tensorflow网络训练时权重不更新,训练结果错误的问题

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tensorflow网络训练时权重不更新训练结果错误问题

【BUG】tensorflow训练简单模型及权重文件复用初始化复杂模型

笔者在学习YOLO网络的过程中,遇到了预训练问题。我在网上搜到的大部分相关问题都是在说如何利用之前的预训练权重文件做fineturning 问题:如何预训练简单网络,然后复用权重文件初始化复杂网络? 在yolo中,我...

tensorflow训练的时候权重是nan,如何解决

昨天在实验室和师妹一起搭建最普通的卷积CNN网络,在其中遇到了一些问题。聪明的师妹解决了这个问题。因为这个问题是大家在学习tensorflow的时候容易忽略掉的,因此将这个问题分享给大家,共勉! nan表示的是...

tensorflow2caffe(3) : 如何将tensorflow框架下训练得到的权重转化为caffe框架下的权重参数

在前两期专栏tensorflow2caffe(1)和tensorflow2caffe(2)中,笔者向大家介绍了caffemodel文件类型下的参数架构和如何取出tensorflow框架下训练参数。在本期中,笔者将向大家阐述,如何去将tensorflow框架下训练得到的...

tensorflow 样本均衡问题权重损失 交叉熵

实际训练神经网络常会遇到数据均衡问题,数据均衡会影响模型训练效果,可以使用权重来纠正。 数据均衡对应的原理也很简单,当一个数据不足或者过多,模型瞎猜也能获得很高的准确率。 1%的正例,99%的负例...

tensorflow保存图和权重

有时候,我们需要将TensorFlow的模型导出为单个文件(同时包含模型架构定义与权重),方便在其他地方使用(如在c++中部署网络)。利用tf.train.write_graph()默认情况下只导出了网络的定义(没有权重),而利用tf....

TensorFlow笔记-制作自己的训练集,利用卷积神经网络模型进行训练、测试(完整流程)

在学习TensorFlow过程中,发现训练数据集(mnist)大都是直接从网上下载,直接加载到模型上。而如果我们大多时候需要用自己的图片进行训练、测试,为了解决这个问题,在网上看了很多教程,大概明白了制作自己训练...

Tensorflow 中的模型保存及权重迁移

先从简单的说起, tf.train.import_meta_graph() 保存方式:默认保存方式,固化模型的保存方式pb文件 获取操作名称 graph = tf.get_default_graph() graph.get_operations() ...tf.get_collec

Tensorflow中查看权重

刚开始学习tensorflow,还太会用,开个博记录,今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层,如何查看权重? 知道kernel表示了权重,但是如何提示成变量? 我分成两步: 1、查看tensor:tf.trainable_...

tensorflow2.0训练网络问题(包括BatchNormalization以及Dropout)

近期准备做一些关于深度学习...近期使用tensorflow2.0训练网络时遇到了很多问题,在这简单做个总结。 使用环境:Python3.6(Anaconda管理)、Tensorflow2.0.0rc1 1.到底使用subclassed API还是使用官方推荐的ke...

tensorflow训练时内存持续增加并占满

在做风格迁移实验,使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果结果因为代码不当,在遍历图片提取内存持续增长,导致提取几十个图片的特征内存就满了。原因是在对每一张图片正向传播结束后,都会在留下中间...

详解 TensorFlow 训练多个loss函数技巧: 训练步骤,冻结部分层

由于以前写的关于冻结层的博客不够详细,给很多读者造成困惑。为补充关于冻结层,训练多个loss的博客,遂给出更详细的过程。

学习TensorFlow,调用预训练好的网络(Alex, VGG, ResNet etc)

视觉问题引入深度神经网络后,针对端对端的训练和预测网络,可以看是特征的表达和任务的决策问题(分类,回归等)。当我们自己的训练数据量过小时,往往借助牛人已经预训练好的网络进行特征的提取,然后在后面加上...

