tensorflow网络训练时权重不更新,训练结果错误的问题

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tensorflow训练的时候权重是nan,如何解决

昨天在实验室和师妹一起搭建最普通的卷积CNN网络,在其中遇到了一些问题。聪明的师妹解决了这个问题。因为这个问题是大家在学习tensorflow的时候容易忽略掉的,因此将这个问题分享给大家,共勉! nan表示的是...

tensorflow冻结部分层,只训练某一层

其实fine tune就是这样子的,如何把某些层冻结,然后训练最后一层。那么在tensorflow里如何实现呢?优化的时候,只选择优化特定层的参数即可。如下:-Python 代码1#定义优化算子2optimizer = tf.train.AdamOptimizer...

开源|如何利用Tensorflow实现语义分割全卷积网络(附源码)

导读:本项目是基于论文《语义分割全卷积网络Tensorflow实现》的基础上实现的,该实现主要是基于论文作者给的参考代码。该模型应用于麻省理工学院(http://sceneparsing.csail.mit.edu/)提供的场景识别挑战数据集...

TensorFlow VGG-16 预训练模型

在我们的实际项目中,一般不会直接从第一层直接开始训练,而是通过在大的数据集上(如ImageNet)训练好的模型,把前面那些层的参数固定,在运用到我们新的问题上,修改最后一到两层,用自己的数据去微调(finetuning...

tensorflow训练时内存持续增加并占满

在做风格迁移实验,使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果结果因为代码不当,在遍历图片提取内存持续增长,导致提取几十个图片的特征内存就满了。原因是在对每一张图片正向传播结束后,都会在留下中间...

Tensorflow实现图像分割——FCN模型

导读:本项目是基于论文《语义分割全卷积网络Tensorflow实现》的基础上实现的,该实现主要是基于论文作者给的参考代码。该模型应用于麻省理工学院(http://sceneparsing.csail.mit.edu/)提供的场景识别挑战数据集...

TensorFlow优化模型之正则化

在使用机器学习训练一个模型的时候,训练出来的模型很可能会出现两个常见的问题,过拟合和欠拟合从而导致模型对未知数据的预测能力会有所下降。欠拟合可能是由于模型的设计过于的简单,提取出来的特征足以来刻画...

Tensorflow中查看权重

刚开始学习tensorflow,还太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步: 1、查看tensor:tf.trainable_...

【BUG】tensorflow训练简单模型及权重文件复用初始化复杂模型

笔者在学习YOLO网络的过程中,遇到了预训练问题。我在网上搜到的大部分相关问题都是在说如何利用之前的预训练权重文件做fineturning 问题:如何预训练简单网络,然后复用权重文件初始化复杂网络? 在yolo中,我...

Caffe模型转换成tensorflow模型

在生产环境中,使用api调用caffe训练生成的模型,依赖的第三方库太多,环境安装是个麻烦问题,同时在平台间移植也是个很麻烦的事情

ubuntu 下安装完tensorflow 后 import 提示 no module named tensorflow

原版:lucas---北京交通大学-nlp研究今天在ubuntu下面通过pip3 install tensorflow=1.4.0安装完tensorflow的时候,进入python3后import tensorflow出现如下问题: import tensorflowTraceback (most recent call last)...

TensorFlow VGG-16 VGG-19预训练及可训练模型

在我们的实际项目中,一般不会直接从第一层直接开始训练,而是通过在大的数据集上(如ImageNet)训练好的模型,把前面那些层的参数固定,在运用到我们新的问题上,修改最后一到两层,用自己的数据去微调(finetuning...

Tensorflow 中的模型保存及权重迁移

先从简单的说起, tf.train.import_meta_graph() 保存方式:默认保存方式,固化模型的保存方式pb文件 获取操作名称 graph = tf.get_default_graph() graph.get_operations() ...tf.get_collec

tensorflow2caffe(3) : 如何将tensorflow框架下训练得到的权重转化为caffe框架下的权重参数

在前两期专栏tensorflow2caffe(1)和tensorflow2caffe(2)中,笔者向大家介绍了caffemodel文件类型下的参数架构和如何取出tensorflow框架下训练参数。在本期中,笔者将向大家阐述,如何去将tensorflow框架下训练得到的...

