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基于电影的知识图谱的问答系统下载
PIPI_333
2018-06-11 02:59:51
本代码文件.是自己亲自调试的,感谢appleyk的教程,采用java格式,有需要的小伙伴可以下载,做知识图谱一般用java比较好,python有些不足.可以给好评,谢谢
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/fbsxghvudk/10471878?utm_source=bbsseo
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本代码文件.是自己亲自调试的,感谢appleyk的教程,采用java格式,有需要的小伙伴可以下载,做知识图谱一般用java比较好,python有些不足.可以给好评,谢谢 相关下载链接://download.csdn.net/download/fbsxghvudk/10471878?utm_source=bbsseo
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设计与实现毕设源码
为了实现这一目标,研究者拟解决的关键问题包括:1.
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构建:如何利用自然语言处理技术和已有的
知识图谱
技术,构建
电影
-人物、
电影
-场景、
电影
-主题等
知识图谱
,实现更精准的搜索和推荐。这些研究为基于
知识图谱
的
电影
问答系统
的设计和实现提供了宝贵的经验和启示,也为
电影
产业的发展提供了重要的支持。基于
知识图谱
的
电影
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的研究内容主要包括以下几个方面:1.
知识图谱
构建:研究者利用自然语言处理技术和已有的
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技术,构建
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-人物、
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-主题等
知识图谱
,实现更精准的搜索和推荐。
基于
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知识
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实现思路
经过多次调研得出,在实现基于
知识图谱
的计算机网络课程
问答系统
方面,采用了Vue单页面应用开发技术、Python接口技术、Nebula图谱库、Llamaindex、GPT自然语言处理技术、分词管理、内存数据库Redis以及MySQL数据库技术。这些技术在各自领域具有独特优势,通过综合运用,能够构建出高效、智能且功能丰富的
问答系统
。下面会对每种技术进行分析和概要说明。基于前文测试结果表明,本文研究的基于
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的计算机网络课程
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在功能和性能方面取得了显著成就。
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