筛选一个计算过的有索引的字段，索引仍然发挥它的作用吗？-CSDN论坛

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筛选一个计算过的有索引的字段，索引仍然发挥它的作用吗？ [问题点数：50分，结帖人frank_lee_cn]

⋅一直不明白，程序员为什么要加班？！ ⋅筛选一个计算过的有索引的字段，索引仍然发挥它的作用吗？ ⋅如果无法再登录CSDN，该跟大家说再见了 更多帖子 关注空间博客 Frank6600 本版专家分：49 结帖率 100%: 假设A int字段有索引，我知道
SELECT * FROM TEST WHERE A=3
查询速度可以很快，因为A的索引起到作用。

那么，筛选计算过的有索引的字段，例如：
SELECT * FROM TEST WHERE (A%10)=3
A的索引仍然起到作用吗？
查询速度仍然很快吗？

0 2018-06-24 20:54:10

回复数 4 只看楼主引用举报楼主

⋅编辑帖子，是这个样子的（顺便散400）

⋅CSDN 创始人蒋涛：世界被编码之后

⋅散分，散分，最近的机器人回贴的迹象很明显

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优秀小版主: 索引不一定起作用，部分情况下下也是起作用的。

一般认为，这样的写法，是不起作用的，也不许使用。

PS：数据量不大时，毫无压力。

0 2018-06-24 21:45:53

只看TA 引用举报 #1 得分 40

索引的作用？和它的优点缺点是什么？索引的作用？和它的优点缺点是什么？索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。...

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探花 2018年总版新获得的技术专家分排名第三: 楼主可以看看执行计划

0 2018-06-24 22:56:58

只看TA 引用举报 #2 得分 10

数据库索引的作用优点和缺点为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用

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计算过的字段，一般是会受影响的，如#2版主所说，要看执行计划。
不推荐对字段进行包装，如果你一定要这样，建议用计算列：

USE tempdb

GO

IF OBJECT_ID('TEST') IS NOT NULL DROP TABLE TEST

GO

CREATE TABLE TEST(

	id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

	A INT

)

GO

INSERT INTO TEST(A) VALUES (13)

INSERT INTO TEST(A) VALUES (25)

GO

--添加计算列

ALTER TABLE TEST ADD A_mod_10 AS A%10 PERSISTED

--添加计算列索引

CREATE INDEX ix_TEST_A_mod_10 ON TEST(A_mod_10)

GO

--查询时直接用计算列

SELECT * FROM TEST WHERE A_mod_10=3

/*

id  A   A_mod_10

1	13	3

*/

0 2018-06-25 08:47:42

只看TA 引用举报 #3 得分 25

EXCEL一列索引项筛选数据这个是你要在其中查找删除的号码。 2把你需要查找删除的号码复制到空白的一列 3 选择目标列 4 选择条件格式，新建规则 5 使用公式确定要设置格式的单元格 6 输入公式=countif($C$1:$C$15,$A1)>0 ，$C$1:$C$1

Frank6600 本版专家分：49: 谢谢诸位帮忙

0 2018-06-25 22:25:53

只看TA 引用举报 #4 得分 0

设计表时给哪些字段加索引，索引的用处，以及能不能给所有字段加索引表结构中字段是否添加索引判断依据是什么？ -- 字段是否是查询条件或者是排序条件。是否将所有的字段都添加索引，来加快查询？ -- 不行的 1、索引会占用存储空间，索引越多，使用的存储空间越多 2、插入数据，存储索引也会消耗时间，索引越多，插入数据的速度越慢

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索引的利弊与如何判定，是否需要索引: 8.4.5 索引的利弊与如何判定，是否需要索引 相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时，也给数据库带来了一些负面的影响。下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析。 索引的好处 索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降

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使用索引（index）的好处与坏处(Oracle): 一、好处 1.帮助用户提高查询速度 2.利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 3.可以加速表与表之间的连接 4.降低查询中分组和排序的时间二、坏处 1.存储索引占用磁盘空间 2.执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护 索引是提高数据查询最有效的方法，也是最难全面掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提高10000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库

