sqlserver 读写分离 怎么处理新增后立马刷新 [问题点数:50分,结帖人qiushangju]

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2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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金牌 2018年10月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2018年7月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2018年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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2018年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2018年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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2018年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2006年6月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2006年6月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年7月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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进士 2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
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铜牌 2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2018年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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铜牌 2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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Sql server Always On 读写分离配置方法
Sql server Always On 读写分离配置方法
SqlServer 并发系列之读写分离
数据库处理高并发两种方式 垂直和水平 区分 垂直区分[分布式数据库]: 按模块独立出单独数据库。   缺点:对系统各个模块设计要较高要求,高内聚低耦合,改造难度较大。        同时如果数据达到一个新的临界点,还是会存在访问性能低下的可能,比如一个订单数据库,订单数量达到1000万单。 水平区分[读写分离]: 剑圣分身的方式,分为 主数据库(真身)和多个查
SQL分表,分库分区,读写分离和同步
一、分表 分表分为垂直分表和水平分表 1.垂直分表     垂直分表 相对很少见到和用到,因为这可能是数据库设计上的问题了。如果数据库中一张表有部分字段几乎从不不更改但经常查询,而部分字段的数据频繁更改,这种设计放到同一个表中就不合理了,相互影响太大了。在已存在改情况的表的时候,可以考虑按列拆分表,即垂直拆分。 源表设计结构: --  源表 CREATE TABLE [dbo].
[SqlServer] 处理死锁
1. 查看所有当前被锁的表 select distinct request_session_id spid,b.name from sys.dm_tran_locks a join sysobjects b on a.resource_associated_entity_id=b.id where a.resource_type='OBJECT' and b.xtype='u' 2. 查看
SQlSERVER读写分离实施方案
首先应了解读写分离应该注意的问题: 1.sqlserver所有读写分离基本上都无法实现时时数据同步。 2.发布订阅方式读写分离方式[快照、事务]也要具体看数据的操作频率以及更新上线率来决定。 3.日志传送读写分离方式虽然传送速度一般要优越与发布订阅方式,但是每次复制还原过来的日志 时候有一种独占数据模式会导致暂时无法问的问题。 4.读写分离也要考虑服务器的物理配置,比如磁盘raid、cp
sql读写分离
Sql Server2008-读写分离 SQL Server提供了多种读写分离的机制,这里只介绍下发布和订阅的方式,因为博主只用过这种形式,SQL Server 2012中新增的功能Always On也可以实现。 快照发布   快照复制是完全按照数据和数据库对象出现时的状态来复制和分发它们的过程。快照复制不需要连续地监控数据变化,因为已发布数据的变化不被增量地传播到订阅服务器,
SQL的读写分离与负载均衡问题设想。
真正的负载均衡,需要计算的东西太多,要计算连接线程数,要计算CPU使用率等,而这一切都需要你在程序中体现。实现难度相对来说会好大! 除非你用第三方服务软件来实现,SQL现阶段来说,这样的软件不多,公司也未必会进行投资。 所以我自己分析了一下代码级的负载均均衡。
sql server几种读写分离方案对比
读写分离方案 实时同步 副本数据是否直接可读 副本数 最小粒度 副本建立索引 环境 缺点 镜像 是 否(需要开启快照,只读) 1 库 否 域/非域(使用证书) 在高安全模式下对主库性能有一定影响 log shipping
MySQL读写分离事务策略实现
事务策略 之前的实现,是将通过方法名匹配 而不是使用事务策略中的定义 可以使用事务管理策略中的规则匹配 需要修改两个地方 定义切面 定义数据源的AOP切面 定义切面 <!-- 定义AOP切面处理器 --> <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspec...
