fastjson定制工程，别名配置化下载

PIPI_333 2018-06-16 10:26:12

原生的fastjson 字段别名只能通过代码hardcode ，这里我添加了别名的配置文件读取，这样适合在和第三方对接接口字段名经常变更的情况。
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科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

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代码下载链接： https://pan.quark.cn/s/866bc0ed8f46 Analog Integrated Circuit Design Incorporating Low-Dropout Regulators by Gabriel Alfonso Rincón-Mora. A comprehensive and in-depth book that thoroughly covers the subject of low-dropout linear voltage regulators.

内容概要：本文围绕“基于非奇异终端滑模控制的两连杆机械臂轨迹跟踪仿真设计研究”展开，系统阐述了非奇异终端滑模控制（NTSMC）在二自由度机械臂高精度轨迹跟踪中的应用。研究聚焦于克服传统滑模控制存在的奇异性问题，提升系统在有限时间内的收敛速度与控制精度，确保控制过程的全局稳定性与强鲁棒性。文章详细介绍了机械臂的非线性动力学建模过程，构建了适用于NTSMC的滑模面与趋近律，结合Lyapunov稳定性理论对闭环控制系统进行了严格的数学证明。通过Matlab编程与Simulink多域仿真平台，对所设计的控制器进行了全面验证，仿真结果表明，该方法即使在存在外部干扰和模型参数不确定性的情况下，依然能够实现期望轨迹的精确、快速跟踪，并有效抑制了控制抖振现象。配套提供的完整Matlab代码与Simulink模型，极大地方便了研究结果的复现与二次开发。; 适合人群：具备自动控制原理、现代控制理论、机器人动力学及非线性系统分析基础的研究生、科研人员和自动化领域的工程技术人员，尤其适合正在从事先进控制算法研究或机器人控制系统开发的专业人士，熟练掌握Matlab/Simulink仿真环境者将能更好地利用本资源。; 使用场景及目标：①作为教学与科研范例，深入理解非奇异终端滑模控制的核心思想、设计流程及其相较于传统滑模控制的优势；②为工业机器人、服务机器人等领域的高精度、强鲁棒性运动控制系统设计提供直接的技术参考与解决方案；③支撑相关学术课题（如非线性控制、智能机器人控制、鲁棒控制等）的仿真验证与论文撰写工作。; 阅读建议：建议读者在阅读理论部分的同时，务必同步运行并调试所提供的Matlab代码与Simulink模型，通过调整控制器参数（如滑模面系数、增益等）来直观观察系统响应的变化，从而深刻理解参数整定对控制性能的影响；鼓励在此基础上探索NTSMC与神经网络、模糊逻辑等智能算法的融合，以进一步提升控制器的自适应能力与实用性。

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