DISTINCT 列添加索引: 添加索引后，没啥效要，这方面优化没啥效果，如果项目要用到DISTINCT进行去重，需要再去确认基表关联，确认业务。 SQL> select t.object_id from t_distinct_tb t ; 已选择50631行。已用时间: 00: 00: 00.71 执行计划 -----------------------------------------------------

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建在含有null值的字段上的索引会包含null值数据: 今天，一个朋友问了个问题：“如果一个表中的某个列的数据有null的，那我为这个列建索引，然后查询有用吗？”我回答：“有用。”他又说（可能是从网上摘抄下来的）：“不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使

数据库索引简介以及如何选择索引列: 一、什么是索引？　　索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描

列值有NULL值创建索引: 如果where条件列查询目标SQL返回数据量比较少时，可以使用创建索引的方式来减少全表扫描的消耗。例子：以ta表为例，在object_id上创建单键值B-Tree索引：创建测试表： create table ta as select * from dba_objects; 创建索引： create index idx_object_id on ta( object_id) ; 查看执行计划：

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什么是数据库的索引？索引的优缺点有哪些？（数据库中的索引）: 1.索引就像是书的目录，是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效地查找与键值关联的行。2. 为什么要建立索引，即索引的优点：1) 建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的rowId；2) 建立索引可以有效缩短数据的检索时间；3) 建立索引可以加快表与表之间的连接；4) 为...

索引对排序的影响: 索引不仅能提高查询速度，还可以添加排序速度，如果order by 后面的语句用到了索引，那么将会提高排序的速度。测试1、创建测试表：t15表CREATE TABLE `t15` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cat_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `price` d

MySql索引字段为NULL值答疑解惑: 引言此处就不详细的谈测试的过程了，只说结论，大家平常设计开发的过程中就可以以此为标准就OK了。结论当在创建的索引的字段上出现空值的时候，所创建的索引是起作用有效果的，去谷歌或者百度的时候出现各种言论，其中有很多说不起作用的，这种说法是不正确的。下面摘自《高性能mysql第三版》关于表设计的优化论述：尽量避免NULL，应该指定列为NOT NULL，除非你就想存储NULL。在MySQL中...

探究Oracle 12c 中在同一个列上建立多个索引: 探究Oracle 12c 中在同一个列上建立多个索引 Oracle 12c允许在同一组列上建立多个索引，但是只有一个索引是可见的，并且所有索引在某些方面可以有不同。示例 Non-Partitioned Tables 例如，我们可以创建一个非分区表t1，并插入测试数据。然后在 create_date列上创建一个索引；当第二次使用语句 CREATE INDEX t1_idx2 O...

给多个字段建立组合索引与在各个字段上单独建立索引的区别: 转载自随心2017的博客聚合索引 例如你有一个 学生表。 字段包含学号，班级，姓名，性别，出生年月日。你创建一个 组合索引 （班级，姓名）那么 SELECT * FROM 学生表 WHERE 班级='2010级3班' AND 姓名='张三' 将使用索引. SELECT * FROM 学生表 WHERE 班级='2010级3班' 将使用索引...

数据库索引有什么作用和好处？: 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。见过很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。这里想把之前的索引学习笔记总结一下：首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增

Hive创建索引: 写在前面的话，学Hive这么久了，发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍，而且互联网上面的资料很乱，于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章，分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料，如果对Hive的东西感兴趣，请关注本博客。　　Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（

Oracle的索引是怎样炼成的: 要查询a字段，赶紧在a字段建个索引；要查询b字段，又赶紧在b字段建一个索引。那么到底什么是索引呢？为什么建索引会快？建索引真的会快吗？该不该建一个索引呢？能不能建一个索引呢？如果你和我一样菜，那么赶紧看看这个文档吧！

为什么复合索引第一个字段如此重要: 假如建的非聚集索引是复合索引，第一个字段至为重要。为什么如此重要？因为统计信息统计信息只在非聚集索引上的第一个字段上进行，意味著选择索引与否，选择哪个索引，都与这个第一字段息息相关。这么说，建复合索引，还不如建包含列？

表中索引里建了两个字段，查询时只用一个字段是否有效: 1、联合索引是由多个字段组成的索引。 2、查询时使用联合索引的一个字段，如果这个字段在联合索引中所有字段的第一个，那就会用到索引，否则就无法使用到索引。 3、联合索引IDX(字段A,字段B,字段C,字段D)，当仅使用字段A查询时，索引IDX就会使用到；如果仅使用字段B或字段C或字段D查询，则索引IDX都不会用到。这个规则在oracle和mysql数据库中均成立。如果你经常要用到多个...