从零开发分布式数据库中间件 一、读写分离的数据库中间件
在传统的单机体系中,我们在操作数据库时,只需要直接得到数据库的连接,然后操作数据库即可,可是在现在的数据爆炸时代,只靠单机是无法承载如此大的用户量的,即我们不能纵向扩展,那么我们就只能水平进行扩展,即使用读写分离的主从数据库来缓解数据库的压力,而在读写分离之后,如何使程序能正确的得到主数据库的连接或者是从数据库的连接,就是我们今天读写分离的数据库中间件需要实现的。 一、主从数据库介绍:   主
读写分离Sqlserver数据库订阅发布
账号添加登陆不了 1 状态 启用登陆 2 强制实行密码 去掉 3 最重要的是右键属性 安全性里面 选择 sql和windows混合登陆 2 无法远程连接 1 右键属性 连接 允许远程连接 2 最重要创建入站端口1433 3 还要阿里云服务器域名管理允许1433 3打开SQL复制报错: SQLServer复制需要有实际的服务器名称才能连接到服务器,请指定实际的服务器名 第一种情况下: 在SQ...
sql server 本地复制订阅 实现数据库服务器 读写分离
比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一、 名词解释 1、复制的 机构组成(类比报纸流通): 1)、发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2)、分发服务器 (邮局) 分发服务器包括分发数据库,并且存储元数据、历史数据和事务。 3)、订阅服务器(订报人,读者) 保持数据的副本,并
解决Mysql读写分离数据延迟
使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内,长则几秒、几十秒甚至更长都
插入一条记录后,马上得到新插入记录ID值的方法。good
插入一条记录后,马上得到新插入记录ID值的方法。 //插入一条记录后,马上得到新插入记录ID值的方法。SqlConnection myconn1;string sql1;                 myconn1 = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["BaseConnectionString"]
SQL Server读写分离研究
问题 公司需要配置SQL Server数据库的读写分离,研究了SQL2005,SQL 2008实现读写分离存在的问题: 1.sqlserver所有读写分离基本上都无法实现时时数据同步。 2.发布订阅方式读写分离方式[快照、事务]也要具体看数据的操作频率以及更新上线率来决定。 3.日志传送读写分离方式虽然传送速度一般要优越与发布订阅方式,但是每次复制还原过来的日志 时候有一种独占数
关于叶节点新增子节点树无法异步刷新问题
在根节点下没有叶节点时,新增子节点并刷新节点并不会成功(节点不刷新,但已成功插入) 因为zTree.reAsyncChildNodes方法只对根节点有效,准确的说是对节点的isParent属性为true的时候有效,当在叶节点下新增一个节点,原来的叶节点的isParent属性还是为false,所以不会触发reAsyncChildNodes这个方法,所以我们要在触发方法前先将节点的isPar
数据库读写分离方法浅析
笔者实际的问题是尝试读写分离,下面记录一下读写分离方法,欢迎斧正。DB读写分离理论上方案比较多,如中间件转发、应用层分离,数据库驱动等等,各种方法的优缺点如下: 1、中间件转发 通过mysql中间件做主从集群,Mysql Proxy、Amoeba、Atlas等中间件貌似都能符合需求。 优点:对应用透明 缺点:需要代理,增加网络等性能开销 2、应用层分离 应用层路由数据源实现读写分离,通过AOP或者注解来动态选择数据源 优点:无需中间件,策略可选,可用来负载均衡 缺点:耦合度高 3、数据库驱动 Replica
JavaScript实现页面加载成功后刷新一遍当前页面(一)
function fresh(){ if(location.href.indexOf("?reload=true")fre
SQL优化-读写分离-主从复制
一、读写分离概述 读写分离从字面意思就可以理解,就是把对数据库的读操作和写操作分离开。读写分离在网站发展初期可以一定程度上缓解读写并发时产生锁的问题,将读写压力分担到多台服务器上,通常用于读远大于写的场景。 读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的
spring读写分离 - 事务配置篇(转)
转自:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1720618 如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496   常见的解决数据库读写分离有两种方案 1、应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离
基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件
本文介绍通过网上的一个开源项目让EntityFramework实现主从数据库的读写分离功能。
SpringBoot 数据库读写分离
文章实现一主两从的续写分离:工程目录首先pom文件<!--排除默认日志框架--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <excl...
