(线性表) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 282  解决: 185 题目描述 (线性表)设键盘输入n个英语单词,输入格式为n, <em>w1</em>, <em>w2</em>, …,wn,其中n表示随后输入英语单词个数,试编一程序,建立<em>一个</em>单向链表,实现:如果单词重复出现,则只在链表上保留<em>一个</em>。 输入 4 now come now pl
旅行者
Problem Description <em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能用m公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。 Input 输入的第一行为T,表示测试数据的组数。对于每组测试数据的第一行:两个整数,M(背包容量,M Output 对于每组测试数据输出仅一行,
背包问题-堆栈-找出其中一组解(总体积为T,n件物品体积分别是w1,w2,...,w2n,找出若干件恰好装满背包)
问题描述: 总体积为T的背包,n件物品体积分别是<em>w1</em>,<em>w2</em>,...,wn,找出若干件恰好装满背包。找出满足条件的解。 例如,当T=10时,各件物品的体积时{1,8,4,3,5,2}时,可找到下列4组解: (1,4,3,2),(8,2),(1,4,5),(3,5,2)。 提示: (1)将物品顺序选取到背包中。假设选取了钱i件物品之后背包还没有装满,则继续选取第i+1件物品。 (2)若改件
zufeoj_【例9.11】01背包问题
题目链接:http://acm.ocrosoft.com/problem.php?cid=1172&amp;amp;pid=35题目描述<em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能装M公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,WnW1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,CnC1,C2,...,Cn,求旅行者能获得最大总价值。输入第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(物品数...
最简单的背包问题
刚学会好羞耻啊!!! 题目描述 设有<em>一个</em>背包可以放入的物品重量为S,现有n件物品,重量分别是<em>w1</em>,<em>w2</em>,w3,…wn。  问能否从这n件物品中选择若干件放入背包中,使得放入的重量之和正好为S。  <em>如果有</em>满足条件的选择,则此背包有解,否则此背包问题无解。 输入 输入数据有多行,包括放入的物品重量为s,物品的件数n,以及每件物品的重量(输入数据均为小
【面试题】简单背包问题
问题描述假设有<em>一个</em>能装入总体积为T的背包和N件体积分别任<em>w1</em>、<em>w2</em>、w3、……wn的物品,能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包,即<em>w1</em>+<em>w2</em>+……Wn = T,要求满足上述条件的解。例如,当T = 10,各件物品的体积为{1、8、4、3、5、2}时,可以 找到下列4组解: (1,4,3,2)、(1,4,5)、(8,2)、(3,5,2)分析问题可以借助栈来存储,各种物品来计算物品的值。栈中存储的
【2018寒假集训 Day1】【位运算】桐桐的运输方案
桐桐的运输方案(transp) 【问题描述】 桐桐有 N 件货物需要运送到目的地,它们的重量和价值分别记为: 重量:W1,W2,…,Wn; 价值:V1,V2,…,Vn; 已知某辆货车的最大载货量为 X,并且当天只能运送一趟货物。这辆货车应 该运送哪些货物,才能在不超载的前提下使运送的价值最大? 【输入格式】transp.in 第一行是<em>一个</em>实数,表示货车的最大载货量 x(1<x
用Verilog描述组合逻辑电路
1。选择器 //2选1多路选择器 module mux2to1(w0,<em>w1</em>,s,f); input w0,<em>w1</em>,s; output f; assign f=s?w0:<em>w1</em>; endmodul
一步一步理解自然语言处理之word2vec工具相关算法演进
2013年,Google的Mikolov et al开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec,引起了工业界和学术界的关注。首先,word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练;其次,该工具得到的训练结果——词向量(word embedding),可以很好地度量词与词之间的相似性。 word2vec的成长历程。站在巨人的肩膀上 第一阶段Statistical La
递归->栈->队列面试题
本文所有程序均已测试通过,测试结果图就不<em>一个</em><em>一个</em>再截图了;读者可以自己copy验证一下;后期我会把思路图补出来1.行走机器人问题:货架N个,机器人初始位置在pos,经过minutes分钟后到达T有多少种方案//行走机器人问题:货架N个,机器人初始位置在pos,经过minutes分钟后到达T有多少种方案 int Walkrobb(int n, int pos, int minutes, int t)
Problem E: 建立链表(线性表)
Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 288  Solved: 188 [Submit][Status][Web Board] Description (线性表)设键盘输入n个英语单词,输入格式为n, <em>w1</em>, <em>w2</em>, …,wn,其中n表示随后输入英语单词个数,试编一程序,建立<em>一个</em>单向链表,实现:如果单词重复出现,则只在链表
0/1 背包问题动态规划
动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。其关键是发现子问题和记录其结果。然后利用这些结果减轻运算量。现在解决01背包问题。 【问题】<em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能用M公斤的背包,现在有N件物品, 它们的重量分别是W1,W2,...,Wn, 它们的价值分别为P1,P2,...,Pn. 若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。 输入格式: M,N W1,P1 W2,P2 ......