Mysql在字段为允许null时，存在null值，会不会影响索引使用: 本文主要考察两个问题：当某一列有为null值的数据时，该列的索引是否还能生效 is null或者is not null是否能使用到索引 首先贴上几段官方文档： You can add an index on a column that can haveNULLvalues if you are using theMyISAM,InnoDB, orMEMORYstorage en...

某个字段建立了unique索引，那么这个字段还需要建立normal类型的索引吗: 正在找答案。。。

数据字段长度影响索引: 截图来自院子里的SQL Server大神

关于数据库索引的作用和优缺点: 导致sql执行慢的原因？ 1.硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。 2.没有索引或者索引失效。（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。所以互联网公司的数据做的是假删除.一是为了做数据分析,二是为了不破坏索引 ） 3.数据过多（分库分表） ...

mysql 索引长度对索引的影响.: 1:查询频繁 2:区分度高 3:长度小 4: 尽量能覆盖常用查询字段. 1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 2: 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以, 要在区...

为什么状态少的字段不能建索引: 此处以sqlserver为示例做演示。大多教科书和前辈们都说状态少的字段不要建索引，由此带来的开销还不如不建索引，但是这句话有多少人真的知道，或者说有多少人真的对此有比较深刻的理解，而不是听别人道听途说。这样记得快，忘记的也不慢。这篇我来分析一下这句话到底有几个意思。一：现象　首先我们还是用测试数据来发现问题，我先建立一个Person，有5个字段，建表sql

关于postgresql同一表中的同一列可以填加多个相同索引的问题: 关于postgresql同一表中的同一列可以填加多个相同索引的问题首先我们建一张表 postgres=# create table test (id int ,name text,num numeric); CREATE TABLE 插入数据 postgres=# insert into test values (( generate_series(1,1000)),'张三','123'); I

模糊查询与索引（先看，这里从模糊查询语法非哪种索引角度来提高查询效率）: 模糊查询与索引 模糊查询与索引 参考 http://tech.ccidnet.com/art/3089/20080405/1410979_1.html。通配符（%）在搜寻词首出现，一般会导致Oracle系统不使用索引。因此，要尽量避免在模糊查询中使用通配符开头，或者是开头结尾都有通配符，这样会导致降低查询速度。 --创建一个name字段的索引 create index IDX

oracle的索引字段可以设置为空？: 答案是肯定的；可以建，就是有点不合理； 索引是告诉你有什么，并不会告诉你没有什么；如果少数几条null无所谓，如果很多null/很多重复值建索引的意义就打折扣了

索引在联合查询中的作用: 2 关于索引的使用 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON myta

Oracle中主键和唯一索引的区别oracle中联合主键的作用: 在创建主键的同时会生成对应的唯一索引，主键在保证数据唯一性的同时不允许为空，而唯一索引可以有一个为空的数据项，一个表中只能有一个主键，但是一个主键可以有多个字段，一个表中可以有多个唯一索引。联合主键只是让记录联合的那几个字段总体上是唯一的，比如id1 id2 id3三个列作为联合主键，那么在这个表中可以有多个id 为1的，但肯定只有一个1 0 0。

什么是数据库索引，索引有什么作用: 数据库索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。见过很多人机械的理解索引的概念，认为增加索引只有好处没有坏处。这里想把之前的索引学习笔记总结一下：首先明白为什么索引会增加速度，DB在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数

Oracle基于函数的索引: 比如执行如下一条SQL语句：select * from emp where upper(ename) = ‘KING’，即使在ename上建立了索引，还是会全表扫描emp表，将里面的ename字段改成大写跟常量KING进行比较。如果我们建立一个基于函数的索引，比如：create index emp_upper_idx on emp(upper(ename)); 这个时候，我们只需要按区间扫描小部分数