MYSQL主从配置以及客户端代码实现读写分离功能
MYSQL主从配置以及客户端代码实现读写分离功能 MYSQL主从配置以及客户端代码实现读写分离功能 1.主从配置 环境描述: 主数据库服务器IP:172.16.48.52       版本:MYSQL5.1.73 系统:CentOS6.5 安装方式:源码安装   [root@Jack-PC ~]# mysql -u root -p Enter password:
分布式数据库中间件的实现原理介绍三:读写分离
声明:本文并非原创,转自华为云帮助中心的分布式数据库中间件(DDM)服务的产品介绍。    数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗,反过来会影响数据写入操作,进而导致数据库整体性能下降,响应缓慢。因此,当数据库CPU和内存资源占用居高不下,且读写比例较高时,可以为数据库添加只读实例。    添加只读实例的作用有以下:将查询非事务性查询SQL路由到只...
sqlserver读写分离配置笔记
设置两台电脑固定局域网ip sqlserver配置管理器-sqlserver网络配置-tcp/ip 启用 并设置ip3的ip地址为本机的局域网固定ip,所有端口设置成1433 并启用 设置ipAll的端口为1433 重启sqlserver服务 防火墙需要打开1433端口 至此 数据库可以通过局域网链接 sqlserver配置管理器-sqlserver网络配置-named pipes设置为启用 ...
Bootstrap-查询后新增页面不刷新
在使用jeeplues框架时遇到该问题,列表是用Bootstrap实现: 执行查询后新增数据发现页面未刷新-(实质上刷新了,只是刷新时未将请求参数(就是查询条件)置空,新增的数据跟查询条件不匹配,导致页面看起来未刷新;列如:用户表,我们执行用户名为张三查询后,我们又新增一个用户李四保存后页面无变化,如果我们查询张三后继续增加张三用户提交表单后会多出一条数据); 解:在执行新增方法前将查询条件(...
layer.open 实现弹出框新增后关闭 刷新父页面
1、效果图2、父页面 :3、子页面点击保存按钮:js方法:$('.publish').on('click', function(){ layer.msg('确定要保存么?', { time: 0 //不自动关闭 ,btn: ['确定', '取消'] ,yes:function(){ $.ajax({                type:"post",             ...
SQL SERVER 新增表、新增字段、修改字段 判断表是否存在
// 新增之前判断表是否存在 IF NOT EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE ID = OBJECT_ID('tb_MessageHistory'))    BEGIN   CREATE TABLE tb_MessageHistory(    LSH VARCHAR(36) NOT NULL  PRIMARY KEY,       -- 流
JDBC访问Mysql进行读写分离测试
在程序中添加两个数据源、分别对应读跟写: #读# DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc\:mysql\:loadbalance\://10.11.0.75,172.16.0.202\:3306/DB_TEST7?roundRobinLoadBalance\=true&characterEncoding\=UTF-8 name=TESTUSER pass=
阿里云数据库全新功能Redis读写分离,全维度技术解析
背景 目前的阿里云redis不管主从版还是集群规格,slave作为备库不对外提供服务,只有在发生HA,slave提升为master后才承担读写。这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。 为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,阿里云redi
二、数据库的读写分离
二、数据库的读写分离   1,实现原理:读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。 ▲(ebay的读写比率是260:1,ebay的读写分离) ▲(微软
MyCat中间件:读写分离
利用MyCat中间件实现读写分离需要两步: 1、搭建MySQL主从复制环境 2、配置MyCat读写分离策略一、搭建MySQL主从环境参考上一篇博文:MySQL系列之七:主从复制 二、配置MyCat读写分离策略本篇只讨论MyCat读写分离,有关的配置文件schema.xml 和 server.xml(暂且不谈性能优化)。1、schema.xml文件MyCat作为中间件,它只是一个代理,本身并不进行
vue主动刷新页面及列表数据删除后的刷新方法
  1.场景 在处理列表时,常常有删除一条数据或者新增数据之后需要重新刷新当前页面的需求。 2.遇到的问题 1. 用vue-router重新路由到当前页面,页面是不进行刷新的 2.采用window.reload(),或者router.go(0)刷新时,整个浏览器进行了重新加载,闪烁,体验不好 3.解决方法 provide / inject 组合 作用:允许一个祖先组件向其所有子孙后...
