征战BAT：算法面试杂谈

[CSDN学习]

课程内容：



1、算法面试常规过程及需要注意的问题；

2、算法面试常见问题以及答案分析；

3、常见机器学习算法优缺点及其适用场景分析；

4、大规模机器学习的晋升之道；



 
章华燕
硕士毕业于北京交通大学计算机学院，硕士阶段主要研究方向是机器学习与模式识别在数字图像处理领域的研究并因此发表多篇学术论文。

曾就职于微软，京东等大型互联网公司。目前就职于阿里巴巴，担任资深算法工程师。主要负责项目: 广告点击率预测，广告点击反作弊算法研究，广告投放策略优化等。
在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题）尤其重要。

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