基于形心的目标检测方法下载

AI100_小助手 2018-06-20 11:20:26

用VS和OpenCV实现，包括BMP文件读取、固定阈值分割、大津阈值分割、迭代法分割、目标形心的确定、目标框的确定等。
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用VS和OpenCV实现，包括BMP文件读取、固定阈值分割、大津阈值分割、迭代法分割、目标形心的确定、目标框的确定等。

在对现有目标检测、跟踪算法进行分析对比的基础上，设计并实现了一种简单有效的目标检测和跟踪方案。首先提出了一种基于像素灰度归类和单模态高斯模型的背景重构算法，能够利用多帧包含前景目标的场景图像重构准确的...

加和目标检测。传统的图像跟踪方式如模板相关匹配方法、梯度形心方法以及极值区域跟踪方法不能同时区分多个目标，遇到多目标和干扰等均会失效。文中提出的方法能够有效地解决这一问题，通过区分可能目标区域，能够...

本文给出了一个新的管道检测算法。这个算法可以从具有高噪声图像序列中检测和...然后通过计算形心得到目标的位置信息，能够检测信噪比（snr）的弱目标，是高噪音环境下检测和跟踪具有任意轨迹的运动小目标的理想方法。

本文提出一种新的激光引信距离测量方法，即通过实时检测回波形心位置来完成对发射脉冲和返回脉冲信号延迟时间的测量，进而求得目标距离。在激光引信系统中应用此方法进行测距试验，结果表明该方法实现了0.5 m的定距...

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