TensorFlow学习笔记(8)--网络模型的保存和读取

之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的神经网络、卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用。为了让训练结果可以复用,需要...

TensorFlow和深度学习入门教程(TensorFlow and deep learning without a PhD)

前言上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络,并把其PPT的参考学习资料给了我们, 这是codelabs上的教程:《TensorFlow and deep learning,without a PhD》 当然登入需要翻墙,我也顺带巩固下...

学习TensorFlow,调用预训练好的网络(Alex, VGG, ResNet etc)

视觉问题引入深度神经网络后,针对端对端的训练和预测网络,可以看是特征的表达和任务的决策问题(分类,回归等)。当我们自己的训练数据量过小时,往往借助牛人已经预训练好的网络进行特征的提取,然后在后面加上...

tensorflow,使用freeze_graph.py将模型文件和权重数据整合在一起并去除无关的Op

mark

手把手教你用tensorflow-hub做图像分类(自己的训练数据集)

很多人入门tensorflow时,都会做mnist,cifar10的分类实例,但无法用自己的训练集做分类,本教程用tfhub工具完成图像分类的训练和测试。1. 安装tensorflow和tfhub$ pip install "tensorflow>=1.7.0"...

YunYang1994/tensorflow-yolov3 训练自己的数据集

图片啥的都准备好了,也将YOLO格式的标注转换成PascalVOC格式的标注了,结果打开D:\Yolov3_Tensorflow\tensorflow-yolov3\data\dataset里的voc_test.txt和voc_train一看,咋是这个格式的,让人大吃一惊Σ(っ °Д °...

tensorflow学习笔记六——keras模块

机器环境为ubuntu14.04LTS+tensorflow1.8.01.Keras模块配置 Keras模块是tensorflow提供的一个高级api,主要有以下优点:用户友好,一致性强,通过keras模块可以更方便、快捷地构建神经网络模型。keras默认储存训练....

Tensorflow 实现 MNIST 手写数字识别

本节笔记作为 Tensorflow 的 Hello World,用 MNIST 手写数字识别来探索 Tensorflow。笔记的内容来自 Tensorflow 中文社区和黄文坚的《Tensorflow 实战》,只作为自己复习总结。

tensorflow的量化教程(2)

Google提供的quantization-aware-trainning的量化训练方法,具体可以参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/quantize 对应的论文 https://arxiv.org/abs/1712.05877 还有...

Faster R-CNN Tensorflow+python 3.5 在Windows10环境下配置实现

实验需要利用Faster RCNN来训练自己的数据集,于是小白决定先利用网上现有的数据先来跑通网络,了解程序的流程。 配置实验环境踩坑较多,所以写下来记录一下。 源码地址及操作步骤:...

Tensorflow网络准确度不变,权重初始化NaN问题

这两天照着tflearn官网的VGGNet的demo,用tensorflow实现了VGGNet,然而在用17flowers训练集进行训练的时候,发现不管迭代多少次,准确率和loss函数始终维持在相对不变的值,也就是网络不收敛。一开始很懵逼,毕竟是...

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块

自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中...

Tensorflow占用GPU显存问题

我使用Pytorch进行模型训练时发现真正模型本身对于显存的占用并明显,但是对应的转换为tensorflow后(权重也进行了转换),发现Python-tensorflow在使用默认吃掉所有显存,并且手动终结程序的话显存并释放...

TensorFlow中出现Nan值的解决办法

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan值,另一种是在更新网络权重等等...

Tensorflow contrib.layers 模块介绍

在tf.contrib.layers内部,有许多产生layer操作及其相关权重和偏差变量的函数。这些大部分都是用来构建不同深度学习架构的。也有些函数是提供归一化,卷积层,dropout层(注:Dropout是在训练过程中以一定概率1-p将...

tensorflow提取VGG特征

我们知道,再网络训练好之后,只需要forward过程就能做预测,当然,我们也可以直接把这个网络当成一个feature extractor来用,可以直接用任何一层的输出作为特征,根据R-CNN论文对Alexnet的实验结果,如果做fine-...

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