linux中gfortran命令找不到问题

ucas_python 2018-06-07 08:39:09

gfortran-4.7 -O3 -I./include -ffixed-line-length-none -ffloat-store -W -m64 -mcmodel=medium -c tomoDD-SE.f -o tomoDD-SE.o
make: gfortran-4.7：命令未找到
Makefile:51: recipe for target 'tomoDD-SE.o' failed
make: *** [tomoDD-SE.o] Error 127
错误代码如上

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幽饮烛 2018-06-21

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没安装gfortran-4啊。先安装gfortran-4就行了。

以下为视频的说明文档 *******************************************************************8 安装gamit10.4 在suse11.2上安装。采用其自带的gfortran （1）刚才的问题，找不到lib库，把需要的静态库文件，修改为动态库。这个动态库文件，基本上个版本的linux都有，而那个静态lib库，估计大多数都没有，修改安装文件install_software，中的第212行修改为： /usr -name libX11.so 原先是：/usr -name libX11.a 接下来要做的是，把gamit路基加进环境变量中去在终端中配置快捷键存在问，这主要是在虚拟机中的缘故。环境变量需要重启电脑下，使其生效多了个gamit 命令可以正常运行了。接下来，首先要做的是：这个文件我早已下在好。不过你没有下载过的话，要去everest.mit.edu下载 ot1_FES2004(730M) 10.4的例子还是有点问题，需要点时间的，和之前的例子有些不同，要下载些数据。但到这里，安装已经没有什么问题了。之后，具体如何处理一个工程。请看早期录制的视频。

matlab fft 代码 OptSuite 安装框架使用 CMake 构建，仅在 Linux 系统下测试过。Windows 用户可选择 WSL 进行测试。必要依赖： gcc/g++/gfortran Eigen3 fftw PROPACK BLAS/LAPACK 实现（或 Intel MKL，当使用 MKL 时，Eigen 会将后端替换为 MKL 中的函数）可选依赖： Matlab（用于读取 .mat 文件）依赖的安装过程 gcc/g++/gfortran, Eigen3, fftw, blas/lapack 和 MKL 均可从源里拉取或从官网上安装（MKL）。 PROPACK 可以到下载源码，选择最新版 2.1。常见问题：找不到 g77 命令。PROPACK 比较老了，g77 是比较老旧的 FORTRAN 编译器，可以使用 gfortran 替代。具体方法是更改 make.inc 编译 second.F 出错。可参考做类似修改。我已经在 contrib/make.inc 中写了在现代 Linux 下的常用配置。可以参考使用。需要注意的是 BLAS 和 LIBPA

matlab的egde源代码更新2018年2月此仓库不再有效。 PyBPL Python中的贝叶斯程序学习工具包目的该项目旨在将BPL构建到高度可重用的Python模块中，以进行试验并最终在生产系统中使用。这样做的目的是鼓励围绕BPL和BPL启发的变体进行讨论和实验，并在生产环境中探索此类模型。有关详细信息，请参见。什么是PyBPL ：从通用形式的BPL算法开发BPL变体的框架。请参阅以获取更多信息。什么不是PyBPL ：忠实于BPL的实现，应用于手写用例。要运行Matlab手写测试，请按照所述获取并运行代码。依存关系 numpy nose 做： pip install -r requirements.txt 还需要以下系统软件包（以下命令应在Ubuntu / Linux上运行）： sudo apt-get install g++ python-dev liblapack-dev gfortran 测验做： nosetests 原始回购和纸张原始的BPL Matlab存储库在这里：原始的BPL论文可在Science上找到：。科学，350（6266），133

