图像边缘提取和周长计算下载

AI100_小助手 2018-05-26 09:14:25

Matlab 代码，该程序功能实现对图像进行边缘提取，计算周长。
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yibaiyiad 2019-04-06

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支持CDRX8吗

Matlab 代码，该程序功能实现对图像进行边缘提取，计算周长。

包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。描述中国科技大学图像测量的五个实验，包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。实验一图像平滑和图像增强实验包括图像平滑和图像增强。分别采用空间邻域平均、中值滤波、最大值和最小值滤波等方法实现对采集到的灰度图像的平滑处理，并利用空域图像锐化方法。锐化图像（其中 α 是用于控制锐化程度的可选因素）以去除噪声并增强细节信息，例如图像的轮廓边缘。实验2 图像边缘检测本实验中图像边缘检测采用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑增强的灰度图像进行边缘检测。实验 3 图像阈值化和图像细化这个实验是图像的阈值化和细化。它主要利用图像的灰度直方图来确定相应的分割阈值，并将图像划分为物体和背景。在本实验中，我们使用 S.Watanabe 方法选择阈值对图像进行二值化，并使用 Deutsch 方法对二值化图像进行细化。实验 4 面积测量更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

影像量测描述 USTC中的五个图像测量实验，包括图像平滑，图像增强，图像边缘检测，图像阈值化，图像细化，面积测量，面积边界提取和周长计算。实验1图像平滑和图像增强实验包括图像平滑和图像增强。利用空间邻域平均，中值滤波，最大值滤波和最小值滤波的方法分别实现对采集的灰度图像的平滑处理，并利用空域中的图像锐化方法。锐化图像（其中α是控制锐化程度的可选因子）以消除噪声并增强细节信息（例如图像的轮廓边缘）。实验2图像边缘检测在此实验中，图像边缘检测使用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑和增强的灰度图像执行边缘检测。实验3图像阈值和图像细化该实验是图像的阈值化和精细化。它主要使用图像的灰度直方图确定相应的分割阈值，并将图像分为对象和背景。在本实验中，我们使用S.Watanabe方法选择阈值以对图像进行二值化处理，并使用Deutsch方法来优化二值化图像。实验

matlab 边缘检测并求出面积，周长以及质心 =imread('*.jpg'); c=rgb2gray(d); T1=graythresh(c); BW=im2bw(c,T1); s1=lvbo(BW,50); M=[1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1;1 1 1]; h=imdilate(s1,

基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化，然后选择一种算法进行边缘检测，包含prewitt,canny,sobel等算法，再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二值化，接着进行微小分割，实现边缘提取或者区域分割，进一步统计目标周长或者目标面积。

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