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在进行双目立体匹配的时候能否对一张图像的匹配点,根据极线约束来得到另一张图的匹配点?
qq_41247319
2018-06-22 09:29:45
我现在使用Harris算法对左图进行了角点检测,得到左图的特征点,然后根据两张图像的极线约束,希望通过左图特征点,得到右图极线上相对应的匹配点,这样是否可行?
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在进行双目立体匹配的时候能否对一张图像的匹配点,根据极线约束来得到另一张图的匹配点?
我现在使用Harris算法对左图进行了角点检测,得到左图的特征点,然后根据两张图像的极线约束,希望通过左图特征点,得到右图极线上相对应的匹配点,这样是否可行?
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pc1986ch
2019-06-12
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极线约束只能将在右图上的搜索空间从二维降到一维,不能降到1个点,除非目标距离已知;
本质是右图上的匹配搜索目标只可能在极线上,不可能在极线外。
若右图也进行了角点检测,且该极线上只检测到1个特征点,则可以将其确定为疑似目标,检测到多个的话就需要另外再过滤。
赵4老师
2018-06-25
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https://www.baidu.com/s?wd=%E7%94%A8Harris%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AF%B9%E5%B7%A6%E5%9B%BE%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E4%BA%86%E8%A7%92%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B%2C%E5%BE%97%E5%88%B0%E5%B7%A6%E5%9B%BE%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%82%B9%2C%E7%84%B6%E5%90%8E%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E4%B8%A4%E5%BC%A0%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%9A%84%E6%9E%81%E7%BA%BF%E7%BA%A6%E6%9D%9F&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xfe88ed5d00016b84&issp=1&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=0&rsv_n=2&rsv_sug3=1&rsv_t=248dWaW3TYlVfYAGbfsFbCT8uH3JiF%2Bp5TYSBBLU0exR9F0Dw5qP6tuTCIMqY%2Bcp635O&inputT=2158&rsv_sug4=2158
不行换必应、谷歌、……
qq_41247319
2018-06-24
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引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:
百度搜相关关键字。
如果我找到了资料就不用来这里问了
赵4老师
2018-06-24
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%B7%A6%E5%9B%BE%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%82%B9%2C%E5%BE%97%E5%88%B0%E5%8F%B3%E5%9B%BE%E6%9E%81%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E7%9B%B8%E5%AF%B9%E5%BA%94%E7%9A%84%E5%8C%B9%E9%85%8D%E7%82%B9&rsv_pq=80f4556800055f9e&rsv_t=9b21H1kF8kegeLOXb%2BKzsQnlL8KvD8AM6fOjd1uHhkdCfiAvjJTG6p0s2Xk&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_n=2&rsv_sug3=1
换必应、谷歌、……再试试?
赵4老师
2018-06-23
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百度搜相关关键字。
双目视觉
极线
约束
匹配
本文提出一种基于
极线
约束
的最小二乘
图
像
匹配
方法。该方法利用两幅
图
像
间的
极线
约束
得到
多个预
匹配
点
,确定预
匹配
区域,然后用用最小二乘法获得最佳
匹配
立体
匹配
(包括基本矩阵,
极线
校正,
匹配
)
立体
匹配
程序,包括基本矩阵求解,
极线
校正和SSD算法
基于外
极线
约束
的快速精确立体
匹配
算法.docx
。。。
litipipei.zip_litipipei_
极线
立体
匹配
_求
极线
_画出
极线
_立体视觉
计算机视觉中的立体视觉
匹配
,用八
点
法求基本矩阵,画出
极线
立体视觉测量的
图
像
匹配
算法
采用一种基于
极线
约束
与区域
匹配
相结合的立体
匹配
算法对两幅
图
像
中对应
点
进行
匹配
。
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