吴恩达机器学习课程代码分享下载

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吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以的!(附代码

源 / 新智元“吴恩达的Coursera机器学习课程可以完全用Python完成!”这是Reddit论坛的机器学习看板出现一条热帖。可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机...

吴恩达机器学习视频教程(含课程作业源代码和学习笔记)

吴恩达机器学习视频教程(含代码及学习笔记) 链接:(https://pan.baidu.com/s/1BX_-UbGQ-FOCp6ycz2HJ7g). 提取码:h1ed

github标星11600+:最全的吴恩达机器学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、python作业,提供百度云镜像...

吴恩达老师的机器学习课程,可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程,我在github开源了吴恩达机器学习个人笔记,用python复现了课程作业,成为热门项目,star数达到11671+,...

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 课后代码分享

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 课后代码分享课程链接编程作业代码分享 课程链接 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下...

吴恩达机器学习代码

机器学习吴恩达视频课程第四周代码,可以运行,有对应的教程

吴恩达 机器学习课程 matlab代码实现

吴恩达的cousera机器学习课程课后编程作业,这门课必须实践才能较好的理解

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

吴恩达机器学习课程全(python实现)

吴恩达机器学习课程(python实现) 作业1-线性回归 作业2-逻辑回归 作业3-多分类和神经网络 作业4-神经网络训练 作业5-Bias vs Variance 作业6-支持向量机 完成作业时参考了博主Cowry5,在这里表示感谢! 文章中...

吴恩达机器学习课程代码分享

吴恩达机器学习课程代码分享吴恩达机器学习课程代码分享吴恩达机器学习课程代码分享

Coursera吴恩达机器学习笔记及代码练习(Matlab版)

之前寒假其实已经在B站上看过Andrew的这门机器学习了,先在这里给出链接,基本上都是有中文字幕的。 喜欢弹幕的小伙伴可以看这个,https://www.bilibili.com/video/av9912938 网易云课堂也上线了这门课,因为是...

吴恩达机器学习作业

吴恩达机器学习课程的python语言代码,包括大佬改进的代码,jupyter notebook完美运行

吴恩达机器学习下载链接

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/resources/O756o

Coursera吴恩达机器学习课程 总结笔记及作业代码——第1,2周

Linearregression 1 Model representation 2 Cost function 3 Gradient descent 4 Gradient descent for linear regression 1 Mul2ple features 2 Feature Scaling 3 Learningrate 4 Features and polynomial ...

吴恩达机器学习课程代码(来自我的github)

吴恩达机器学习课程的所有代码,我已经在Coursera上完成了这门课程,现在把所有编程作业包括我的实现给大家分享。如果您觉得有用一定要去我的Github(JudasDie)上对应仓库点个小星星哦,不要做伸手党啦

coursera-吴恩达-机器学习-代码和文档

吴恩达机器学习,全部作业的源代码和文档,全部作业均已完成。大家参照代码,完成自己的作业。

吴恩达机器学习编程作业合集(不含答案)

斯坦福教授、人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一吴恩达机器学习课程的全部编程作业,内不含答案。

机器学习笔记--吴恩达机器学习课程2 - 4

代价函数最小化方法之梯度下降法 对于线性回归的代价函数 梯度下降法对代价函数的每一个参数求偏导,梯度下降法的梯度是一个向量,向量的每一项代表的都是对应的代价函数的一个参数的偏导数,是一个整体,故梯度...

Coursera吴恩达机器学习课程-第五章

五、Octave教程(Octave Tutorial) 5.1 基本操作 参考视频: 5 - 1 - Basic Operations (14 min).mkv 在这段视频中,我将教你...过去我一直尝试用不同的编程语言来教授机器学习,包括C++、Java、Python、Numpy和Oc...

吴恩达机器学习配套第一次编程练习(代码+学习记录)(Octave/Matlab)

吴恩达机器学习配套编程练习第一周(Octave/Matlab) 本文仅供个人学习记录,尽量写的详细,可供参考 (注:吴恩达课程的练习只需要再他所给的一个个函数文件中增添代码,最后运行‘主函数(ex.m)’文件即可) ...

吴恩达机器学习课程作业,完整版,有代码和说明文档(2014)

吴恩达的2014机器学习课程对应的作业,还有相关代码以及题目说明文档。内容清楚

(全)2020吴恩达机器学习MachineLearning第四周编程作业ex3

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第四周的编程作业ex3所需完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。

吴恩达机器学习资料包

包含吴恩达2004年斯坦福大学的机器学习课程视频,以及吴恩达2014年coursera机器学习课程视频、ppt、代码。视频完整。网盘链接下载

吴恩达机器学习课程作业——ML_ex1

第一次用Octave,语法和Matlab一样,熟悉一下即可,主要是对线性回归的整体思路要清晰,对Octave中每个函数一个单独文件的方式理解,跟着“ex1”中的提示就能一步一步的写出核心代码,巩固课程内容。 ex1思路清晰...

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(7)逻辑回归(Logistic Regression)

5.逻辑回归(Logistic Regression) 文章目录5.逻辑回归(Logistic Regression)5.1 分类问题5.2 假说表示5.3 判定边界5.4 代价函数5.5 多类别分类:一对多 5.1 分类问题 &...

吴恩达机器学习答案

吴恩达机器学习答案代码,亲测好用,自己试过的!这是基于MATLAB的,包括自己测试的结果也在里面,欢迎大家指正!

吴恩达机器学习课程资料PPT+课程源代码+教程+笔记

作为入门来讲,吴恩达机器学习算是覆盖较全,难度不高。比较偏应用,虽然有数学公式和推导但是并不复杂,很适合初学者去学习。

吴恩达机器学习课后作业深度解析(附答案)(ex1)

作业ex1题目下载地址ex1 一. 问题背景:假如你是餐馆老板,已知若干城市中人口和利润的数据(ex1data1.txt),用线性回归方法计算该去哪个城市发展。 ex1.m是官方提供的入口函数,通过该函数补全其他函数的代码。 ...

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(20)13.聚类(Clustering)

本章编程作业及代码实现部分见: 13.1 无监督学习:简介        在这个笔记中,将开始介绍聚类算法。       &

吴恩达 机器学习EX1学习笔记 MATLAB实现

具体的概念其实在课程视频中都讲的比较清楚,但是在接触第一个练习之前,我一直不知道实际上如何coding,但是通过这种类似程序填空的形式能帮助我们理解这个实现。 单变量线性回归 1----读取数据并绘制图形 %% ===...

下载量过百万的吴恩达机器学习和深度学习笔记更新了!(附PDF下载

今天,我把吴恩达机器学习和深度学习课程笔记都更新了,并提供下载,这两本笔记非常适合机器学习和深度学习入门。(作者:黄海广)0.导语我和同学将吴恩达老师机器学习和深度学习课程笔记做成了打印...

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