模特卡罗课件6下载

PIPI_333 2018-06-22 09:08:13

这是一个蒙特卡洛的教程课件6，非常适合初学者使用的教程。
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这是一个蒙特卡洛的教程课件1，非常适合初学者使用的教程。

这是一个蒙特卡洛的教程课件6，非常适合初学者使用的教程。

什么是蒙特卡罗方法？蒙特卡罗方法,又称随机抽样或者统计试验方法,是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。使用随机数(或更常见的为伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。 1.基本原理蒙特卡罗通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数字方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验,它是以一个概率模型为基础,...

TopMC以辐射输运计算为核心，支持包含核素燃耗、辐射源项/剂量/生物危害、材料活化与嬗变等的全过程中子学计算，支持中子学、热工水力学、结构力学等多物理耦合计算，以高效高保真多物理计算、精准系统建模、可视化智能分析与虚拟仿真为系统特⾊，可应用于核能系统设计与安全评价以及辐射医学、核探测等核技术交叉应用领域。支持核素燃耗、辐射源项/剂量/生物危害、材料活化与嬗变等的全过程中子学计算，支持热工水力学、结构力学、化学、生物学等多物理耦合计算；目前已在90多个国家、40多个工程应用、1000多家核设计相关单位使用。

蒙特卡罗模拟（方法），也称为计算机随机模拟方法、统计模拟法、统计试验法，是基于”随机数“的计算方法，或者是说把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。其数学基础是大数定律与中心极限定理。其基本思想是：为了求解问题，先建立一个概率模型或随机过程，再通过对过程的观察或抽样试验来计算参数或数字特征。最后求出解的近似值。蒙特卡罗模拟求解实际问题的基本步骤：（1）根据问题特点，构造概率统计模型，使所求的解是所求问题的概率分布或数学期望。（2）给出模型中各种不同分布的随机变量的抽样方法。（3）统计处理模拟结

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