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天池精准医疗大赛数据下载
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测的数据
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天池大赛 糖尿病预测数据 精准医疗大赛.7z 天池大赛数据天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测，这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深，其实是根据年龄，性别，肝功，血常规等体验指标，预测血糖值。数据挺少的，特征40个...
数据挖掘实战之天池精准医疗大赛（1）——赛题与数据 首先介绍题目与数据：特别提供一下数据，供后来看到的盆友下载研究（现在官网上剩下的数据是复赛的了），测试数据分AB榜，不了解的去看天池平台的介绍：链接：https://pan.baidu.com/s/1SGZi_o1UVobHfy275onoOw 密码...
天池精准医疗大赛—复赛Top5解决方案 以是否患妊娠糖尿病为研究方向，通过对孕妇怀孕期间（孕前、孕中、孕后）基因检测的场景研究，利用大数据人工智能的手段和技术进行数据分析、建模、优化，建立一个可靠、稳定、高精度的大数据产品，最终有效预测病人...
tianchi-diabetes-challenge:天池精准医疗大赛，糖尿病预测-源码 天池精准医疗大赛，其分为三个阶段初赛、复赛和决赛。初赛的题目是针对2型糖尿病的回归问题，根据受检者的体检数据和临床信息对血糖值进行预测。复赛的题目是针对妊娠糖尿病的二分类问题，通过体检信息和基因信息...
关于【天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测】的思考 在18年初与来自几所牛校的学生组队参加了第一次天池大赛，最终由于乌龙没能在初赛获得前一百的成绩，止步复赛。前几天观看了决赛现场的答辩，感触良多，记录如下。首先上一波图，这是我们参加比赛是的程序和数据，...
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测 大赛初赛数据共包含两个文件，训练文件d_train.csv和测试文件d_test.csv，每个文件第一行是字段名，之后每一行代表一个个体。文件共包含42个字段，包含数值型、字符型、日期型等众多数据类型...
天池精准医疗数据 本次大赛旨在通过糖尿病人的临床数据和体检指标来预测人群的糖尿病程度，以血糖浓度为指标。参赛选手需要设计高精度，高效，且解释性强的算法来挑战糖尿病精准预测这一科学难题。 数据简介 大赛初赛数据共包含两个...
实战天池精准医疗大赛之一_数据分析 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测，这是明天即将开始的天池大数据比赛。赛题名字看起来很高深，其实是根据年龄，性别，肝功，血常规等体验指标，预测血糖值。数据挺少的，特征40个左右，训练集...
实战天池精准医疗大赛——复赛总结 1. 说明 精准医疗复赛结束，最终排名在20左右。第一名的大神相当厉害，尤其是换数据之后，那分数简直是甩出其他人好几条街，非常想学习一下他的解决方案，可惜答辩定在七月，而且不一定公开，估计到时候都忘了。 ...
天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测总结 github源代码赛题地址数据地址README==============## 1 问题描述<br> 这个比赛的任务是预测妊娠期妇女是否患有妊娠期糖尿病，label只有一列，0表示未患病，1表示患病。一共有1000条训练样本，85维...
实战天池精准医疗大赛之四_初赛总结 1. 说明 这两天因为改赛制，改评测方法，钉钉群里说什么的都有，我也...《实战天池精准医疗大赛之一数据分析》 《实战天池精准医疗大赛之二再接再厉》 《实战天池精准医疗大赛之三_分类回归与排序》 本文是初赛
数据挖掘实战之天池精准医疗大赛（4）——数据分析与数据预处理 Part 3: 数据分析与数据预处理在介绍了sklearn包之后，我们正式开始大赛的流程，但是这部分不太用得到sklearn包，而是接着part1中我们对数据的分析和认识应用pandas等工具对数据进行分析和预处理。这一部分我们直接...
数据挖掘实战之天池精准医疗大赛（2）——算法思路 Part 1-2 算法思路：下面我们根据前文对数据集的认识，分析问题和解题思路。其实讲述算法思路是一件十分复杂和困难的事儿，按照自上向下的顺序结合一位大佬的文章，谈一谈：一，说到思路，其实就是数据、特征、模型...
实战天池精准医疗大赛——复赛之妊娠糖尿病与基因数据分析 1. 说明 初赛提供的是血常规，肝功能，肾功能，生化的检验结果，预测血糖的...2. 糖尿病相关的SNP数据重要性排序 SNP数据取值为1,2,3，为枚举值，没有大小关系，因此做onehot编码，转换为形如：SNP1_3，表示SNP...
实战天池精准医疗大赛之二_再接再厉 天池精准医疗已开赛一周，排行搒上大家整体的误差从0.9提升到0.8，也就是说一开始0.88分还名列前茅，一周之后，这个分数早已榜上无名了。比想象中激烈，我也是反复出榜（榜单仅列出前一百名），偶尔侥幸进入前十，...