主键和聚集索引，单列索引和多列索引: 1. 主键与聚集索引 首先澄清一个概念，主键并不等于聚集索引。（这不是废话么，如果是同一个东西，微软也不会叫两个不同的名字了） 一个表只能有一个聚集索引，数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。主键分为聚集的主键和非聚集的主键。默认是聚集的主键。如下图： /****** Object: Table [dbo].[User] Script Date: 03/28/2014

有些 where 条件会导致索引无效: 在查询中，WHERE 条件也是一个比较重要的因素，尽量少并且是合理的 where 条件是徆重要的，尽量在多个条件的时候，把会提取尽量少数据量的条件放在前面，减少后一个 where 条件的查询时间。有些 where 条件会导致索引无效：  1.where 子句的查询条件里有！=，MySQL 将无法使用索引。  2.where 子句使用了 Mysql 函数的时候，索引将无效，比如：selec...

如果判断是否需要创建索引: 1、较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引. 2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件：唯一性太差的字段：如状态字段，类型字段等。这些字段即使创建了单独的索引，MySQL Query Optimizer大多数也不会选择使用，如果什么时候选择了这种索引，可能会带来极大的性能问题。由于索引字段中每个值都含有大量的记录，那么存储引擎在根据索引访问数据的时候会带来大

mysql索引与全表扫描: mysql中建立索引的一些原则 1、先存数据，再建索引 有索引的好处是搜索比较快但是在有索引的前提下进行插入、更新操作会很慢 2、不要对规模小的数据表建立索引，数据量超过300的表应该有索引；对于规模小的数据表建立索引 不仅不会提高查询效率，相反使用索引查找可能比简单的全表扫描还要慢，而且建索引还会占用一部分的存储空间 3、当对表的查询操作比更新操作频率更高时，对该表建立索引 4、在不同值较少的...

SQL优化:NULL值与索引的使用: NULL是数据库中特有的数据类型，当一条记录的某个列为NULL，则表示这个列的值是未知的、是不确定的。简单的说，由于NULL存在着无数的可能，因此两个NULL不是相等的关系，同样也不能说两个NULL就不相等，或者比较两个NULL的大小，这些操作都没有意义，得不到一个确切的答案。那么，一个字段有可能存在空值是否适合创建索引呢？大多数人都听说过这样一句话，索引不存储NULL值。这句话其实

MongoDB索引与索引管理详解: 今天又补充了一些关于查询的内容在昨天的博客里：$elemMatch 根据数组对象中的条件进行查询和分页与排序相关的内容，大家可以去看一下。今天主要说MongoDB中索引相关的内容：一、先来看一下数据量较大的情况下查询的效率是怎么样的：创建100000条数据，大约10秒钟就能完成：接下来我们看一下建立索引和不建索引的情况下查询效率能差多少，我们来查看number是87

字段中有null值查询不走索引的问题解决: 生产环境发现有一条sql 效率很差，发现是由于查询中有null值，导致了执行计划不走索引。搜索了解决办法，主要是创建该字段和其它常量字段的联合索引 或者通过函数索引排除空值的情况。下面是测试过程 --测试构造测试表 create table test_null (id number(10), comm varchar2(20)); 插入测试数据 decl

时间字段是否适合建立索引: 时间字段是否适合建索引？可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程度。一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度。这个想法是很错误的。建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度。只有在适当的列...

如何对只有两个值的列进行索引: 一个数据量较大的表，其中有一个列（status),表示数据所处的状态（N），随着业务的变化，该状态会改变（Y）。在业务中，经常需要对Status＝N进行统计，该如何为这列建立索引？第一印象，“哦，使用位图索引”。位图索引对低基数的列有用，该列只有N、Y两个列。但是这列需要大量的单行更新，从N到Y，位图索引不能应用于经常修改的列，这就排除了位图索引。有的直

mongo索引sort排序字段复合索引升序和降序索引创建规则: 考虑包含username和date的event集合，应用程序可以查询按照username升序和按照date降序： db.events.find().sort( { username: 1, date: -1 } ) 或者查询按照username降序和date升序： db.events.find().sort( { username: -1, date: 1 } ) 下面的索引可以支持上面的

sql order by与索引之间的关系（where条件出现字段才有效）: ORDER BY 通常会有两种实现方法，一个是利用有序索引自动实现，也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另一个是把结果选好之后再排序。用有序索引这种，当然是最快的，不过有一些限制条件，来看下面的测试。测试数据：student表有两个字段id ,sid ,id是主键。一共有20W条记录，id从1到200000,sid也是从1到200000的数据。第一种情况 : or

