siftGpu

qq_29191871 2018-06-12 09:11:28

请问下载下来的siftGPU应该如何使用，目前需要利用siftGpu做一些特征提取的工作，在eclipse中通过jni调用siftGpu相关代码，比如传入两个mat，得到相应的特征点集合

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qq_29191871 2018-06-25

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是的，我使用的是开源库siftGPU,作为dll动态链接库载入的时候会显示缺少依赖库，用dependency walker去调试的时候明明有那个dll文件，但是还是报错说找不到对应的dll文件，而且还报错说cpu不一致，目前不知道怎么解决

YCMyTot 2018-06-12

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您下的是别人封装好的库么？

这篇博客详细记录了在Ubuntu 16.04上编译和使用SiftGPU的过程，包括解决编译问题、测试OpenGL和CUDA性能。SiftGPU作为加速SIFT特征点提取的工具，对于无人机等对速度有要求的平台非常适用。经过测试，SIFTGPU在GTX1050显卡上对640*480图像的处理速度可达31ms，证明其在提高特征点检测速度方面的效果。

本文档介绍了如何使用SiftGPU提取图像的特征点，并通过OpenCV显示这些特征点和它们的匹配。步骤包括SiftGPU的特征点提取、OpenCV图像读取、特征点类型转换、特征点显示、描述子转换、特征匹配以及匹配结果的OpenCV表示。代码示例中，使用image.txt指定的图像文件进行操作，并展示了在两幅Kermit图像上的应用效果。

本文详细介绍了如何在Windows环境下配置和编译SiftGPU库，包括解决常见错误的方法，如找不到il.h和DevIL.lib的问题，以及如何在工程中正确使用编译后的库。

本文详细介绍了SiftGPU在Ubuntu系统下的编译与使用过程，包括环境配置、常见错误解决方法及多线程SIFT的实现。通过实例展示了如何利用SiftGPU进行图像特征点检测与匹配，对比了SiftGPU与OpenCV SIFT的性能。

本文记录了将bundlefusion移植到Linux时对SiftGPU部分的调试过程。主要使用其cuda版本，介绍了源码编译步骤，包括依赖环境安装、修改makefile、编译及报错解决方案。还提及写了CMake测试版本用于调用及调试，有调用so和统一编译两种版本，后续待更新。

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