jqgrid保存按钮,保存以后jqgrid自动刷新 追加或编辑按下后 保存取消以外的按钮非活性
jqgrid保存按钮,保存以后jqgrid自动刷新 jQuery("#grid_id").jqGrid('inlineNav','#gridpager',{             editParams:{                 aftersavefunc: function( rowid, response ){                     $("#grid_i
(zTree)关于叶子节点新增子节点,树无法异步刷新问题
zTree 叶子节点新增节点,树无法异步刷新
[DELVE][web]解决jsp修改后,修改的内容需要重启tomcat才能刷新出来
REQUIREMENTeclipse; tomcat7.0; java web项目 今天碰到一个简单但烦人的问题,就是jsp修改后,修改的内容无法及时加载,只能重启服务器后才能看到。 以往java代码修改后得重启服务器,我知道是需要重新编译,但jsp以往貌似是可以即时编译,不需要重启tomcat的呀。STEP上网搜索了一下相关内容: 有说删除tomcat配置目录的¹,有说删除tomcat wo
解决zTree某一级新增或者删除一个子节点后如何设置节点选中,数据刷新
我们假设要操作的树就是下图这个。 1 给wwwr节点新增子节点 666
数据库主从和读写分离的配置和使用方法
数据库主从和读写分离的配置和使用方法 TP: ThinkPHP是一个开源的PHP框架,是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。ThinkPHP可以支持windows/Unix/Liunx等服务器环境,正式版需要PHP5.0以上版本支持,支持MySql、PgSQL、Sqlite以及PDO等多种数据库           ThinkPHP内置了分布
jsp页面处理完数据,自动刷新记录
jsp页面处理完数据 自动刷新返回上一级 window.location.reload();
iOS 解决网络请求和界面刷新顺序问题(GCD信号量实现)
iOS 解决网络请求和界面刷新问题(GCD信号量实现) 考虑到大多数项目中都集成AFN, 本工程使用第三方库 AFN 作为网络请求方式。主要考虑功能,具体问题具体分析 ~ 本工程使用的是 Storyboard 快速开发、搭建的项目,目的是注重实现功能(GCD信号量实现)
关于分类树节点编辑成功后刷新树并展开操作节点
在用户完成编辑操作之后,要求将分类树刷新(当前节点),并将操作节点展开 1,这需要异步刷新树,要在setting中加async这个参数,可使树进行异步操作 例: async:{ enable:true,//表示异步操作开启 url:ctx+"/collection/category/getTree",//异步操作指向的地址(类似ajax) autoParam:["cateId", "c
Sql Server在建好的表中,新增一列
alter table 表名 add 列明 数据类型; 例子: alter tableMapping add XX nvarchar(50);
命令行使windows环境变量立即生效
命令行使windows环境变量立即生效用户变量和环境变量对于Windows系统级应用开发有着至关重要的意义。最重要的一项功能便是我们可以通过DOS命令行或运行时指令进行本地过程调用,从而避免诸多路径相关的问题,例如冗长的路径字符串造成的溢出,短路径未设置,长路径带空格,路径前后双引号命令无效等。对于大型集成系统而言,集成框架,集成脚本等一系列第三方应用,也需要设置很多环境变量,这一点体现在它们的do
.NET + 负载均衡(proxy、Amoeba) + 主从复制 + 读写分离架构
初步实现流程:  1、 应用程序配置连接MYSQL数据库  2、 在多台服务器(虚机)上部署MYSQL数据库  3、 在以上多台服务器上将MYSQL通过Bin log配置为主从复制模式,以此维护数据一致 4、 在单独的服务器上安装数据库负载均衡中间件proxy或Amoeba,通过中间件来实现负载均衡和读写分离,并将应用程序的连接串切换成MYSQL代理连接 5、 添加缓存机制,由于不确
12.Redis 读写分离
1.Redis 通过读写分离承载 10w+ 的 QPS1、redis不能支撑高并发的瓶颈在哪里? 单机 2、如果redis要支撑超过10万+的并发,那应该怎么做? 单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂 单机在几万 读写分离,一般来说,对缓存,一般都是用来支撑读高并发的,...
