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请教一下官网调用sql方法返回的dataframe可以设置为dataset
Charcla
2018-05-25 10:46:00
为什么自己写的就报错提示类型不匹配?
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请教一下官网调用sql方法返回的dataframe可以设置为dataset
为什么自己写的就报错提示类型不匹配?
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DataFrame
与
Dataset
基础
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考Spark
SQL
使用的数据抽象并非是RDD,而是
DataFrame
。在spark中,
DataFrame
是一种以RDD为基础的分布式数据集,可以与RDD相互转换。
DataFrame
的结构类似与传统数据库的二维表格,并且可以从很多数据源中创建,如结构化文件、外部数据库、hive表等数据源。
Dataset
从1.6版本引入的一个新的数据抽象结构。
Spark中的
DataFrame
和
Dataset
有什么区别?请解释其概念和用途。
DataFrame
是一种以列为基础的数据结构,提供了结构化数据处理和
SQL
查询的能力。无论是
DataFrame
还是
Dataset
,都是Spark中重要的数据抽象层,用于处理和分析大规模的分布式数据集。
SQL
支持:
DataFrame
提供了对
SQL
查询的支持,可以使用
SQL
语句对
DataFrame
进行查询和操作。接下来,我们使用
DataFrame
的查询和操作
方法
对数据进行处理,例如过滤、选择和排序。
Dataset
是一种强类型的数据结构,它是
DataFrame
的扩展。这样可以提高计算的效率,避免不必要的计算。
spark
sql
创建rdd以及
DataFrame
和
DataSet
互转
spark
sql
创建rdd以及
DataFrame
和
DataSet
互转使用SparkSession读取本地文件创建rddDateSet的介绍
DataFrame
的介绍Rdd转DateFrame读取本地文件得到
DataFrame
DF风格查询
sql
风格查询查看
sql
的执行计划RDD通过指定结构转为
DataFrame
RDD通过反射构造结构转为
DataFrame
Rdd 转
DataSet
从
DataFrame
或
DataSet
中获取RDD
DataFrame
和DateSet的互转spark
sql
连接 thriftser
Spark
SQL
之
DataFrame
&
DataSet
spark
SQL
中的
dataframe
和
dataset
的知识记录
Spark中的
DataFrame
和
DataSet
在Spark
Sql
中要求被操作的数据必须是结构化的,所以引入了俩种数据类型,
DataFrame
和
DataSet
。
DataFrame
是spark1.3之后引入的分布式集合,
DataSet
是spark1.6之后引入的分布式集合。在spark2.0之后,
DataFrame
和
DataSet
的API统一了,
DataFrame
是
DataSet
的子集,
DataSet
是
DataFrame
的扩展。 (type
DataFrame
= org.apache.spark.
sql
.
Dataset
[org.apache.spark
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Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
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