genedeposition.txt
gene数据xmin=min(min(<em>w1</em>(1,:)),min(<em>w2</em>(1,:))); xmax=max(max(<em>w1</em>(1,:)),max(<em>w2</em>(1,:))); ymin=min(min(<em>w1</em>(2,:)),min(<em>w2</em>(2,:))); ymax=max(max(<em>w1</em>(2,:)),max(<em>w2</em>(2,:))); xindex=xmin-1:(xmax-xmin)/100:xmax+1;
0/1背包问题动态规划详解
动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。其关键是发现子问题和记录其结果。然后利用这些结果减轻运算量。比如01背包问题。/* <em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能用M公斤的背包,现在有N件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为P1,P2,...,Pn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。输入格式:M,NW1,P1W2,P2......输出格式: X */因为背包最大容量M未知。所以,我们的程序要从1到M<em>一个</em><em>一个</em>的试。比如,开始任选N件物品的<em>一个</em>。看对应M的背包,能不能放进去,如果能放进去,
有3个线程ABC。按照ABC来运行(A线程输出A,B线程输出B,C线程输出C,以此类推,循环输出)。
个人记录:2018年,工作的第6到7个年头。重点研究自己不太擅长的技术:分布式、高并发、大数据量、数据库优化、高性能、负载均衡等。刷题是一种态度,是一种好习惯。有3个<em>线程</em>ABC。按照ABC来运行(A<em>线程</em>输出A,B<em>线程</em>输出B,C<em>线程</em>输出C,以此类推,循环输出)。就是<em>线程</em>之间的协作。请问咋做呢?这种情况是只用<em>一个</em>锁来实现可以吗?问题出处:http://ifeve.com/question/%e6%9c...
tensorflow google实战 学习笔记——TensorFlow入门(2)
tensorflow入门2
C++ 运算符重载学习
总时间限制: 1000ms内存限制: 65536kB描述补足MyString类,使程序输出指定结果#include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;string&amp;gt; #include &amp;lt;cstring&amp;gt; using namespace std; class MyString { char * p; public: MyString(const cha...
如何实现有三个线程a,b,c,这三个线程都有一个方法分别打印A、B、C,问怎么能实现依次打印ABC的功能
今天有家电面(具体哪家就不提了)问了这样的问题:如何实现有<em>三个</em><em>线程</em>a,b,c,这<em>三个</em><em>线程</em>都有<em>一个</em>方法分别打印A、B、C,问怎么能实现依次打印ABC的功能。当时想着使用优先级或者join方法(肯定不行,因为你定的优先级不太听话不会按照你定的去依次执行,join方法去抢占时间片也不好使),其实就是利用<em>线程</em>池去解决这个问题:思路:其实就是让<em>三个</em><em>线程</em>依次运行,运用的是<em>线程</em>池来完成的,创建<em>一个</em>只有<em>一个</em><em>线程</em>的...
背包问题和装载问题
背包问题描述: 有<em>一个</em>背包,能盛放的物品总重量为S,设有N件物品,其重量分别为<em>w1</em>,<em>w2</em>,…,wn,希看从N件物品中选择若干物品,所选物品的重量之和恰能放进该背包,即所选物品的重量之和即是S。 代码; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; using namespace std; const int N = 7;//物品...
