python3.6安装scikit_learn后无法使用sklearn

[帅猪儿]

我是64位机，使用python3.6，pycharm工具。已经安装numpy (1.14.1)，pandas (0.22.0)，Cython (0.28.2)，scipy (1.0.0)，matplotlib (2.2.0)。使用pip install scikit_learn 安装sklearn成功后，import sklearn 提示错误
Traceback (most recent call last):
File "E:/python/（机器学习实战）ML-in-Action-Code-and-Note-master/ch10-Kmeans/kMeans_sklearn.py", line 1, in <module>
import sklearn
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in <module>
from .base import clone
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 13, in <module>
from .utils.fixes import signature
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 11, in <module>
from .validation import (as_float_array,
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 18, in <module>
from ..utils.fixes import signature
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 144, in <module>
from scipy.sparse.linalg import lsqr as sparse_lsqr # noqa
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\__init__.py", line 114, in <module>
from .isolve import *
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\isolve\__init__.py", line 6, in <module>
from .iterative import *
File "E:\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\scipy\sparse\linalg\isolve\iterative.py", line 7, in <module>
from . import _iterative
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

Process finished with exit code 1

之后我卸载了网络安装sklearn，从网络下载对应版本“scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”，安装后import sklearn还是出错。参考过网络上很多办法，安装C++2015Red出错，无法安装，因为我安装了VS2013，可能不兼容。

确实不知道怎么办了，上论坛请教各位高手，谢谢！

[欢乐的小猪]

安装Ubuntu的虚拟机吧

[帅猪儿]

引用 1 楼 hbu_pig 的回复:

安装Ubuntu的虚拟机吧

虚拟机的效率是比较低的，请问有没有能够直接解决的办法？谢谢

[欢乐的小猪]

看报错信息“"E:/python/（机器学习实战）”你还是处在学习状态，没必要为了环境这破事浪费那么多时间。 亲测发现乌班图下安装各种环境配置超级简单（之前配置环境也是经历windows的python2.7的，python3.x的，后来从windows转战到乌班图），节省时间成本放在具体功能上。只是个建议。 具体这个问题我没遇到过，飘过~~

[帅猪儿]

引用 3 楼 hbu_pig 的回复:

看报错信息“"E:/python/（机器学习实战）”你还是处在学习状态，没必要为了环境这破事浪费那么多时间。 亲测发现乌班图下安装各种环境配置超级简单（之前配置环境也是经历windows的python2.7的，python3.x的，后来从windows转战到乌班图），节省时间成本放在具体功能上。只是个建议。 具体这个问题我没遇到过，飘过~~

谢谢！我已经转到Linux环境下工作了，不过还是习惯于在python下工作。我是基于.NET做前端和后天， python专门用算法，所以是边学边用了

[帅猪儿]

感谢两位的回答。因为我使用的是.NET 框架，所以只能在Windows环境下使用python，否则后期算法的结果可能不准确。 上面的问题已经接近了，因为我安装了vs2015，我的c++Redistributable版本是2017的，卸载后安装2015版本的就可以import sklearn了。