著名电子商务网站高并发千万级大型数据库经验之- 读写分离
由于公司的主服务器责任重大,而且满负荷跑了接近2年了,怕万一有闪失主服务器出现硬件故障后重新购买新服务器订货到货周期可能会比较长,所以公司在春节期间购买了一台更强大的新服务器来当备用服务器,购买的初衷就是防止出现硬件故障。       春节前新服务器就采购到位了,由于手上事情比较多根本忙不过来配置新服务器,春节休息期间看了一些数据同步的资料,准备把主数据库的读写分离,当初主要思路见下图。
向数据库插入数据后返回新插入行的主键
在开发的时候,大家可能也遇见过下面类似的问题。 场景说明: 存在表1,表2两张表,两表满足以下条件: 表1 的主键为表2的外键 表1的主键为自动编号,所以在插入数据时,会自增,无需人为干预 现在,想进行如下操作: 向表1插入1条新纪录,同时需要向表2插入多条新记录,表2中插入记录的外键为表1新插入记录的主键 问题解析: 因为表1的主键为自动编号,所以向表1插入新纪录的过程中
Mycat学习实战-Mycat读写分离
Mycat学习实战-Mycat读写分离 1. Mycat高可用参数 2. MySQL读写分离master-slave 3. MySQL Galera Cluster+Mycat读写分离 4. 总结
Imageloader缓存问题 导致不能及时更新图片
ImageLoader加载图片,我的项目中由于几张背景图要经常更新,就用了一个固定的图片地址,但是当图片变化时, 由于缓存问题,不能及时显示出新图片,加上以下代码就可以解决啦! ImageLoader.getInstance().clearDiskCache();//清除磁盘缓存 ImageLoader.getInstance().clearMemoryCache();//清除内存缓
C# Redis数据库读写分离
本代码为C#语言实现Redis数据库读写分离的实例。
MySQL-Proxy 读写分离、同步延时问题解决方案
MySQL-Proxy 读写分离、同步延时问题解决方案 使用MySQL将读写请求转接到主从Server。    一 安装MySQL Proxy  MySQL Proxy的二进制版非常方便,下载解压缩后即用。  解压缩的目录为:  $mysql-proxy_installed_dir (这里为/usr/local/mysql-proxy)  |_ bin
数据库读写分离带来的问题
线上楼层错误问题 1.0版本的代码,先查最大楼层号,测试环境怎么测都没问题 后来线上出了问题,以为是并发造成的,于是在发评论的时候加了锁 结果发现,还是有问题。这就纳闷了,后来询问以前做这个项目的人,他说这个项目是读写分离的,心想那估计是这个问题了,于是用redis来操作 //查询最大楼层号 + 1 int maxFloorNum = (int) countCache.in
新增刷新grid
新增页面:rnrn#set($layout = "/layout/blank.vm")rnrnrnreturn_type : 'js',rnrun:function()rnrnvar imageTypeRadioGroup = new Ext.form.RadioGroup(rn fieldLabel: '图片的类型',rn columns : 2, rn items: [rn new Ext.form.Radio(rn boxLabel:'上图', rn name:'imageType', rn inputValue:1rn ),rn new Ext.form.Radio(rn boxLabel:'下图', rn name:'imageType', rn inputValue:2rn )rn ]rn);rn rnvar form = new Ext.FormPanel(rn region: 'center',rn labelWidth: 75, rn url:'/em/admin/index/save',rn frame:true,rn bodyStyle:'padding:5px 5px 0',rn width: 450,rn fileUpload:true,rn defaults:width: 250,rn defaultType:'textfield',rn rn items: [rn name: 'id',rn xtype:'hidden'rn ,rn name: 'itemId',rn xtype:'hidden'rn ,rn imageTypeRadioGroup,rn rn fieldLabel: '图片',rn name: 'file',rn inputType: 'file',rn allowBlank:truern ,rn fieldLabel: '排序',rn name: 'sortnum',rn xtype: 'numberfield',rn allowDecimals: false,rn minValue: 1,rn maxValue: 1000000,rn allowBlank:truern ],rnrn buttons: [rn text: '保存',rn handler:function()rn this.findParentByType('form').getForm().submit(rn success: function(form,action)rn this.findParentByType('window').close();rn Ext.getCmp('main').getActiveTab().grid.fireEvent('refresh');rn ,rn failure: function(form,action)rn if (action.result && action.result.errormsg)rn