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梯度下降法实现线性回归下载
PIPI_333
2018-06-20 01:01:47
使用梯度下降法实现线性回归,使用的为matlab代码实现,最后生成3维gif动态演示图,演示损失函数随训练次数增加时的运行结果。代码中每个步骤都有详细注释。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/buct_zc/10488093?utm_source=bbsseo
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梯度下降法实现线性回归下载
使用梯度下降法实现线性回归,使用的为matlab代码实现,最后生成3维gif动态演示图,演示损失函数随训练次数增加时的运行结果。代码中每个步骤都有详细注释。 相关下载链接://download.csdn.net/download/buct_zc/10488093?utm_source=bbsseo
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基于matlab的
梯度下降法
实现
线性回归
综上所述,本文通过深入解析
线性回归
的定义、单变量和多变量
线性回归
的基本原理,以及
梯度下降法
的理论基础和Matlab
实现
步骤,展示了如何在Matlab环境下运用梯度下降算法来
实现
线性回归
模型。此外,通过
梯度下降法
的...
多元
线性回归
及其算法
实现
(
梯度下降法
)
上一篇文章讲述了
梯度下降法
的数学思想,趁热打铁,这篇博客笔者将使用
梯度下降法
完成多元
线性回归
,话不多说,直接开始。 我们假设我们的目标函数是长这样的: import numpy as np import pandas as pd # 读入...
基于
梯度下降法
的
线性回归
模型预测房价
基于
梯度下降法
的
线性回归
模型预测房价,进行多元
线性回归
,其中包括一套关于房价预测的数据和基于numpy和pandas基础库的源代码
10 代码 用批量梯度下降算法
实现
线性回归
模型.py
10 代码 用批量梯度下降算法
实现
线性回归
模型.py
线性回归
(最小二乘法和
梯度下降法
实现
)
这是机器学习中最常见的模型--
线性回归
的python
实现
,其中包含了最小二乘法和
梯度下降法
两种拟合算法
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