Matlab点滴之2维作图
matlab中画直线的最简单方法plot([x1 x2],[y1 y2]) 一线段两点 (0 0)(3 4) plot([0 3],[0 4]) matlab中设置坐标范围 plot(<em>w1</em>,<em>w2</em>); axis([0.0 1.0 0.0 1.0]) 注意放在plot的下面 Mathematica函数及使用方法 (来源:  北峰数模) -----
中文分词笔记之一:概率基础
分词,对于<em>一个</em>字符串C= 可以输出多个词串S= ,而S中最大的那个,就是我们要的结果。 根据贝叶斯公式,其中P(C),可以从语料库统计得出,在这里只是<em>一个</em>固定值; 且P(C|S)=1。因此,比较P(S|C)的大小变成比较P(S) 的大小:       根据马尔科夫模型可得: P(S) = P(<em>w1</em>,<em>w2</em>,...,wn)= P(<em>w1</em>)P(<em>w2</em>|<em>w1</em>) P(w3|<em>w1</em>,<em>w2</em>
C++动态规划算法之0-1背包问题
0-1背包问题 题目描述 有 n 件物品, 每件物品有<em>一个</em>价值和<em>一个</em>重量,分别记为: b1,b2, …bn <em>w1</em>,<em>w2</em>, …wn 其中所有的 重量wi 均为整数。 现有<em>一个</em>背包,其最大载重量为W,要求从这n件物品中任取若干件(这些物品要么被装入要么被留下)。问背包中装入哪些物品可使得所装物品的价值和最大? 输入 第1行:2个整数n
华为机试—物品放箩筐(只有体积)
#include #include using namespace std; int main() { int arr[30],i,j; for (i=0;i>arr[i]; } for (i=0;i<=arr[j
转:java实现三个线程A B C,A线程打印A之后才能B线程打印B,然后接着C线程执行打印C,继而循环下去
在CSDN开了博客后,一直也没在上面发布过文章,直到前一段时间与一位前辈的对话,才发现技术博客的重要,立志要把CSDN的博客建好。但一直没有找到好的开篇的主题,今天再看JAVA<em>线程</em>互斥、同步的时候又有了新的体会,就以他作为开篇吧。     在JAVA中,是没有类似于PV操作、进程互斥等相关的方法的。JAVA的进程同步是通过synchronized()来实现的,需要说明的是,JAVA的synchr
C 语言求解 背包问题的求解
【问题描述】 假设有<em>一个</em>能装入总体积为T的背包和n件体积分别为<em>w1</em> , <em>w2</em> , … , wn 的物品,能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包,即使<em>w1</em> +<em>w2</em> + … + wn=T,要求找出所有满足上述条件的解。例如:当T=10,各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时,可找到下列4组解:(1,4,3,2) (1,4,5) (8,2) (3,5,2)。
背包问题(C语言)
1、设n件物品的重量分别为w0,<em>w1</em>,<em>w2</em>,...wn-1,物品的价值分别为v0,v1,v2,...vn-1。采用递归寻找物品的选择方案。 2、设前面已有了多种选择的方案,并保留了其中总价值最大的方案于数组option[]中,该方案的总价值存入变量maxv。 3、当前正在考察新方案,其物品选择情况保存于数组cop[]中。假定当前方案已考虑了前i-1件物品,现在要考虑第i件物品;当前方案已包含的物品重量之和为tw;至此,若其余物品都选择是可能的话,本方案能达到的总价值的期望值设为tv。 4、引入tv,一旦当前方案总价值的期望值小于前面方案的总价值maxv时,应终止当前方案,立即去考察下<em>一个</em>方案。
TRIE(1)
 Trie又被称为前缀树或者字典树。它的基本作用是用来存储<em>一个</em>字符串集合:{W1, W2, W3, … WN},并且可以用来查询<em>一个</em>字符串S是不是在集合里  具体来说,Trie一般支持两个操作: 1. Trie.insert(W):第<em>一个</em>操作是插入操作,就是将<em>一个</em>字符串W加入到集合中 2. Trie.search(S):第二个操作是查询操作,就是查询<em>一个</em>字符串S是不是在集合中  由于Tri...
lin语言相似度算法
ls(W1,W2)是(W1,W2)的最近共有祖先。P(W)是单词W在特定本体库中出现的概率
T1267 01背包问题(#Ⅱ- 9 - 2)
【题目描述】 <em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能装 M 公斤的背包,现在有 n 件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,求旅行者能获得最大总价值。 【输入】 第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(物品数量,N≤30); 第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。 【输出】 仅一行,<em>一个</em>数,表示最大总价值。 ...
Huffman编码算法的实现
1.数据结构设计 Huffman树中没有度为1的节点。n0=n2+1; 1棵树有n个叶子节点的Huffman树共有2n-1个节点,故可存储在大小为2n-1的一位数组中。 原因: 求编码需要从叶子节点出发走一条从叶子到根的路径。 Weight Parent Lchild Rchild 权值 双亲节点下标 左 右   译码需从根节点出发走一条到叶子结点...
C++: 背包问题
题目: 背包问题:假设有<em>一个</em>能装入总体积为T的背包和n件体积分别为W1,W2,…,Wn的物品,能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包,使Wi1+Wi2+…+Win=T,要求找出所有满足上述条件的解。思路: 采用循环内调用递归的方式,同时利用回溯的思想,将情况遍历一遍并取出符合条件的输出。代码:# include # include using namesp
蓝桥杯 背包问题 贪心算法 Java
  本文为博主原创文章,未经允许禁止转载。http://blog.csdn.net/icydate/article/details/79589590问题描述:设有n个物体和<em>一个</em>背包,物体i的重量为wi ,价值为vi ,背包的容量为C.若将物体i的xi部分(1≤i≤n, 0≤xi≤1)装入背包,则具有价值为vi xi. 目标是找到<em>一个</em>方案,使放入背包的物体总价值最高.解题思路:首先,这里的物品时可以...