Ext.Msg.alert('系统提示', action.result.errormsg);rn rn ,rn scope : thisrn );rn rn ,rn text: '取消',rn handler:function()this.findParentByType('window').close();rn ]rn);rnrnvar win=new Ext.Window(stateId:'admin_brand_edit_win',layout:'border', maximizable:true,title:'图片-新增',width:400,height:300,items:[form]);rnwin.show();rnvar data=$embeIndexFeatureImage;rnform.getForm().setValues(data);rnreturn win;rnrnrnrnrnindex页面:rnrn#set($layout = "/layout/blank.vm")rnrnrnreturn_type : 'js',rnrun:function()rnrnvar panel_id = 'index_feature_list';rnvar panel = Ext.getCmp(panel_id);rnif(panel)rn Ext.getCmp('main').activate(panel);rn panel.getEl().frame("ff0000", 1, duration: 0.5 );rn return panel;rnrnrnvar item_store = new Ext.data.JsonStore(rn root: 'embeItemList',rn totalProperty: 'total',rn idProperty: 'id',rn remoteSort: true,rn fields: [rn name:'id',rn name:'title',rn name:'huohao',rn name:'title',rn name:'shopName'rn ],rn url: '/em/admin/index/showItemByCatalogId'rn);rnitem_store.setDefaultSort('sortnum', 'asc');rnrnvar pageSize = 10;rnvar item_grid = new Ext.grid.GridPanel(rn stateId:'item_grid',rn region: 'south',rn store:item_store,rn trackMouseOver:false,rn loadMask: true,rn height:400,rn stripeRows:true,rn viewConfig: forceFit:true,rn rn columns:[rn new Ext.grid.RowNumberer(),rn header:"商品的标题",dataIndex:"title",sortable: true,rn header:"商品的货号",dataIndex:"huohao",sortable: true,rn header:"店铺的名称",dataIndex:"shopName",sortable: truern ], rn tbar:[rn text: '刷新', handler:function()rn item_grid.fireEvent('refresh');rn , scope:this ,'|',rn text: '新增', rn handler:function()rn item_grid.fireEvent('add');rn ,scope:this rn ],rn bbar: new Ext.PagingToolbar(rn pageSize: pageSize,rn store: item_store,rn displayInfo: truern )rn);rnrnitem_grid.on("add",function()rn var sm =item_grid.getSelectionModel();rn if (sm.hasSelection())rn var sel = sm.getSelected();rn execute_remote_extjson('/em/admin/index/new_/'+sel.data.id);rn elsern execute_remote_extjson('/em/admin/index/new_/'+0);rn rn,index_grid);rnrnitem_grid.on("refresh",function()rn item_store.reload();rn,item_grid);rnrnitem_grid.addListener('rowclick', function(gd,rowindex,e) rn gd.getSelectionModel().each(function(rec) rn var id = rec.get("id"); 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重视[读写分离]的delay影响
最近参考了公司的文档,整理了一下读写分离的delay影响。 读写分离          过去我们几乎都只是宣扬读写分离的好处,往往没有重视由此带来的问题。          读写分离大大提高了我们系统的读写性能、可扩展性以及高可用性,同时也带来了主从的delay。这个主从delay对不同业务有不同程度的影响,有一些甚至会造成致命的bug,特别是在支付领域,我们不得不重视起来。
