Android8.0如何隐藏掉通知栏“xxx正在运行”?

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Android8.0如何隐藏掉通知栏xxx正在运行

出现的原因是你app里使用了 灰度保活 引起的。你可以看一下你的service,是不是有service的onStartCommand方法是这样写的: if (Build.VERSION.SDK_INT < 18) {   startForeground(GRAY_SERVICE_ID,...

android 8.0系统通知栏会提示 “xxx 应用正在后台运行

<div><p>通知栏会显示一条无法取消的通知:“xx”正在运行 点击即可了解详情或者停止应用 如图 <img alt="image" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0e5d16b90708d963895714f63dbe63df.png" /></p...

Android 8.0 极光推送通知栏显示 ’xxx正在运行

Android 8.0 通知显示‘xxx正在运行' 消除通知问题

Android系统8.0及以上开启Service必须创建显示“XX应用正在运行通知问题处理

Android系统8.0及以上,开启Service必须使用startForegroundService(Intent intent)方法,对应的Service则必须设置startForeground(int id, Notification notification),因而我们必须创建一个通知,这样在服务运行...

Android通知栏微技巧,8.0系统中通知栏的适配(转载)

原文链接:点击打开链接==========================================================...之前我们已经讲到了,Android 8.0系统最主要需要进行适配的地方有两处:应用图标和通知栏。在上一篇文章当中,我们学习了Andr...

Android如何隐藏掉前台服务的通知栏,史上详细的资料!

有些小伙伴会遇到这样的问题:如果想...但是,都会发现,在高版本的Android版本中,前台服务一旦运行,就会默认在通知栏显示运行状态,无法手动去除。 有什么好的办法可以让其运行但又不会显示在通知栏的办法吗? 答案

Android-】android 8.0 通知栏Notification适配、自定义铃声及其channel介绍

android 8.0 通知栏Notification适配以及自定义铃声一、8.0手机 通知栏适配二、自定义铃声所遇到的坑三、Android O Preview 之 通知渠道(Notification Channels) 一、8.0手机 通知栏适配 针对Android 8.0手机,...

Android在手机的通知栏里会出现“XXX正在运行,触摸即可了解详情或停止应用”的消息如何处理

手机上莫名显示我们的app,“XXX正在运行,触摸即可了解详情或停止应用”,我去,这不是让用户知道我们在后台偷偷运行了,什么情况?排查后发现是如下代码导致: startForeground(111, new Notification()); 其实就是...

Android8.0使用Notification的一些问题总结

文章目录Android8.0使用Notification的一些问题总结Android8.0使用Notification悬浮通知不显示,只有状态有getActivity的Intent数据不更新 Android8.0使用Notification 添加Notification的基本步骤一般是:...

Android 8.0(O)+后台服务适配

项目很早targetSdkVersion升到了28(Android 9.0§),一直忙业务,最近查看了下后台报错信息,发现几个崩溃次数比较多的问题,共同点都是项目中的后台service,报错信息如下 Not allowed to start service Intent XXX...

Android O(8.0)通知栏适配

Android O 适配、NotificationChannel

android实现常驻通知栏

实现常驻通知栏时遇到的问题: 无论如何就是不显示通知,查看日志发现貌似报错了: 2020-06-28 14:11:34.923 6387-6387/jinbin.weather E/CrashReport: android.app.RemoteServiceException: Bad notification ...

彻底解决Android 8.0启动服务问题

使用服务首先想到的就是Service,然后在8.0上做兼容处理。 按理说做完以上可以正常功能,没问题,但是因需求原因,发现还是会出现异常: android.app.RemoteServiceException Context.startForegroundService...

Android 8.0 升级笔记(适配图片、通知栏、ContentProvider、Receiver)

Android 8.0 升级笔记 前言 Google 在2017年就发布了Android 8.0,并且强制AppStore上得应用都要升级,国内得不晓得。为了防止出现之前升级6.0 得时候权限问题导致Crash这种情况得发生…这次很小心得去看了...

安卓8.0通知权限适配

6.0出现的危险权限需要申请7.0出现的目录访问被限制今天要介绍的8.0通知栏的机制 在前一段时间用一个8.0的模拟器测试的时候,发送notifation(通知)的时候遇到了一个错误,如下图: 打印下来的错误信息: No

Android O 8.0及其以上系统的通知(Notification)、安装apk问题更新后的简单兼容写法

最近时间在做Android8.0及其以上系统下...1.弹出通知栏没有展示,Toast:Developer warning for package “xxx.xxx.xxx” Failed to post notification on channel “null” See log for more details 2.新安装包下...

Android 8.0 后台应用无法启动服务源码分析

都知道在Android8.0设备上,后台应用无法通过startService方式启动后台服务,如果使用这种方式启动,之间会抛出异常:java.lang.IllegalStateException: Not allowed to start service Intent { cmp=xxx }: app is ...

Android开发中Notification通知栏的基本用法(总结)

状态通知栏主要涉及到2个类:Notification 和NotificationManager Notification:通知信息类,它里面对应了通知栏的各个属性 NotificationManager:是状态栏通知的管理类,负责发通知、清除通知等操作。 使用的...

Android 8.0(Oreo) 适配

前阵子,市场中心丢来一个锅,说华为、360、应用宝要求开发者适配 Android P,否则应用将被不推荐、隐藏甚至下架(华为),从 2018 年 8 月 1 日起,所有向 Google Play 首次提交的新应用都必须针对 Android 8.0 ...

Android6.0、7.0、8.0、9.0、10.0开发适配

创建项目或者现有项目都应该根据文章进行检查,避免应用不能安装、使用崩溃等! Android 6.0适配: 危险权限需要动态申请:下面是一些危险权限列举: ...permission:android.permission.G...

Android通知栏悬浮式通知的一个注意点

想要达到的效果是类似微信顶部的那种悬浮通知 按照网上给的方案: .setFullScreenIntent(pendingIntent, true) .setPriority(NotificationCompat.PRIORITY_HIGH) 但是怎么都出不来,后来发现,还有重要的一步...

Android App兼容8.0和9.0

Permission Denial: startForeground requires android.permission.FOREGROUND_SERVICE。 解决办法是在AndroidManifest中添加  &lt;!--android 9.0上使用前台服务,需要添加权限--&gt;  &lt;uses-...

android Service在8.0,9.0以上运行报错

1、电商项目需要语音播报,然后集成了极光的语音播报,把消息接收、下载音频文件及播放都放在Service中进行,在8.0以下的系统没有问题,但是在8.0及以上的系统报错,日志如下: android.app....

SpringBoot实战开发视频

本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下,SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar,内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目,使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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