TensorFlow入门

TensorFlow入门 参考资料: TensorFlow中文社区教程 TENSORFLOW从入门到精通之——TENSORFLOW基本操作 TensorFlow升级到1.0版本的问题 Tensorflow save&restore遇到问题及解决应对 NotFoundError: Key Variable...

tensorflow使用高阶api导致训练不收敛问题

本文将低级api实现的tensorflow网络移植到高级api上遇到的loss值不变和训练结果不收敛问题 引言 tensorflow版本更新很快,猛一回头发现已经推出更高级的api了 主题 tensorflow高级api 上图是tensorflow软件栈图,我...

神经网络训练时loss下降的问题

当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的loss值下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时loss下降的原因有很多,而且,更...

深入浅出Tensorflow(三):训练神经网络模型的常用方法

本文将介绍优化训练神经网络模型的一些常用方法,并给出使用TensorFlo

如何用TensorFlow训练聊天机器人(附github)

这篇文章将尝试使用TensorFlow训练一个基于seq2seq的聊天机器人,实现根据语料库的训练让机器人回答问题。seq2seq关于seq2seq的机制原理可看之前的文章《深度学习的seq2seq模型》。循环神经网络在seq2seq模型中会...

Keras多GPU训练以及载入权重无效的问题

目录1、数据并行1.1、单GPU或者无GPU训练的代码如下:1.2、数据并行的多GPU 训练2、设备并行 本文讲简单的探讨Keras中使用多GPU训练的方法以及需要注意的地方。有两种方法可在多个 GPU 上运行单个模型:数据并行和...

训练tensorflow-SSD出现的问题与相应的解决方法

在windows系统下训练SSD出现的问题,现记录下来警醒自己提醒他人~ SSD简易版代码:GitHub(https://github.com/HiKapok/SSD.TensorFlow.git) 问题1、 训练时出现这样的错误: 报错类型:需要输入二进制或解码后...

Tensorflow网络准确度不变,权重初始化NaN问题

这两天照着tflearn官网的VGGNet的demo,用tensorflow实现了VGGNet,然而在用17flowers训练集进行训练的时候,发现不管迭代多少次,准确率和loss函数始终维持在相对不变的值,也就是网络不收敛。一开始很懵逼,毕竟是...

AI深度学习图像识别神经网络tensorflow-keras源码和权重

深度学习资料大全!大量在imagenet上获得前几名的神经网络模型和权重,dense net,Resnet,wrn,vgg等并附带各种介绍 顺便介绍了一下预训练和转移学习!

TensorFlow2.0教程-自定义训练实战(非tf.keras)

TensorFlow2教程-自定义训练实战 愿文地址:https://doit-space.blog.csdn.net/article/details/95040756 最全Tensorflow 2.0 入门教程持续更新:https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/88606284 完整...

TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型

TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型 完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2,0:中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star) # !pip install -q pydot # !apt-get install graphviz from __future_...

边缘检测HED网络tensorflow实现训练自己的数据集(百度云源码及数据示例)

源代码百度云链接: ...提取码:robj 百度云源码说明: ... 文件下(如上中图)有权重文件,数据集文件和测试输出的图片(很少的数据集训练有限代效果较差)。权重文件有vgg16的初始化权重文件,所以较大 ...

【Tensorflow专题-02】使用tensorflow训练神经网络

使用tensorflow实现神经网络

tensorflow2caffe(1) : 如何将tensorflow框架下训练得到的权重转化为caffe框架下的权重参数

在前两期专栏tensorflow2caffe(1)和tensorflow2caffe(2)中,笔者向大家介绍了caffemodel文件类型下的参数架构和如何取出tensorflow框架下训练参数。在本期中,笔者将向大家阐述,如何去将tensorflow框架下训练得到的...

利用Tensorflow实现VGG16及训练自己的数据

参考:《Tensorflow实战》《Tensorflow 实战Google深度学习框架》 https://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53946549 https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/77526497 ...

tensorflow入门之训练简单的神经网络

这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录 一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。也就是说要对数据集进行特征工程,然后知道每个样本的特征维度,以此来定义输入神经元的...

tensorflow冻结部分层,只训练某一层

其实fine tune就是这样子的,如何把某些层冻结,然后训练最后一层。那么在tensorflow里如何实现呢?优化的时候,只选择优化特定层的参数即可。如下:-Python 代码1#定义优化算子2optimizer = tf.train.AdamOptimizer...

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