springboot+mybatis+druid+redis实现数据库读写分离和缓存
springboot+mybatis+druid+redis实现数据库读写分离和缓存
js 调用ajax方法实现新增数据,原页面刷新
script type="text/javascript"> function addArticleRely(){ var data = new Array(); var content = document.getElementById('content').value; var aid = document.getElementById('aid').value; jQu
Ceph设计原理与实现
诞生于2006年的Ceph,是开源社区的明星项目,也是私有云事实上的标准OpenStack的默认存储后端。作为当前炙手可热的分布式存储系统,Ceph拥有诸多引人注目的特性。本书侧重介绍RADOS及三大核心应用组件RBD、RGW和CephFS.书中大部分内容基于社区新(2017年1月)发布的Kraken稳定版,侧重于BlueStore、ECoverwrites、QoS等一众新增组件和新增特性的介绍,写作时每章务必追求从基本原理切入,采用循序渐进的方式自然过渡和推广至Ceph,并结合Ceph的核心设计理念指出需要进行哪些必要的改进和裁剪,使得读者不但能够知其然,而且能够知其所以然。此外,为了进一步加深读者印象,每个章节都穿插了不少实用案例,后一章的素材更是全部源于我们日常积累的、从客户处收集的生产案例,极具代表性和通用性,如果读者能够在阅读、学习的同时进行实战演练,理论结合实践,相信必定能够取得更大收益。
SQL 利用存储过程刷新所有视图
我们在使用SqlServer时经常遇到这种情况,当修改某个表的结构后,相关的视图就不对了而导致程序错误,因此就有个下面这个存储过程。
数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— JDBC实现与读写分离
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Sharding-JDBC/jdbc-implement-and-read-write-splitting/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. unspported 包 3. adapter 包 3.1 WrapperAdapter 3.2 Abst
Sql Server添加一条记录后获取自增的ID
 string sql = "INSERT INTO Huawei(Name) VALUES('Chen'); SELECT @@IDENTITY as ID"; SqlConnection sc = new SqlConnection(); sc.ConnectionString = "data source=localhost; uid=sa; pwd=1985813; initial catalog=student";
hibernate对象的三种状态以及插完一条数据后立刻获取到该条数据id
瞬时态 由new命令开辟内存空间的java对象, eg. Person person = new Person(”amigo”, “女”); 如果没有变量对该对象进行引用,它将被java虚拟机回收。 瞬时对象在内存孤立存在,它是携带信息的载体,不和数据库的数据有任何关联关系,在Hibernate中,可通过session的save()或 saveOrUpdate()方法将瞬时对象与数据库相关联,并将数据对应
设置读写分离后数据同步的配置方法
配置的环境:两台windows2003服务器,apache+mysql+php 所配置的类型:一主一从 基本原理:mysql支持单向、异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。mysql复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新、删除等等)。因此,要进行复制,必须在主服务器上启用二进制日志。每个从服务器接收主服务器已经记录的二进制日志来
数据库配置读写分离后如何方便地从主库中读取数据
基于ThinkPHP5.1.15+MySQL演示主从同步配置与读写分离解决方案。 软件环境:ThinkPHP5.1.15+MariaDB 10.1.30(主服务器)+MySQL5.7(从服务器)+Win10 两台服务器IP分别为:192.168.199.234、192.168.199.237,已经为两个数据库创建了相同账号密码的账户。 首先我在TP项目的数据库配置文件中,设置了主从配置以及读...
spring 实现数据库读写分离
1.Spring实现数据库的读写分离 现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们
读写分离在项目实践中的应用
读写分离在项目实践中的应用工程背景介绍:我们开发了一个万能接口,用户通过这个接口中传入数据,我们拿到数据进行复杂的逻辑处理然后再将数据各种匹配展示分发等操作,处理的流程相当庞大,接口中我们只保留了接收数据和返回一个本次请求的id的操作,其余操作都是异步到其他程序中处理的。 返回id的操作是需要和数据库进行两次连接,一次读库得到最新的id 然后把id更新到数据库。 项目
mysql jdbc 实现读写分离
这种方式直接在代码级别实现了mysql 读写分离很简单,只需要改一下配置文件,就搞定了,是不是很嗨?jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.ReplicationDriverjdbc.url=jdbc:mysql:replication://120.22.66.50:3307,120.22.66.51:3308/test?useUnicode=true&charact
