基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析。下载

PIPI_333 2018-06-12 01:08:30
基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析，.m文件，代码框架明确，备注清晰，有利于学习，可直接更改数据及参数用于其他方面的分析。
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基于最小错误贝叶斯决策对细胞异常与否的分析
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基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析。
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最小风险贝叶斯决策
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文章目录1 假设2 Notion3 Simple Example4 基于最小错误率的贝叶斯决策5 基于最小风险贝叶斯决策 1 假设 计算P(X∣Ci)P(X|C_i)P(X∣Ci​),朴素贝叶斯分类假设类条件独立，即给定样本属性值相互条件独立。 P(x1,…,xk∣Ci)=P(x1∣Ci)⋅…⋅P(xk∣Ci)P(x_1,…,x_k|C_i) = P(x_1|C_i)·…·P(x_k|C_i)P(x1​,…,xk​∣Ci​)=P(x1​∣Ci​)⋅…⋅P(xk​∣Ci​) 2 Notion 贝叶斯定理：P
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