一种背包问题的解法
<em>一个</em>体积为V的背包,现在有体积分别为(<em>w1</em>, <em>w2</em>, w3, w4, w5, w6......)i个物体,如何从中选取若干个物体放满背包: 以下是我的代码,主要采用了回朔的思想。 #include void baibao(int a[], int n, int v) { int sum=0; int index[10]={0}; int q=0; int j,i; sum = a
【BZOJ2287】【POJChallenge】消失之物(权限题)
Description ftiasch 有 N 个物品, 体积分别是 W1, W2, ..., WN。 由于她的疏忽, 第 i 个物品丢失了。 “要使用剩下的 N - 1 物品装满容积为 x 的背包,有几种方法呢?” -- 这是经典的问题了。她把答案记为 Count(i, x) ,想要得到所有1 <= M的 Count(i, x) 表格。
编写一个程序,启动三个线程三个线程的ID分别是A,B,C * 每个线程将自己的ID值在屏幕上打印10遍,打印顺序是 * ABCAABC...
编写<em>一个</em>程序,启动<em>三个</em><em>线程</em>,<em>三个</em><em>线程</em>的ID分别是A,B,C * 每个<em>线程</em>将自己的ID值在屏幕上打印10遍,打印顺序是 * ABCAABC… 在<em>一个</em>类中定义<em>三个</em>方法,并在方法中加synchronzied关键字 class MyThread1{ int count = 1; public synchronized void printA() { //A<em>线程</em> whil...
LDA主题聚类学习小结
LDA主题聚类学习小结 0人收藏此文章, 我要收藏发表于13天前(2013-10-01 21:40) , 已有37次阅读 ,共0个评论 目录:[ - ] LDA模型算法简介: LDA模型构建原理: Unigram Model(词袋模型): Bayes Unigram Model(贝叶斯词袋模型) PLSA潜在语义分析 LDA主题聚类模型 LDA 算法设计
01背包问题--dp动态规划
问题描述   给定N个物品,每个物品有<em>一个</em>重量W和<em>一个</em>价值V.你有<em>一个</em>能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有<em>一个</em>. 输入格式   输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示物品的个数和背包能装重量。   以后N行每行两个数Wi和Vi,表示物品的重量和价值 输出格式   输出1行,包含<em>一个</em>整数,表示最大价值。 样例输入 3 5 2 3 3 5 4 7 样例输
数据库—并发调度的可串行性
1.可串行化调度 数据库管理系统对并发事务不同的调度可能会产生不同的结果,比如两个事务T1和T2,先执行T1或者先执行T2产生的结果可能是不一样的。由于串行调度没有事务间的相互干扰,所以串行调度是正确的。另外,执行结果等价于串行调度的调度也是正确的,称为可串行化调度。 可串行化(Serializable)调度 多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果
coursera NLP学习笔记之week2 语言模型
接触NLP和ML也有近两年了,之前总是以为会了ML,NLP的问题就不在是问题了,的确ML的<em>一个</em>应用方向是NLP,可是我现在要说我错了,ML能够让你处理NLP更为便捷,而不是它就能够解决NLP问题了,所以NLP还是要老老实实的去学,真的是做学问没有任何的捷径。所以转过头来看NLP,来重新认识语言模型。 语言模型:目的是为了找到<em>一个</em>句子或者<em>一个</em>单词序列出现的概率,有时候也会计算<em>一个</em>序列之后将要出现单
Java多线程--三个线程分别打印a,b,c.请用多线程实现循环打印15次abc
扫盲: 想想自己多<em>线程</em>解决生产消费者问题就知道个synchronized,真是惭愧 为做此题目特意学习新的多<em>线程</em>知识–ReentrantLock跟synchronized一样都是Java中的可重入锁(可以在内部锁中拿到外部锁) Condition是条件的意思,Condition.await()让<em>线程</em>进入等待,Condition.signal()唤醒<em>线程</em> package cn.itc
java实现三个线程A B C,A线程打印A之后才能B线程打印B,然后接着C线程执行打印C,继而循环下去
最近看到有人提问这个问题,而且好多人又是转载的,写了一大堆,看的我头都大了。于是自己做了个小程序轻松解决。 附上代码: package pcitc; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class My
N背包问题
/* n背包 i个物品在体积为j的背包中最大的价值为max(第i个物品装0个,装1个……装j/i.weight) w    3  2  5 v     8  5  12    背包容量为5      0  1  2  3  4  5 3   0  0  0  8  8  8 2   0  0  5  8 10 13 5   0  0  0  8  10  13 */
编写一个程序,开启 3 个线程,这三个线程的 ID 分别为 A、B、C,每个线程将自己的 ID 在屏幕上打印 10 遍,要求输出的结果必须按顺序显示
package com.atguigu.juc;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/* * 编写<em>一个</em>程序,开启 3 个<em>线程</em>,这<em>三个</em><em>线程</em>的 ID 分别为 A、B、C,每个<em>线程</em>...
