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零样本学习(论文+代码)下载
PIPI_333
2018-06-14 05:20:24
该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现(原文复现使用了pytorch框架)在该资源包中附带复现的论文,语义空间矩阵,相关程序,还有数据集的相关说明(由于数据集过大,请自行下载数据集)
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/qq_20945297/10479412?utm_source=bbsseo
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该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现(原文复现使用了pytorch框架)在该资源包中附带复现的论文,语义空间矩阵,相关程序,还有数据集的相关说明(由于数据集过大,请自行下载数据集) 相关下载链接://download.csdn.net/download/qq_20945297/10479412?utm_source=bbsseo
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(
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:探索无样本分类的无限可能 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍
零样本学习
(Zero-shot Learning)是一种机器学习方法,能够在没有样本标签的情况下对未知类别进行分类。本项目聚焦于
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的深入研究,提供了针对特定
零样本学习
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,...
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这篇...
Zero Shot Learning |
零样本学习
算法解析(数据与算法)
之前在看故障诊断
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中,偶尔看到了关于
零样本学习
(Zero Shot Learning)的内容,一直就对
零样本学习
这个主题很感兴趣。然而,一直对零样本的数据设置与相关算法感到一知半解,直到最近看到了Liangjun_Feng(CSDN)大佬的博客,结合Relational Knowledge Transfer for Zero-Shot Learning
论文
,以及Liangjun_Feng复现的
代码
,才算初探了
零样本学习
的门径。因此,发表这一篇CSDN博客。
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