sqlserver 触发器 判断是插入 删除 还是修改 的例子
create TRIGGER [updatetest] ON [dbo].[TEST] FOR INSERT, UPDATE, DELETE ASbegin DECLARE    @IsInsert bit,    @IsUpdate bit,    @IsDelete bitIF EXISTS(SELECT 1 FROM inserted) AND NOT EXISTS(SELECT 1 F
setcookie刷新后才生效
php setcookie之后不会立即生效服务器端php在setcookie后,
数据访问层:分库分表与读写分离
分库分表垂直切分 水平切分固定哈希 规则简单,但是扩容时不方便,涉及大量的数据迁移。 一致性哈希读写分离读写分离分担主库读的压力,但这里存在一个数据复制的问题。 这里有几种解决方案: 基于数据库的日志进行分库分表。 对数据做平滑迁移!很多数据库中间件都会提供读写分离、负载均衡、安全认证、连接池等功能。这里以百度的DBproxy中读写分离为例简单介绍: DBproxy为应用提供读写分离
SQLServer 可更新订阅数据在线架构更改(增加字段)方案
之前一直查找冲突发布和订阅数据不一致的原因,后来发现多少数据库升级引起,因为一直以来都是在发布数据库增加字段,订阅也会自动同步。在此时如果订阅队列有数据,这些数据将丢失。参考上一篇说明:SQLServer 可更新订阅数据冲突的一个原因 。当在发布数据库增加一个字段时,系统同步存储过程和触发器都会重新生成,这会导致仍在队列中的数据无法正常同步。订阅队列中的命令将因“同步”后消失,代理有可能出错,但也
关系型数据库利用主从复制实现读写分离
目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从热备功能,通过配置两台(或多台)数据库的主从关系,可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能,实现数据库的读写分离,从而改善数据库的负载压力。 流程结构图: 三个步骤:1、 Master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events);
Spring整合Mybatis下多数据源的读写分离实现(一主多仆,配合事务)
为了提高并发量,降低数据库访问压力,配置多个数据库,一主多仆,实现写入主库,读取从库,主从间复制。 当然数据库之间的复制实现不是我们关注的重点,我们关注的是在应用代码层面如何实现读写分离,以及确保读写分离的准确性。 常用的确保数据准确性方式的自然是事务,Spring里也是如此。在单个数据库的情形下使用事务很简,那么如果是由多个数据库的情况下是否有什么变化?在说明这个问题之前我先讲下事务的实现原
sql server里获取向数据库插入数据后返回新插入行的主键
往数据库插入一组新元组后该任何获取插入元组的主键? 要求:所要插入的表里要有标识列.***什么是标识列?*** 通俗点来讲就是主键会自动编号,在插入数据时,会自增,无需人为干预,其数据类型为不带小数的数值类型, 主要包括decimal、int、numeric、smallint、bigint 、tinyint 如果一个表里没有标志列,执行如下查询操作时select @@IDENTITY as
数据库读写分离,主从同步实现方法
通过实际的例子编码实现数据库读写分离,实现数据库主从同步
Elasticsearch操作数据后马上更新的办法
我们经常有这样的需求,在对 Elasticsearch 数据进行操作的时候,要及时返回刚刚操作完毕的数据,或者数据列表。 比如加入存储一条数据后,我马上要返回数据的总条数,这个时候,会出问题,Elasticsearch会返回操作之前的数据,也就是假如开始有500条数据,我Insert了一条进去,按道理来说应该是501条,但是这个时候查询会发现,只有500条数据,再次请求又得到501条数据,这个...
SQL Server 获取刚插入数据的ID号
第一种方法: insert into table1 values(colvalue1,colvalue2) select ident_current('table1')   第二种方法: insert into table1 values(colvalue1,colvalue2) select @@identity   主要应用Transact-SQL中的函数
SQLAlchemy简单操作
要点写在了注释里.注意_-repr_这个函数import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm imp
让C#轻松实现读写锁分离--封装ReaderWriterLockSlim
ReaderWriterLockSlim 类 表示用于管理资源访问的锁定状态,可实现多线程读取或进行独占式写入访问。 使用 ReaderWriterLockSlim 来保护由多个线程读取但每次只采用一个线程写入的资源。 ReaderWriterLockSlim 允许多个线程均处于读取模式,允许一个线程处于写入模式并独占锁定状态,同时还允许一个具有读取权限的线程处于可升级的读取模式,在此
数据库复制订阅
SQLServer数据库同步技术,可以实现数据库的读写分离
我们是很有底线的
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