智能电网中含分布式电源的调度问题研究下载

PIPI_333 2018-06-22 11:00:09

随着化石能源的枯竭和环境保护的需要，智能电网中的分布式电源技术得到越来越广泛的应用。本文针对智能电网中含分布式电源的调度和传统电网调度的不同，总结了分布式电源对电网调度的影响，分析了目前国内外学者提出的含分布式电源的研究现状，并在此基础上，给出了目前考虑分布式电源常用的几种调度模型和含分布式电源的电网调度策略
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基于粒子群算法的微电网优化调度研究：含分布式电源、负荷与可再生能源数据之MATLAB实现,基于粒子群算法的微电网优化调度：分布式电源与负荷数据研究,基于粒子群算法的微电网优化调度含有的分布式电源：微型燃气轮机，柴油机，风机，光伏，蓄电池时参考的lunwen以及相关文献资料 MATLAB代码结果如下图所示用户负荷数据，风电功率数据，光伏功率数据，以及相关的文献资料 ,关键词：粒子群算法；微电网优化调度；分布式电源；微型燃气轮机；柴油机；风机；光伏；蓄电池；参考文献；MATLAB代码。,基于粒子群算法的微电网中多种分布式电源的优化调度策略研究——以MATLAB模拟与实际数据为例

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针对智能电网实际配电需求和分布式电源种类多样、波动性大等问题，设计与实现了一种基于分布式实时调度策略的智能电网控制系统。首先，构建了含柔性负荷的调度优化模型；然后，设计了一种考虑柔性负荷的智能电网经济调度策略，包括柔性负荷边际用电效益、发电组边际发电成本及功率偏差修正的分布式计算；最后，使用Matlab仿真软件分别测试了所提出的分布式调度策略在不同通信条件和不同电力元件功率约束条件下的性能。与集中式调度策略的比较结果表明，所提出的分布式智能电网调度策略具有良好的收敛性能及更优的应用前景。

本文提出一种基于粒子群算法实现含分布式电源日前两阶段优化调度模型的方法，该模型主要包括两个部分：第一阶段是机会成本分配和市场出清，第二阶段是实时调度和操作。针对含分布式电源的电力系统，第一阶段考虑了分布式电源的供电能力和成本，并通过机会成本分配实现其参与市场竞价。如何将各种类型的分布式电源协调地融入到电力系统中，实现对电网的优化调度，是当前电力系统研究的热点问题之一。通过该方法，我们能够有效地优化含分布式电源日前两阶段的电力系统调度模型，实现对电力系统的合理规划和运行。（附上代码文件链接）

目前能源危机和环境污染问题严重,利用可再生清洁能源发电的小型输配电系统——微电网得到广泛发展.微电网的优化调度是采用合适的分布式电源,合理的优化调度策略和高效的智能算法来解决经济,环保等优化问题,以使经济效益提高,环境污染降低,促进社会可持续发展,因此微电网优化调度研究意义重大.本文利用粒子群算法实现对微电网中分布式电源(DG)进行选址定容保证微电网系统网络损耗最小。

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