性别字段建立索引问题: 性别字段能不能建立索引 之前面试被问到一个问题什么字段适合建索引，什么字段不适合建索引。性别字段可以建索引吗？我回答得不是很好。性别字段这种重复性很强的字段，不要建立索引。为什么不能呢？下面建立表测试下。如：我建了个tb_test表，往里面插入了七百多万数据，先给性别建立索引，查询开启 sql运行时间记录。创建名为tb_index_test 的索引 alter ta...

索引优化MAX(): 看本文之前，建议先阅读：http://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51934999普通的 MAX() SQL执行计划：从执行计划中可以看到：本次SQL查询检索了payment表（全表扫描，FTS），一共检索了16086行数据。意味着从磁盘中读取了16086行数据至mysql服务端内存中进行最大值判断（有数据IO）。为payment_date建立

在oracel表中的一个datatime字段上建了索引，然后使用to_char函数进行检索，能否使用该索引？: 在oracel表中的一个datatime字段上建了索引，然后使用to_char函数进行检索，能否使用该索引？

索引字段顺序对效率的影响: 个人总结几点： 1、驱动表中的索引要将区间字段（sendtime之类）放到固定值（orgid等）的后面 2、驱动表的连接字段可以放在索引最后，以避免读取rowid 3、连接表的连接字段要放在索引最前面。举个例子： selectcount(*) as col_0_0_ from REC_BANKINSTRUCTION batchrecba0_ crossjoin

如何修改带索引的字段的长度，查看、删除索引，修改字段属性、创建索引！: 需要重新创建索引，因为长度不同会认为是两个不同的所索引。创建和删除索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。（1）使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下： alter table table_name add index...

【mysql】对于a,b,c三个字段的复合索引的测试: 结论，在abc三个字段的符合索引，只要用到了a这个字段，都能够使用索引，与顺序无关。 CREATE TABLE key_test (id int(11), name VARCHAR(20), priority int(4), desc VARCHAR(255)); EXPLAIN SELECT * FROM key_test WHERE id = 1 and priority = 1 AND...

给两个字段建立一个组合索引和分别建立单链索引有什么不同: 例如你有一个 学生表。 字段包含学号，班级，姓名，性别，出生年月日。你创建一个 组合索引 （班级，姓名）那么 SELECT * FROM 学生表 WHERE 班级='2010级3班' AND 姓名='张三' 将使用索引. SELECT * FROM 学生表 WHERE 班级='2010级3班'

性别为什么不适合建立索引-值重复率高的字段不适合建索引: 理论文章会告诉你值重复率高的字段不适合建索引。不要说性别字段只有两个值，网友亲测，一个字段使用拼音首字母做值，共有26种可能，加上索引后，百万加的数据量，使用索引的速度比不使用索引要慢！ 一个表可能会涉及两个数据结构(文件)，一个是表本身，存放表中的数据，另一个是索引。索引是什么？它就是把一个或几个字段（组合索引）按规律排列起来，再附上该字段所在行数据的物理地址（位于表中）。比如我们有个字段是年...

mongodb系列（二）使用复合索引中要注意字段的前后: 背景预先创建了一个复合索引，分别以 updated_at 和 size 两个字段作为索引依据，其中该collection有94万+个document db.cms_resources.createIndex({updated_at:-1,size:-1},{name:'index_updated_size_desc'}); 实验开始查询并输出状态信息： db.cms_res...

[InnoDB]性别字段为什么不适合加索引: 表结构与数据 id为主键，id为5,15,25,35…时sex=1 sex=0,90000条数据;sex=1,10000条数据 CREATE TABLE `people` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `sex` tinyint(1) unsi...

