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小世界网络模型下载
AI100_小助手
2018-06-21 11:32:51
运用六度分隔理论建立类似人类社会的数学网络结构,证明信息可以高效传递,是当代网络的基础。
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//download.csdn.net/download/weixin_37074197/10490022?utm_source=bbsseo
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运用六度分隔理论建立类似人类社会的数学网络结构,证明信息可以高效传递,是当代网络的基础。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_37074197/10490022?utm_source=bbsseo
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小
世界
网络
模型
一、小
世界
网络
模型
1、WS小
世界
模型
我们在前面的文章中介绍过,上图(a)所示的完全规则的最近邻耦合
网络
具有较高的聚类特性,但并不具有较短的平均距离。另一方面,完全随机的ER随机图虽然具有小的平均路径长度却没有高聚类特性。因此,规则的最近邻
网络
和ER随机图都不能再现许多实际
网络
同时具有的明显聚类和小
世界
特征。从直观上看,毕竟大部分实际
网络
并不是完全规则或完全随机的。 WS小
世界
模型
构造算法: (1)从规则图开始:给定一个含有N个点的环状最近邻耦合
网络
,其中每个节点都与它左右相邻的各K/2个节点相连,K是
复杂
网络
-小
世界
网络
WS
模型
%建立小
世界
网络
模型
%整体思路 %1.小
世界
模型
3个参数N,K,p,N为点的数目,K表示每个点左边K/2个邻居,右边K/2个邻居,一共K个邻居,p代表每条边以多少概率重连 %2.首先给定这三个参数(参数是人工输入,通过修改代码中3个参数实现
模型
的变化) %3.画出以圆为轮廓的N个节点 %4.给出邻接矩阵A,将初始图像的边存放在矩阵中 %5.修改邻接边(实质上是修改邻接矩阵) %6.按照邻接矩阵画出最后的图像 %第一部分,输入(建立)初始数据 %第二部分,定义点形成
网络
框图 %第三部分,生成邻接矩阵,生成
WS小
世界
网络
模型
构造算法
/*********************************************************************************************************************** * WS小
世界
模型
构造算法: * (1)从规则图开始:给定一个含有N个节点的环状最近邻耦合
网络
, * 其中的每个节点都与它左右相邻的各
小
世界
网络
中的SIRS传染病
模型
实现
小
世界
网络
小
世界
网络
模型
是Watts和Strogatz于1998提出的一种描述现实社交关系
网络
的
模型
,该
模型
体现了现实社交
网络
中同质性和弱联系,使得“六度分隔”现象有了理论依据,解释了为什么两个陌生人之间通过少量的中间人就可以建立起联系。同质性意味着现实生活中存在大量的强三元闭包这类的结构,也就是彼此熟悉的人之间亲近的关系;弱联系意味着在除去每天接触的关系亲密的人之外,每个人的社交
网络
中还包括着一些
复杂
网络
实验2:WS小
世界
模型
(matlab)
复杂
网络
实验2:WS小
世界
模型
(matlab) 一.思路 1.小
世界
模型
3个参数,N为点的数目,K表示每个点左边K/2个邻居,右边K/2个邻居,一共K个邻居,P代表每条边以多少概率重连 2.首先给定这三个参数(源码是人工输入,解析代码是我在代码中直接给出,通过修改代码中3个参数实现
模型
的变化) 3.画出以圆为轮廓的N个点 4.给出邻接矩阵A,将初始图像(每个点和邻居有边)的边存放在这里(...
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