基于电影的知识图谱的问答系统下载

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基于知识图谱电影自动问答系统(二)自动问答实现

自动问答的流程 我们的自动问答主要流程按问题的抽象与分类、问题的扩展与抽取、答案的生成展开。问题的抽象与分类主要用于确立问题的意图,问题的扩展与抽取主要是将问题扩展并转化为标准模板,以便抽取。答案的生成...

基于知识图谱电影自动问答系统(一)知识的获取与存储

初生牛犊不怕虎,我就报上了“基于知识图谱电影自动问答系统”。后来才发现,这项目的难度真的挺大,要做好不容易呀。 关于本体、知识库、知识图谱 本体(Ontology),是知识库本身的存在。维基百科的定义是“a ...

基于电影知识图谱的智能问答系统

1. MySQL数据准备 1.1 MySQL数据说明 (1)数据库:movie (2)genre:电影类别表 ...(3)movie:电影基本信息表 ...数据sql脚本下面提供了两种下载方式,如果你使用的mysql客户端可视化连接工具是.

基于电影知识图谱的智能问答系统(八) -- 终极完结篇

基于电影知识图谱的智能问答系统系列章节传送门: 基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备 基于电影知识图谱的智能问答系统(二) -- Neo4j导入CSV文件 基于电影知识图谱的智能问答系统(三) ...

电影知识图谱问答系统项目总结

本次问答系统是复现实验,使用rdf作为知识存储的工具,原始的项目源码,原始参考:知乎专栏 作者源码是python2写的,我将其改写为python3,更改后项目源码链接,提取码:8fk4 在复现系统的过程中将自己遇到的一些...

基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备

一、MySql数据说明(1)数据库:movie(2)genre:电影类别表(3)movie:电影基本信息表(4)movie_to_genre:电影与类别的对应关系 【电影id == 类别id】(5)person:演员基本信息表(6)person_to_movie:演员与...

基于知识图谱问答系统(KBQA)

  KBQA简单讲就是将问题带入提前准备好的知识库寻求答案的一种基于知识库的问答系统。该问答系统可以解析输入的自然语言问句,主要运用REFO库的对象正则表达式匹配得到结果,然后利用对应的SPARQL查询语句,请求.....

基于医疗知识图谱问答系统源码详解

项目还是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目,基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 该项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含7类...

基于电影知识图谱的智能问答系统(四) --HanLP分词器

上一篇:一、什么是分词器? 分词器,是将用户输入的一段文本,分析成符合逻辑的一种工具。到目前为止呢,分词器没有办法做到完全的符合人们的要求。和我们有关的分词器有英文的和中文的分词器:输入文本-关键词...

基于知识图谱问答系统

细致介绍了一种基于知识图谱问答系统,构建了一个推理模型,在建模问题回答过程中是十分有效的。

基于电影知识图谱问答系统

本代码文件.是自己亲自调试的,感谢appleyk的教程,采用java格式,有需要的小伙伴可以下载,做知识图谱一般用java比较好,python有些不足.可以给好评,谢谢

基于电影知识图谱的智能问答系统(二) -- Neo4j导入CSV文件

基于上一篇:基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备   我们已经准备好了CSV数据文件,接下来,就是如何导入这些数据到Neo4j中了   一、Neo4j默认导入目录路径     比如我的neo4j安装根...

基于知识图谱的自动问答系统

基于知识图谱的自动问答系统,有代码,和说明文档,大家可以看看.很很好的知识图谱的入门案例代码

基于知识图谱问答系统 -- SpringBoot整合Neo4j开发问答系统

基于知识图谱问答系统 -- SpringBoot整合Neo4j开发问答系统 PS:资源的下载积分会随下载次数自动增加越来越多,如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数

基于电影知识图谱的智能问答系统(七) -- Neo4j语句那点事

上一篇:基于电影知识图谱的智能问答系统(六) -- 问题训练样本集敲定 到目前为止,本系列文章快接近尾声了,本篇是该系列文章的倒数第二篇,本来想打算直接跳过进入最后一章的,但是感觉有必要再讲一下neo4j,博...

基于知识图谱问答系统(上)

基于知识图谱问答系统(上) 本项目是基于知识图谱问答系统,BERT+BILSTM+CRF做命名实体识别和句子相似度比较,最后实现线上的部署。 项目的分以下步骤进行描述: 1-问答QA系统简单介绍 - 1.1-问答系统目标 - 1.2...

基于知识图谱问答系统关键技术研究

复旦大学博士论文,系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术

300行python代码从零开始构建基于知识图谱电影问答系统-目录

平时除了看论文还是看论文,感觉有点无聊,于是嘛就想着搞点东西来玩玩,然后就搞了一个非常简单的基于知识图谱电影问答系统系统是用python实现的,大概只花了1天吧,代码也仅有300多行,可以说是很容易上手了。...

基于模板的电影知识图谱问答系统总结(Linux CentOS版)

环境安装 1.Neo4j 3.5.3 2.Spark 2.4.4 3.IDEA2018.1 4.hanlp.propertieshttps://github.com/hankcs/HanLP/releases ... genre:电影类别表 ... movie:电影基本信息表 ... movie_to_genre:电影与类别的对应关系 ...

Python-基于医药知识图谱的智能问答系统

一个基于Python模块REfO实现的知识问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于TDB知识库的Apache Jena Fuseki 服务, 进而得到问题的结果。

基于电影知识图谱的智能问答系统(五) --Spark朴素贝叶斯分类器

一、Who is 贝叶斯 二、什么是贝叶斯分类器贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN由于涉及算法,比较抽象,想了解详情的请参考博文:分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification...

基于知识图谱问答系统1【代码学习系列】【知识图谱】【问答系统

基于知识图谱的医疗领域问答系统【QASystemOnMedicalKG】 1 代码来源 本代码来源于github项目地址,主要是构建以疾病为中心的具有一定规模的医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。其中知识...

快速搭建一个基于知识图谱的智能问答系统

点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送!阅读大概需要15分钟Follow小博主,每天更新前沿干货作者:张墨一知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/582...

基于医疗知识图谱问答系统思路分析

知识图谱问答系统、语义搜索等领域得到了越来越多的应用,是目前人工智能领域的热点研究问题。笔者近期对中国科学院软件研究所刘焕勇老师的项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph(github链接:...

基于知识图谱的简单知识问答系统

作者寄语: 刚开始接触知识图谱不久,看过一些知识图谱视频及论文后,想自己亲手做实验来验证下所学的知识。...这是一个以电影及人物为知识库的知识问答系统。 使用到的工具及版本: 网上虽然做这个实验的不...

基于知识图谱问答系统(一)

知识库可以分为两种类型,一种是以Freebase,Yago2为代表的Curated KBs,它们从维基百科和WordNet等知识库中抽取大量的实体及实体关系,可以把它们理解为是一种结构化的维基百科,被google收购的Freebase中包含了上...

基于规则的电影知识图谱问答系统总结

电影知识图谱问答系统项目总结 总结 1. 下载并解压Jena和Fuseki 官方网址:http://jena.apache.org/download/ 2. 进入Fuseki安装目录,运行fuseki-server.bat 3. 项目代码下载...

Android开发精典案例60个【源码】

60个Android开发精典案例,好东西 - 给大家分享60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。喜欢就拿走吧!

数据结构基础系列(7):图

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第7部分“图”,介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算,深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

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