社区
图象工具使用
帖子详情
图像融合高频系数处理显示索引超出矩阵维度
qq_42215040
2018-05-24 05:38:42
MM1 = c0(s1(1,1)+1:KK(2));
MM2 = c1(s1(1,1)+1:KK(2));
mm = (abs(MM1)) > (abs(MM2));
Y = (mm.*MM1) + ((~mm).*MM2);
Coef_Fusion(s1(1,1)+1:KK(2)) = Y;
这一段具体什么意思.有大佬解答下,或者直接发我一份完整的小波变换图像融合的程序吧
...全文
966
1
打赏
收藏
图像融合高频系数处理显示索引超出矩阵维度
MM1 = c0(s1(1,1)+1:KK(2)); MM2 = c1(s1(1,1)+1:KK(2)); mm = (abs(MM1)) > (abs(MM2)); Y = (mm.*MM1) + ((~mm).*MM2); Coef_Fusion(s1(1,1)+1:KK(2)) = Y; 这一段具体什么意思.有大佬解答下,或者直接发我一份完整的小波变换图像融合的程序吧
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
qq_42215040
2018-05-24
打赏
举报
回复
小波变换的图像融合算法研究..刚刚入门.有大佬知道怎么改吗
图像
处理
岗位面试题
转载自:https://blog.csdn.net/QiangLi_strong/article/details/80760889 图像
处理
基础知识 彩色图像、灰度图像、二值图像和
索引
图像区别? 彩色图像:RGB图像。灰度图像:0-255像素值。二值图像:0和1,用于掩膜图像。
索引
图像:在灰度图像中,自定义调色板,自定义输出256种颜色值。 常用的图像空间 HSI、HSV、RGB、CMY、CMY...
图像
处理
岗位面试题搜罗汇总
原文http://liqiang311.com/%E9%9D%A2%E8%AF%95/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%E5%B2%97%E4%BD%8D%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E6%90%9C%E7%BD%97%E6%B1%87%E6%80%BB/ 传统图像
处理
部分 图像
处理
基础知识 彩色图像、灰度图像、二...
图像
处理
作业5——SIFT算法实现全景图像生成(Python实现)
前前后后花了差不多两周的时间,终于完成了最后一个图像
处理
大作业,由于自己太菜,这个作业属实有点难顶哦,不过还好成功实现并按时提交,为自己干杯,哈哈!本篇博客记录自己的学习笔记及过程,以备以后回味和复习。 实验二 全景图像生成1. 实验思路2. 实验原理SIFT算法简介算法流程SIFT算法操作步骤1. 关键点检测1.1 哪些是SIFT中要查找的关键点(特征点)?1.2 什么是尺度空间(scal...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像
处理
】计算机视觉(最终篇)
A.机器视觉:Machine vision(MV)维基百科:“机器视觉一词的定义各不相同,但都包括用于自动从图像中提取信息的技术和方法。它与图像
处理
相反,图像
处理
的输出是另一幅图像。提取的信息可以是简单的好部分/坏部分信号,也可以是一组复杂的数据,比如图像中每个对象的id、位置和方向。该信息可用于工业上的自动检测、机器人和过程制导、安全监控和车辆制导等应用。这一领域包括大量的技术、软件和硬件产品、综合系统、行动、方法和专门知识。在工业自动化应用中,机器视觉实际上是这些功能的唯一术语;
Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement
性能是移动图像
处理
中的关键挑战。给定参考成像管道,甚至是人工调整的图像对,我们寻求重现增强功能并实现实时评估。为此,我们引入了一种新的神经网络架构,其灵感来自双边网格
处理
和局部仿射颜色变换。使用输入/输出图像对,我们训练卷积神经网络来预测双边空间中局部仿射模型的
系数
。我们的架构学习如何做出局部的,全局的和依赖于内容的决策来近似所需的图像变换。在运行时,神经网络消耗输入图像的低分辨率版本,在双边空间...
图象工具使用
1,451
社区成员
24,335
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
图象工具使用
多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发 图象工具使用
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发 图象工具使用
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章