混合基快速付里叶变换 Mixed Radix Fast Fourier Transforms ============================================= 编译命令： gfortran mxfft.for i1mach.for uni.for 编译输出： a.exe : 编译过程中会报告“警告”信息，可不理会运行文件： a.exe 输出数据文件：output.txt 编译环境：见http://download.csdn.net/detail/lang999888/5001017 在Windows中，程序使用MinGW环境编译。在ubuntu linux中，程序使用build-essential环境编译，需要下载gfortran。 f2c是一个开源的fortran到c的转换软件，如果不想混合编程的话，可以用它。 ============================================= 这是1976年IEEE组织编辑出版的《IEEE电气工程师数字信号处理 FORTRAN程序库》的FORTRAN源码之一。整个程序库总计33个源码文件，将陆续上传。在上传之前，我对程序的执行结果做了初步校对。感兴趣的朋友可以参照程序库的影印版进行全面校对，并欢迎反馈结果。该程序库的影印版参见http://download.csdn.net/download/wuyijun2010/2718795。一些程序跟程序库的打印稿略有出入，主要是使用了一些小的函数，如i1mach.for等，并不对程序的完整性产生影响。 Fortran语言已经比较古老了。许多人不屑于使用它，认为不如C/C++好用。其实，Fortran语言非常经典。使用Fortran编程，你大可不必关心诸如“指针、内存分配、数组越界”等等易错的问题。学好Fortran编程，并不比学好C花更多时间，甚至更短。最主要的，它是科学计算的主要程序语言。你不会拿一个算法的C程序去发表吧。 ============================================= 该书出版后的三十五年后的今天，这些算法仍然占据着数字信号处理领域的重要位置。即使今天的处理器速度已经今非昔比，这些精炼高效的程序仍然非常有效，因为算法的实现方式直接关系到系统成本。同期还出版了由奥本海姆和谢弗合著的《数字信号处理》一书。今天这仍是一本关于数字信号处理方法的经典著作。作者在绪论中提到的应用几乎包括了现代信息处理的各个领域。一些领域的信号处理依靠传统模拟设备是不可能实现的。由于器件速度限制，当时的数字信号处理大多还不能实时实现。尽管如此，抱着数字化系统终将付诸现实的信念，人们积极地开始了对各种数字系统的研究工作。今天，越来越多的数字信号处理系统不仅能够实时实现，而且已经成为了各种设备的核心。很多设备，只有在输入输出端口，才进行数字到模拟之间的转换，内部则完全是数字处理系统。因此，掌握数字信号处理知识和方法，应该是每个电子工程师必备的。 ============================================= 摘录前言 <1976年出版> 在过去的十五年里，数字信号处理已极其活跃。数字信号处理进展的重要方面是算法和这些算法程序的具体化。本程序分为八章，每章部有专门的提要。第一章中重点叙述了离散付里叶变换(DFT)并且给出了各种快速付里叶变换(FFT)及其有关的算法。第二章中包括了功率谱估计的周期图和相关法算法以及相关谱估计和互谱估计的算法。第三章中是以快速FFT为基础的卷积程序。第四章中给出了有关线性预测信号处理技术的几种算法，包括自相关法，协方差法和格点法。第五章中主要阐述了有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计与综合。第六章中给出了有关无限冲激响应(IIR)数字滤波器设计程序的综合资料。第七章里叙述了倒谱和同态算法，侧重于同态系统相位计算的难点。第八章里给出了有关内插和抽取的几个程序。本书是在1976年初，由IEEE声学、语言学以及信号处理学会所组成的数字信号处理委员会，着手进行的一项计划的结晶。本书所有程序符合下列要求： (1)必须包括全部用户文件。 (2)程序必须用FORTRAN语言，并且符合ANSI FORTRAN标准。 (3)编码应全部注释并已经排除错误，尽可能地清晰，明撩。 (4)编码应能传送，并且与机器无关。 (5)应提供有关输入，输出综合调试实例。程序的可移植性在这项计划里是很重要的目的。特别注意了保证精度，明撩以及材料的一致性。所有程序编码的列表，直接从中央收集计算机可读源材料中打印出。作者的文件手稿打入计算机系统之后，迸行最后的编辑和校正。书中全部打印材料由计算机带动的照相排版机得到。 =============================================

