CSDN学院的课时管理可以改标题,但课程却没有编辑功能,很不合理

营之软件工程 2018-06-01 01:05:28
课程发布上去了,想改课程标题都改不了。。
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咦^^哈哈哈 2018-06-01
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绘制植被结构图对于了解全球碳循环以及监测基于自然的气候适应和减缓方法至关重要。通过对这些数据的重复测量,可以观察现有森林的砍伐或退化情况、森林的自然再生以及农林业等可持续农业实践的实施情况。高空间分辨率的树冠高度和树冠投影面积评估对于监测碳通量和评估基于树木的土地利用也很重要,因为森林结构在空间上可能高度异质,特别是在农林系统中。极高分辨率的卫星图像(地面采样距离小于一米)使提取树木层面的信息成为可能,同时还能进行大尺度监测。本文介绍了第一份同时为多个次国家辖区制作的高分辨率树冠高度图。具体来说,我们为加利福尼亚州和圣保罗州制作了非常高分辨率的树冠高度地图,与之前基于哨兵/GEDI 的全球树冠高度地图的十米(10 米)分辨率相比,分辨率有了显著提高。这些地图是通过在 2017 年至 2020 年的 Maxar 图像上训练的自监督模型中提取特征,并根据航空激光雷达地图训练密集预测解码器生成的。我们还引入了一个后处理步骤,使用在 GEDI 观测数据上训练的卷积网络。我们利用预留验证激光雷达数据以及与其他遥感地图和实地收集的数据进行比较,对所提出的地图进行了评估,发现我们的模型产生的平均绝对

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