动态规划之背包问题原理详细推导及其实现
贪心算法:(1)      给定n个物品,物品价值分别为P1,P2,…,Pn,物品重量分别W1,W2, …, Wn,背包容量为M。每种物品可部分装入到背包中。输出X1,X2,…,Xn,0&amp;lt;Xi&amp;lt;1, 使得 最大,且 &amp;lt;M。试设计<em>一个</em>算法求解该问题,分析算法的正确性.解:  设计思路:首先将n个物品按单位价值从大到小排序,每...
编写一个程序,开启3个线程,这3个线程的ID分别为A、B、C,每个线程将自己的ID在屏幕上打印10遍,要求输出结果必须按ABC的顺序显示;如:ABCABC….依次递推
好长时间没有再想写代码了,虽然自己还没有毕业,处于学习的阶段,但是很少是主动的写过多少,代码量太少是一大障碍。在不久就面临毕业找工作,刚才看了许久的各大公司的笔试题,看懂的没有几道,会的更少。自己弱爆了,怎么办。在这里,我把自己会的尽量写,借此激励自己。        老师讲的这是迅雷的笔试题: 是不是无关紧要,主要是上次考试的时候这就是最后一道题,要求用手写确实不容易。题目是:编写<em>一个</em>程序,开
java多线程编程之连续打印abc的几种解法
java多<em>线程</em>编程之连续打印abc的解法 一道编程题如下: 实例化<em>三个</em><em>线程</em>,<em>一个</em><em>线程</em>打印a,<em>一个</em><em>线程</em>打印b,<em>一个</em><em>线程</em>打印c,<em>三个</em><em>线程</em>同时执行,要求打印出10个连着的abc。 题目分析: 通过题意我们可以得出,本题需要我们使用<em>三个</em><em>线程</em>,<em>三个</em><em>线程</em>分别会打印6次字符,关键是如何保证顺序一定是abc…呢。所以此题需要同步机制来解决问题! 令打印字符A的<em>线程</em>为ThreadA,打印B的ThreadB...
数据结构背包问题
为背包分配合适的物品的重量,达到最理想的要求,使背包利用率最大
Tensorflow的应用(三)
主要是两部分内容:代价函数和优化器 一、代价函数 1、二次代价函数       二次代价函数计算公式如下:                                  其中,其中, C表示代价 函数 ,x表示样本, y表示实际值, 表示实际值, 表示实际值, a表示输出值, 表示输出值, n表示样本的总数。为简单起见 表示样本的总数。为简单起见 表示样本的总数。为简单起见 表示样本
栈的练习——简单的背包问题
C栈的练习——简单的背包问题-周硕 2018年3月28日作业题3:假设有n件质量分配为<em>w1</em>,<em>w2</em>,…,wn的物品和<em>一个</em>最多能装载总质量为T的背包,能否从这n件物品中选择若干件物品装入背包,使得被选物品的总质量“恰好”等于背包所能装载的最大质量,即wi1+wi2+…+wik=T。若能,则背包问题有解,输出所有解;否则输出无解。思路:这道题用来熟悉栈的基本操作,其中包含了栈的操作——初始化(InitS...
使用Java编写一个程序,启动三个线程三个线程的ID分别是A,B,C;每个线程将自己的ID值在屏幕上打印5遍,打印顺序是ABCABC......
作为初学者,这里的大神写的很多看不懂,这个问题可以用一些比较简单的思路去解决: 直接创建<em>三个</em><em>线程</em>类,然后通过另<em>一个</em>类连接起来,再去测试类开启<em>线程</em>; //这是起连接作用的类,定义的num用于后期判定输出A或B或C: public class Name { &amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;nbsp; &amp;amp;amp;nbsp;int num=0; } ...
