海量数据下的分布式训练探索、极端条件下人脸识别的测试、工业界一线的实战经验。可以对深度学习有更好的理解,对训练的细节有更好的把握,对人脸识别有更好的认识,能够培养实战型的分布式训练思维。
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一亿ID的人脸识别训练和万亿人脸对(Tr
毕业于浙江大学,现为格灵深瞳首席科学家和算法部负责人
本课程会首先带大家一起回顾下人脸识别的概念、历史发展和学术界的最新进展。然后会跟大家聊一下工业界对人脸识别的需求,并分享一些工业界进行大规模人脸识别的经验。最后还会宣布一个比赛,在这个比赛中,我们不仅提供了标注更准确的大规模人脸训练数据集, 而且也提供了一个非常有挑战性且可以支持超低误识别率(1e-12)的线上评测。
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