快速付里叶变换算法 Fast Fourier Transform Algorithms ============================================= 编译命令： gfortran fastmain.for i1mach.for uni.for 编译输出： a.exe : 编译过程中会报告“警告”信息，可不理会运行文件： a.exe 输出数据文件：fort.6488165 ：校对发现影印版中FFA FFS测试傅里叶反变换结果错误；另外测试FFT842的复输入与影印版不同。从结果来看，程序没有问题。编译环境：见http://download.csdn.net/detail/lang999888/5001017 在Windows中，程序使用MinGW环境编译。在ubuntu linux中，程序使用build-essential环境编译，需要下载gfortran。 f2c是一个开源的fortran到c的转换软件，如果不想混合编程的话，可以用它。 ============================================= 这是1976年IEEE组织编辑出版的《IEEE电气工程师数字信号处理 FORTRAN程序库》的FORTRAN源码之一。整个程序库总计33个源码文件，将陆续上传。在上传之前，我对程序的执行结果做了初步校对。感兴趣的朋友可以参照程序库的影印版进行全面校对，并欢迎反馈结果。该程序库的影印版参见http://download.csdn.net/download/wuyijun2010/2718795。一些程序跟程序库的打印稿略有出入，主要是使用了一些小的函数，如i1mach.for等，并不对程序的完整性产生影响。 Fortran语言已经比较古老了。许多人不屑于使用它，认为不如C/C++好用。其实，Fortran语言非常经典。使用Fortran编程，你大可不必关心诸如“指针、内存分配、数组越界”等等易错的问题。学好Fortran编程，并不比学好C花更多时间，甚至更短。最主要的，它是科学计算的主要程序语言。你不会拿一个算法的C程序去发表吧。 ============================================= 该书出版后的三十五年后的今天，这些算法仍然占据着数字信号处理领域的重要位置。即使今天的处理器速度已经今非昔比，这些精炼高效的程序仍然非常有效，因为算法的实现方式直接关系到系统成本。同期还出版了由奥本海姆和谢弗合著的《数字信号处理》一书。今天这仍是一本关于数字信号处理方法的经典著作。作者在绪论中提到的应用几乎包括了现代信息处理的各个领域。一些领域的信号处理依靠传统模拟设备是不可能实现的。由于器件速度限制，当时的数字信号处理大多还不能实时实现。尽管如此，抱着数字化系统终将付诸现实的信念，人们积极地开始了对各种数字系统的研究工作。今天，越来越多的数字信号处理系统不仅能够实时实现，而且已经成为了各种设备的核心。很多设备，只有在输入输出端口，才进行数字到模拟之间的转换，内部则完全是数字处理系统。因此，掌握数字信号处理知识和方法，应该是每个电子工程师必备的。 ============================================= 摘录前言在过去的十五年里，数字信号处理已极其活跃。数字信号处理进展的重要方面是算法和这些算法程序的具体化。本程序分为八章，每章部有专门的提要。第一章中重点叙述了离散付里叶变换(DFT)并且给出了各种快速付里叶变换(FFT)及其有关的算法。第二章中包括了功率谱估计的周期图和相关法算法以及相关谱估计和互谱估计的算法。第三章中是以快速FFT为基础的卷积程序。第四章中给出了有关线性预测信号处理技术的几种算法，包括自相关法，协方差法和格点法。第五章中主要阐述了有限冲激响应(FIR)数字滤波器的设计与综合。第六章中给出了有关无限冲激响应(IIR)数字滤波器设计程序的综合资料。第七章里叙述了倒谱和同态算法，侧重于同态系统相位计算的难点。第八章里给出了有关内插和抽取的几个程序。本书是在1976年初，由IEEE声学、语言学以及信号处理学会所组成的数字信号处理委员会，着手进行的一项计划的结晶。本书所有程序符合下列要求： (1)必须包括全部用户文件。 (2)程序必须用FORTRAN语言，并且符合ANSI

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