编写一个线程类(只有一个类),创建三个线程实例:A线程、B线程、C线程;A线程完成打印“A”, B线程完成打印“B”, C线程完成打印“C”;按照ABCABCABC……这样来输出。
编写<em>一个</em><em>线程</em>类(只有<em>一个</em>类),创建<em>三个</em><em>线程</em>实例:A<em>线程</em>、B<em>线程</em>、C<em>线程</em>; A<em>线程</em>完成打印“A”, B<em>线程</em>完成打印“B”, C<em>线程</em>完成打印“C”; 按照ABCABCABC……这样来输出。
面试题34:简单背包问题
“背包题目”的基本描述是:有<em>一个</em>背包,能盛放的物品总重量为S,设有N件物品,其重量分别为<em>w1</em>,<em>w2</em>,…,wn,希看从N件物品中选择若干物品,所选物品的重量之和恰能放进该背包,即所选物品的重量之和即是S。 递归代码: #include "stdafx.h" #include #include using namespace std; const int N = 7;//物品数量
分组背包
分组背包 Time Limit : 3000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 14   Accepted Submission(s) : 6 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font S
0/1背包、完全背包、多重背包和混合三种背包问题
0/1背包: 问题 A: 0/1背包 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 111  解决: 58 [提交][状态][讨论版][命题人: cbc] 题目描述        <em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能用m公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。  输入 第...
UVA297建立完全四叉树统计叶子节点
和线段树的原理一样,逐层递归去建树,然后统计叶子节点就可以了。 当时自己想的是可不可以一边建树一边统计黑点的数目,好像不是很可行,或者说自己太笨, 没想到怎么写。 #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #includ
参数估计之最大似然估计
参数估计之最大似然估计(此文为后续学习softmax函数等内容提供基础) 基本思路:对于离散总体,设有样本观测值x1,x2,⋯,xnx_1,x_2,\cdots ,x_n,我们写出该观测值出现的概率,它一般依赖于某个或某些参数,用θ\theta表示,将该概率看成θ\theta的函数,用L(θ)L(\theta)表示,称为似然函数: L(θ)=P(X1=x1,⋯,Xn=xn;θ)(1)L(\the
正解:有3个线程ABC。按照ABC来运行(A线程输出A,B线程输出B,C线程输出C,以此类推,循环输出)。
个人记录:2018年,工作的第6到7个年头。重点研究自己不太擅长的技术:分布式、高并发、大数据量、数据库优化、高性能、负载均衡等。刷题是一种态度,是一种好习惯。前一篇尝试解决ABC按照顺序输出,没能搞定,今天研究了下网友的代码、思路提示,成功搞定。题目:有3个<em>线程</em>ABC。按照ABC来运行(A<em>线程</em>输出A,B<em>线程</em>输出B,C<em>线程</em>输出C,以此类推,循环输出)。实现方法1:   有个网友给了点提示:用 Re...
启动三个线程A,B,C,打印10次 按照ABC的顺序输出
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.loc
线程(至少三个线程)分别打印A、B、C,要求按ABC的顺序循环打印10次。
看到网上一道题,<em>三个</em><em>线程</em>按顺序打印A、B、C循环10次,于是自己按几种方法也写了一下: 一、用<em>线程</em>池、Lock锁和condition(Object 监视器方法的使用)组合使用实现: package multithread; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; i
0-1背包问题的两种解法(回溯法和动态规划)
问题描述:<em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能用M公斤的背包,现在有N件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为P1,P2,...,Pn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。解法一——动态规划因为背包最大容量M未知。所以,我们的程序要从1到M<em>一个</em><em>一个</em>的试。比如,开始任选N件物品的<em>一个</em>。看对应M的背包,能不能放进去,如果能放进去,并且还有多的空间,则,多出来的空间里能放N-1物品中的最大价值。怎么能保证总选择是最大价值呢?看下表。测试数据:10,33,44,55,6c[i][j]数组保存了1
超牛的选码
选代码 W1:=C=HHV(C,20); W2:=BARSLAST(W1); W3:=IF(W2>0,REF(C,W2),REF(C,W2)); W4:=CROSS(C,REF(W3,1)); W4 AND COUNT(W4,5)=1;
三个线程循环输出ABCABCABC....
