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眼镜333 今日头条 工程师  2018-06-22 08:43:51
书 前 两 部 分 主 要 探 讨 监 督 学 习 ( supervisedieaming) 。在 监 督 学 习 的 过 程 中 , 我 们 只 需
要 给 定 输 入 样 本 集 , 机 器 就 可 以 从 中 推 演 出 指 定 目 标 变 量 的 可 能 结 果 。监 督 学 习 相 对 比较 简 单 ,
机 器 只 需 从 输 入 数 据 中 预 测 合 适 的 模 型 , 并 从 中 计 算 出 目 标 变 量 的 结 果 。
监 督 学 习 一 般 使 用 两 种 类 型 的 目 标 变 量 : 标 称 型 和 数 值 型 。标 称 型 目 标 变 量 的 结 果 只 在 有
限 目 标 集 中 取 值 , 如真 与 假 、 动 物 分 类 集 合 { 爬 行 类 、 鱼 类 、 哺 乳 类 、 两 栖 类 、 植 物 、 真 菌 };
数 值 型 目 标 变 量 则 可 以 从 无 限 的 数 值 集 合 中 取 值 , 如 0.100 、 42.001 、 〗 000.743 等 。数 值 型 目
标 变 量 主 要 用 于 回 归 分 析 , 将 在 本 书 的 第 二 部 分 研 究, 第 一 部 分 主 要 介 绍 分 类 。
本 书 的 前 七 章 主 要 研 究分 类 算 法 , 第 2 章 讲 述 最 简 单 的 分 类 算 法 : 匕 近 邻 算 法 , 它 使 用 距
离 矩 阵 进 行 分 类 ; 第 3 章 引 入 了 决 策 树 , 它 比较 直 观 , 容 易 迎 解 , 但 是 相 对 难 于 实 现 ; 第 4 章
将 讨 论 如何 使 用 概 率 论 建 立 分 类 器 ; 第 5 章 将 讨 论 1%1 如 0 回 归 , 如何 使 用 最 优 参 数 正 确 地 分
类 原 始 数 据 , 在 搜 索 最 优 参 数 的 过 程 中 , 将 使 用 几 个 经 常 用 到 的 优 化 算 法 ; 第 6 章 介 绍 了 非 常
流 行 的 支 持 向 量 机 ; 第 一 部 分 最 后 的 第 7 章 将 介 绍 元 算 法 — — AdaBoost , 它 由 若 千 个 分 类 器 构
成 , 此外 还 总 结 了 第 一 部 分 探 讨 的 分 类 算 法 在 实 际 使 用 中 可 能 面 对 的 非 均 衡 分 类 问 题 , 一 旦训
练 样 本 某 个 分 类 的 数 据 多 于 其 他 分 类 的 数 据 , 就 会 产 生 非 均 衡 分 类 问 题 。
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