结巴分词包利用tf-idf提取关键词下载

PIPI_333 2018-06-23 10:01:44

利用jieba包下的自带的函数进行关键词抽取，应用到的算法模型为TF-IDF，可以指定在哪些词中进行关键词抽取。
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1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载体验！下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！【资源说明】基于tf-idf的中文问答机器人python源码+项目说明+详细注释.zip 环境配置 Python版本为3.6 gensim jieba NLTK 目录说明 QAdemo_base1文件夹包含的是完成整个问答demo流程所需要的脚本。 stopwordList文件夹是停用词的数据 stopword.txt 扩展的停用词表 userdict文件夹是外部词的数据 userdict.txt 自定义的外部词 jiebaSegment.py 封装好的结巴分词，支持多种切分模式 sentence.py 封装好的读取句子的类 sentenceSimilarity.py 支持tf-idf，lda，lsa等多个模型 tmodel.py 直接利用模型的问答 tmode2.py 加入倒排索引后的问答结果展示： ![chat]( /image/chat.png "百度AnyQ Framework")

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