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分享说话人识别，用python怎么画DET 或者EER曲线
刚入门说话人识别，用的tensorflow框架, 有会用python画DET曲线图的吗？有代码最好，万分感谢！
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斯多葛的信徒 2019-03-17
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很简单啊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from data import get_names
# peo 说话人名字, datum 测试数据分数
def draw_DET(peo, datum):
up = np.max(datum)
down = np.min(datum)
pos_num = len(datum)//2
x = []
y = []
dot_num = 1000 # DET图上的数据点数
step = (up - down) / (dot_num + 1)
threshod = up
size = len(datum)
for i in range(dot_num):
threshod -= step
false_neg = 0
false_pos = 0
for d in range(size):
if d < pos_num and datum[d] < threshod:
false_pos += 1
elif d > pos_num and datum[d] > threshod:
false_neg += 1
print(threshod,end="\t")
print("false_alarm:%f" % (false_pos / size), end="\t")
print("missing:%f" % (false_neg / size))
x.append(false_pos / size)
y.append(false_neg / size)
x = np.array(x)
y = np.array(y)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax1.set_title('DET curves')
# 设置X轴标签
plt.xlabel('False Alarm probability (in%)')
# 设置Y轴标签
plt.ylabel('Miss probability (in%)')
# 画散点图
ax1.scatter(x, y, c='r', marker='.')
# 设置图标
plt.legend('x1')
# 显示所画的图
plt.savefig(dir + peo + ".png")
