Python分析世界杯夺冠热门下载

PIPI_333 2018-06-14 08:52:29

python分析世界杯夺冠热门，利用python可视化方法实现
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python分析世界杯夺冠热门，利用python可视化方法实现

2018 年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用Python来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。通过数据分析，可以发现很多有趣的结果，比如： • 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍 • 找出 2018 年 32 强中之前已经进入过世界杯，但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍当然，我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测 2018 年世界杯的夺冠热门队伍。本次分析的数据来源于 Kaggle，包含从 1872 年到今年的数据，包括世界杯比赛、世界杯预选赛、亚洲杯、欧洲杯、国家之间的友谊赛等比赛，一共大约 40000 场比赛的情况。

从命令行读入一个字符串，表示一个年份，输出该年的世界杯冠军是哪支球队。如果该年没有举办世界杯，则输出：没有举办世界杯。

<项目介绍> 基于python的世界杯数据可视化分析，高分课程设计+源代码+详细注释东道主夺冠概率.png 夺冠大洲分布.png 比赛总进球数排名.png 获得冠军的国家.png 观众人数散点图.png 进球总数散点图.png - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

FIFA-WC-2018 在LogisticRegression的帮助下预测2018年FIFA世界杯冠军。的Python 3 大熊猫麻木 matplotlib.pyplot 海生的 matplotlib.ticker sklearn.model_selection sklearn.linear_model ＃加载数据 world_cup = pd.read_csv('datasets/World_Cup_2018_Dataset.csv') results = pd.read_csv('datasets/results.csv') ＃参加世界杯的团队 worldcup_teams = ['Australia', ' Iran', 'Japan', 'Korea Republic', 'Saudi Arabia', 'Egypt', 'Mor

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