tensorflow网络训练时权重不更新,训练结果错误的问题

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tensorflow网络训练时权重不更新训练结果错误问题

【BUG】tensorflow训练简单模型及权重文件复用初始化复杂模型

笔者在学习YOLO网络的过程中,遇到了预训练问题。我在网上搜到的大部分相关问题都是在说如何利用之前的预训练权重文件做fineturning 问题:如何预训练简单网络,然后复用权重文件初始化复杂网络? 在yolo中,我...

tensorflow训练权重保存和调用——tf.saver()

1、训练权重并保存#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 28 15:18:58 2017@author: dell """import tensorflow as tf# Remove previous Tensors and Operations # 移除之前的 ...

tensorflow训练的时候权重是nan,如何解决

昨天在实验室和师妹一起搭建最普通的卷积CNN网络,在其中遇到了一些问题。聪明的师妹解决了这个问题。因为这个问题是大家在学习tensorflow的时候容易忽略掉的,因此将这个问题分享给大家,共勉! nan表示的是...

tensorflow 样本均衡问题权重损失 交叉熵

实际训练神经网络常会遇到数据均衡问题,数据均衡会影响模型训练效果,可以使用权重来纠正。 数据均衡对应的原理也很简单,当一个数据不足或者过多,模型瞎猜也能获得很高的准确率。 1%的正例,99%的负例...

tensorflow2caffe(3) : 如何将tensorflow框架下训练得到的权重转化为caffe框架下的权重参数

在前两期专栏tensorflow2caffe(1)和tensorflow2caffe(2)中,笔者向大家介绍了caffemodel文件类型下的参数架构和如何取出tensorflow框架下训练参数。在本期中,笔者将向大家阐述,如何去将tensorflow框架下训练得到的...

tensorflow训练时内存持续增加并占满

在做风格迁移实验,使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果结果因为代码不当,在遍历图片提取内存持续增长,导致提取几十个图片的特征内存就满了。原因是在对每一张图片正向传播结束后,都会在留下中间...

TensorFlow笔记-制作自己的训练集,利用卷积神经网络模型进行训练、测试(完整流程)

在学习TensorFlow过程中,发现训练数据集(mnist)大都是直接从网上下载,直接加载到模型上。而如果我们大多时候需要用自己的图片进行训练、测试,为了解决这个问题,在网上看了很多教程,大概明白了制作自己训练...

Tensorflow中查看权重

刚开始学习tensorflow,还太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步: 1、查看tensor:tf.trainable_...

tensorflow入门之训练简单的神经网络

这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录 一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。...3.通过训练数据来调整神经网络中的参数取值,这是训练神经网络的过程。一般来

tensorflow下载的预训练模型权值的存放位置

训练模型权值,及在线下载数据集的路径记录。

tensorflow保存图和权重

有时候,我们需要将TensorFlow的模型导出为单个文件(同时包含模型架构定义与权重),方便在其他地方使用(如在c++中部署网络)。利用tf.train.write_graph()默认情况下只导出了网络的定义(没有权重),而利用tf....

TensorFlow训练过程遇到的问题

TensorFlow训练过程遇到的问题 第一次自己实现一个完整程序,遇到不少坑。等我这个程序搞完,我要入坑pyTorch。。。。 训练收敛 我的程序是一个分类程序,刚开始的时候训练收敛,accuracy基本为零,预测...

Tensorflow 中的模型保存及权重迁移

先从简单的说起, tf.train.import_meta_graph() 保存方式:默认保存方式,固化模型的保存方式pb文件 获取操作名称 graph = tf.get_default_graph() graph.get_operations() ...tf.get_collec

学习TensorFlow,调用预训练好的网络(Alex, VGG, ResNet etc)

视觉问题引入深度神经网络后,针对端对端的训练和预测网络,可以看是特征的表达和任务的决策问题(分类,回归等)。当我们自己的训练数据量过小时,往往借助牛人已经预训练好的网络进行特征的提取,然后在后面加上...

tensorflow2.0训练网络问题(包括BatchNormalization以及Dropout)

近期准备做一些关于深度学习...近期使用tensorflow2.0训练网络时遇到了很多问题,在这简单做个总结。 使用环境:Python3.6(Anaconda管理)、Tensorflow2.0.0rc1 1.到底使用subclassed API还是使用官方推荐的ke...

TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型

TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型 完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2,0:中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star) # !pip install -q pydot # !apt-get install graphviz from __future_...

tensorflow使用高阶api导致训练不收敛问题

本文将低级api实现的tensorflow网络移植到高级api上遇到的loss值不变和训练结果不收敛问题 引言 tensorflow版本更新很快,猛一回头发现已经推出更高级的api了 主题 tensorflow高级api 上图是tensorflow软件栈图,我...

Tensorflow使用预训练模型预测BN层的问题

这是tensorflow的BN层带来的一个问题, 对于BN层,在训练时,是对每一批的训练数据进行归一化,也即用每一批数据的均值和方差。 而在测试,比如进行一个样本的预测,就并没有batch的概念,因此,这个时候用的均值...

详解 TensorFlow 训练多个loss函数技巧: 训练步骤,冻结部分层

由于以前写的关于冻结层的博客不够详细,给很多读者造成困惑。为补充关于冻结层,训练多个loss的博客,遂给出更详细的过程。

TensorFlow入门

TensorFlow入门 参考资料: ...TensorFlow升级到1.0版本的问题 Tensorflow save&restore遇到问题及解决应对 NotFoundError: Key Variable_10 not found in checkpoint TensorFlow的变量管理...

各位大神好,我在用tensorflow跑多任务学习的多层感知机遇到问题训练得到y值都基本一样

import tensorflow as tf import xlrd import numpy as np data2=[] data0=[] data = xlrd.open_workbook('C:/Users/32641/Desktop/论文2/汇率上证.xls') table = data.sheet_by_name('Sheet1') nrows = table.nrows...

TensorFlow 模型和权重的保存及预测

因为大肥狼在使用保存的模型和权重进行预测遇到了一些问题,所以本文将介绍如何在TensorFlow中保存模型和权重,并如何使用保存的模型和权重来进行预测。 1.代码 我们的代码主要是吴恩达作业第二单元第三周-----...

TensorFlow2.0教程-自定义训练实战(非tf.keras)

TensorFlow2教程-自定义训练实战 愿文地址:https://doit-space.blog.csdn.net/article/details/95040756 最全Tensorflow 2.0 入门教程持续更新:https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284 完整...

tensorflow2caffe(1) : 如何将tensorflow框架下训练得到的权重转化为caffe框架下的权重参数

在前两期专栏tensorflow2caffe(1)和tensorflow2caffe(2)中,笔者向大家介绍了caffemodel文件类型下的参数架构和如何取出tensorflow框架下训练参数。在本期中,笔者将向大家阐述,如何去将tensorflow框架下训练得到的...

如何用TensorFlow训练聊天机器人(附github)

这篇文章将尝试使用TensorFlow训练一个基于seq2seq的聊天机器人,实现根据语料库的训练让机器人回答问题。seq2seq关于seq2seq的机制原理可看之前的文章《深度学习的seq2seq模型》。循环神经网络在seq2seq模型中会...

TensorFlow训练模型的重载(需要重定义原有的计算图)

当我们已经训练好一个网络之后,并且将模型保存了,那么当我们想在另一个电脑上使用怎么办,对于Keras来说非常简单,只需要直接load model,然后直接调用predict方法就可以了,但是TensorFlow毕竟封装性不如Keras好...

Keras多GPU训练以及载入权重无效的问题

目录1、数据并行1.1、单GPU或者无GPU训练的代码如下:1.2、数据并行的多GPU 训练2、设备并行 本文讲简单的探讨Keras中使用多GPU训练的方法以及需要注意的地方。有两种方法可在多个 GPU 上运行单个模型:数据并行和...

Tensorflow训练得到Nan错误的分析

Usually NaN is a sign of model instability, for example, exploding gradients. It may be unnoticed, loss would just stop shrinking. Trying to log weights summary makes the problem explicit....

【Tensorflow专题-02】使用tensorflow训练神经网络

使用tensorflow实现神经网络

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