题目: <em>三个</em><em>线程</em>,A<em>线程</em>输出A,B<em>线程</em>输出B,C<em>线程</em>输出C 然后这<em>三个</em><em>线程</em>运行循环输出ABCABCABCABC...... 此题目考察的是<em>线程</em>的同步,多<em>线程</em>的控制 解决方案中主要用到了java中的sychronised, notify, wait notify和wait主要是为了控制<em>线程</em>,控制程序的执行流程 如果对象调用了wait方法就会使持有该对象的线
阻抗计算公式、polar si9000(教程)
给初学者的 一直有很多人问我阻抗怎么计算的. 人家问多了,我想给大家整理个材料,于己于人都是个方便.如果大家还有什么问题或者文档有什么错误,欢迎讨论与指教! 在计算阻抗之前,我想很有必要理解这儿阻抗的意义。 传输线阻抗的由来以及意义 传输线阻抗是从电报方程推导出来(具体可以查询微波理论) 如下图,其为平行双导线的分布参数等效电路:   从此图可以推导出电报方程   取传输线上的电
周立功 ARM9 2410小程序
通过W1控制直流电机转速,W2控制点亮LED个数。
模式分类--贝叶斯决策论2
前面章节介绍了贝叶斯决策论,现在我们将其推广到多个特征、多种状态类别、更一般的损失函数行为。 首先特征标量x变为特征向量x,<em>如果有</em>d个特征,则称其d维欧几里得空间为特征空间(二维的欧几里得空间就是<em>一个</em>平面直角坐标系,三维就是<em>一个</em>立体)。 行为是指给定x,我们将其划分为类别w或者拒绝决策等等。最小化条件风险我们有<em>一个</em>观测特征x,我们要采取某一行动,这些行动是有风险(损失、代价)的。用 来表示。那么
三个线程名字分别是A、B、C,每个线程只能打印自己的名字,在屏幕上顺序打印 ABC,打印10次。
今天去面试的时候,遇到的笔试题,当时没有想到,回来学习记录下。今天去面试的时候,遇到的笔试题,当时没有想到,回来学习记录下。 public class TestPrintOrder { public static void main(String[] args) { AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(); Print tPrint = n
Thread学习(三)多个线程访问共享对象和数据的方式
1.如果每个<em>线程</em>执行的代码相同,可以使用同<em>一个</em>Runable对象,这个Runable对象中有那个<em>共享</em>数据,例如卖票系统就可以这样做。 2.如果每个<em>线程</em>执行的代码不相同,这个时候需要用到不同的Runable对象,有如下两种方式实现多个Runable对象中的数据<em>共享</em>。 (1)将<em>共享</em>数据封装在另<em>一个</em>对象中,然后将这对象逐一传递给各个Runable对象,每个<em>线程</em>对<em>共享</em>数据的操作方法也交给那个对象去进行
【矩阵论】04——线性空间——子空间
本系列文章由Titus_1996 原创,转载请注明出处。   文章链接:https://blog.csdn.net/Titus_1996/article/details/82842164 本系列文章使用的教材为《矩阵论》(第二版),杨明,刘先忠编,华中科技大学出版社。 为什么引入子空间 线性空间Vn(F)中的V是<em>一个</em>集合,集合的子集会设计并交等运算关系,在讨论这些关系的性质时,需要引入新的...
LSL最小二乘格型算法java程序实现LSL
最小二乘格型算法LSL的java程序实现,采用两个权值<em>w1</em>,<em>w2</em>,输入迭代次数,观察实验结果<em>w1</em>和<em>w2</em>的收敛去世
Java多线程--线程操作范例
1、实例要求 设计<em>一个</em><em>线程</em>操作类,要求可以产生<em>三个</em><em>线程</em>对象,并可以分别设置<em>三个</em><em>线程</em>的休眠时间: <em>线程</em>A : 休眠10秒 <em>线程</em>B: 休眠20秒 <em>线程</em>C : 休眠30秒 2、通过继承Thread类 在Thread类中直接存在了name属性。 class MyThread extends Thread{ private int time ; public MyThread(
三个线程A,B,C 循环10次打印出三个线程的名字ABCABCABCABCABCABCABCABCABCABC
有<em>三个</em><em>线程</em>A,B,C 循环10次打印出<em>三个</em><em>线程</em>的名字ABCABCABCABCABCABCABCABCABCABCpackage com.example;import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.Reen
【51nod 1085】背包问题(0-1背包模板)
1085 背包问题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2……Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。 Input 第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的
01背包问题中恰好为重量T
重量恰好为T: #include #include #include #include using namespace std; int T,M; int t[101]; int m[101]; int d[101][1001]; int max; int main () {     while(scanf("%d%d",&T,&M)==2)     {
做梦!01背包问题
做梦! Time Limit:1000MS  Memory Limit:65536K Total Submit:70 Accepted:17 Description Dooler最大的爱好就是睡觉,可是睡觉多了自然做梦的次数也就多了,他被各种奇怪的梦缠绕着~
编写一个程序,开启3个线程,这3个线程的ID分别为A、B、C,每个线程将自己的ID在屏幕上打印10遍 .
#include     #include    #include    #include    #include    //#define DEBUG 1   #define NUM 3     int n=0;  pthread_mutex_t mylock=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//互斥量  pthread_cond_t qready=PTHREA
马尔可夫链算法
引言:   我们现在准备做的就是给定<em>一个</em>由不同的单词组成的句子,由这个句子产生一些随机的可以读的英语文本。 马尔可夫链可以比较好的完成这个任务! 描述:   该算法把每个短语分割为两个部分:一部分是由多个词构成的前缀,另一部分是只包含<em>一个</em>词的后缀。马尔可夫链算法能够 生成输出短语的序列,其方法是依据 原文本的统计性质,随机性地选择跟在前缀后面的特定后缀。采用<em>三个</em>词的短语就能够工作 得很...
三个线程ABC,交替打印ABC
synchronized 问题为三<em>线程</em>间的同步唤醒操作,主要的目的就是ThreadA->ThreadB->ThreadC→ThreadA……循环执行<em>三个</em><em>线程</em>。为了控制<em>线程</em>执行的顺序,那么就必须要确定唤醒、等待的顺序,所以每<em>一个</em><em>线程</em>必须同时持有两个对象锁,才能继续执行。<em>一个</em>对象锁是prev,就是前<em>一个</em><em>线程</em>所持有的对象锁。还有<em>一个</em>就是自身对象锁。 主要的思想就是,为了控制执行的顺序,必须要先持有p
使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络
本篇文章是原文的翻译过来的,自己在学习和阅读之后觉得文章非常不错,文章结构清晰,由浅入深、从理论到代码实现,最终将神经网络的概念和工作流程呈现出来。自己将其翻译成中文,以便以后阅读和复习和网友参考。因时间(文字纯手打加配图)紧促和翻译水平有限,文章有不足之处请大家指正。介绍你可以通过两种方式学习和实践<em>一个</em>概念: 选项1:您可以了解<em>一个</em>特定主题的整个理论,然后寻找应用这些概念的方法。所以,你阅读整个算
三个线程ID分别是A、B、C,请有多线编程 实现 在屏幕上循环打印10次ABCABC......
有<em>三个</em><em>线程</em>ID分别是A、B、C,请有多线编程 实现 在屏幕上循环打印10次ABCABC...... 代码如下: package thread1; public class Main_thread1 implements Runnable{ private String name; private Object prev; private Objec
笔记:Java实现三个线程A B C,BC线程执行完再执行A线
final Lock lc = new ReentrantLock(); .. run() { lc.lock(); ... lc.unlock(); } 可能打开方式不对吧,没实现! 改用join() 可以实现(BC与A以单<em>线程</em>模式执行),代码如下: package com.w.thread; import java.util.concurrent.locks.Lock; import ...
问题记录 01
枚举 ordinal
建立三个线程,A线程打印10次A,B线程打印10次B,C线程打印10次C
http://www.cnblogs.com/x_wukong/p/4009709.html 在原文的基础上,加入退出程序功能 package Thread; /** * Created by sunyuming on 18/5/5. * 建立<em>三个</em><em>线程</em>,A<em>线程</em>打印10次A,B<em>线程</em>打印10次B,C<em>线程</em>打印10次C, * 要求<em>线程</em>同时运行,交替打印10次ABC。这个问题用Objec
0/1 背包问题解释及代码
动态规划是用空间换时间的一种方法的抽象。其关键是发现子问题和记录其结果。然后利用这些结果减轻运算量。比如01背包问题。/* <em>一个</em>旅行者有<em>一个</em>最多能用M公斤的背包,现在有N件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为P1,P2,...,Pn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。输入格式:M,NW1,P1W2,P2......输出格式: X */因为背包最大容量M未知。所以,我们的程序要从1到M<em>一个</em><em>一个</em>的试。比如,开始任选N件物品的<em>一个</em>。看对应M的背包,能不能放进去,如果能放进去,
java实现【有三个线程ID分别是A、B、C,请有多线编程实现,在屏幕上循环打印10次ABC.】
该题应属于生产者消费者模式一类   生产者消费者模式:根据标志位来发消息,实现对<em>线程</em>的控制。   直接贴答案了,请各位大虾们指正哦。   创建<em>三个</em><em>线程</em> 如下:ThreadA、ThreadB、ThreadC   public class ThreadA implements Runnable {  Printer printer;  ThreadA(Printer printer
ThreadLocal 线程范围的共享变量
上图说明的是 比如两个转账<em>线程</em> ,需要有事务控制,当然这个事务控制需要时connection级别的,因此两个<em>线程</em>都要有自己的connection ,并且互不影响,这样当<em>一个</em>事务提交的时候 才不会影响另<em>一个</em>事务的的状态,通过把connection设置为ThreadLocal变量 不同的<em>线程</em>使用各自的connection。 下面 展示的是 使用ThreadLocal变量 来为两个<em>线程</em>分配数据
文章热词 卷积神经网络参数共享 卷积参数共享 js ipfs UI逻辑线程 机器学习 机器学习课程
相关热词 c#a线程调用b线程 c++a线程通知b线程 linux &b c++ c++三个线程分别输出abc r语言python速成班 人工智能与r会议课程
我们是很有底线的