表字段加了索引但是查询依然很慢: 之前遇到一个问题（因为最近又遇到了，所以记录下来），表字段加了索引但是查询依然很慢，大概的情况如下问题描述：有个表T_ORDER（匿名），字段若干，其中有个TX_TIME交易时间，MERCHANT_NO商户号都已经添加了索引，表数据量较大5000W+ SQL大致如下（实际SQL比下面的复杂一点点，会做 LEFT JOIN 其他表，但是不多）： SELECT * FROM T_ORDE...

索引的使用跟查询的and的前后顺序没有关系: 索引的使用跟查询的and的前后顺序没有关系依然记得以前看网上的帖子的时候说查询要按照顺序来,不能将and的前后顺序弄反了,不然用不了索引.今天上课听老师讲才发现原来跟and的顺序没关系.使用的引擎是innodb.

索引对提高查询速度的影响: 比较数据库的一种新的思路： http://topic.csdn.net/u/20090910/16/f79371f3-f72c-461f-ae01-de0c8a3ffa5d.html 采用attach database 的方法引用于这个博客（谢谢这位专家朋友）： http://blog.csdn.net/chu_qun/article/details/3719532

第八章 groupby分组是什么？它有什么作用？深入理解层次化索引: 学习到pandas的groupby功能的时候，相当迷惑，这玩意儿干嘛用的？网上查询了一下，全是具体的用法用列，要么就是从某些书本上“copy”下来的段落，也没清楚明白的讲groupby功能到底是什么。大概知道它和数据库操作比较类似，可惜我没有学过数据库，因此无法对比参照。至少我看那些文章，是越看越糊涂，它被发明出来解决什么问题的？想象一个如下的数据集： frame=pd.Data...

常量、字段、方法、属性和索引器（C#）: 常量（Constants）常量是在编译时已知并在程序的生存期内不发生更改的不可变值。常量使用 const 修饰符进行声明。

oracle 数据库索引的优缺点以及合理建立索引: 参考链接 http://blog.itpub.net/14401924/viewspace-659821/

ArcGIS属性索引介绍: 属性索引可以提高对要素类和表进行属性查询的速度。属性索引是 ArcGIS 用于检索表中记录的备用路径。对于大多数属性查询类型而言，使用索引查询记录要比从第一条记录开始逐条搜索整个表的方式更加快速。只要要素类或表内有数据，您就可以为经常查询的字段创建属性索引。请只创建那些真正需要的索引，因为添加的每个索引都会略微降低要素类的编辑速度。每次编辑要素类时，ArcGIS 都必须更新索引。

那些字段适不适合建索引？: 数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑

mysql中两个int字段建立联合索引，没有用到索引: 这两天有一个任务表 t_task_list ，搜索条件下面都有，相关的索引也有，但就是用不到索引，应该是跟数据分布有关，所以对索引做了调整。最重要的不是对索引做了调整，而是，不要以为建了索引就一定能用到，还是根据数据的分布情况来决定的，以后多注意吧，有慢查询，一定看sql，看explain。 alter table t_task_list drop key idx_bd_id_start_t...

对存在空值的列建索引: 众所周知，存在空值的列，在谓词中有is null会导致索引失效。所以is null的选择性还是很强的。那么在该字段上应该有索引，创建一个索引create index IDX_DEPT_FSTANDARDCODE on T_ORG_DEPARTMENT (FSTANDARDCODE) cost：198 回顾一下索引的原理，is null谓词的列不会存在于索引结构中。所

对视图创建索引: 提示无法对视图创建 索引，因为该视图未绑定到架构修改此问题需要在创建视图语句中加上 with SCHEMABINDING create View myView(id,code) with SCHEMABINDING as select id,code from dbo.mytable 注意，表的表达式必须使用两段式 dbo.mytable 否则会报 "名称必须由两部分构成，并且对象

唯一性索引的意义: 原文转自：http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-700089/ 索引是我们经常使用的一种数据库搜索优化手段。适当的业务操作场景使用适当的索引方案可以显著的提升系统整体性能和用户体验。在Oracle中，索引有包括很多类型。不同类型的索引适应不同的系统环境和访问场景。其中，唯一性索引Unique Index是我们经常使用到的一种。唯一性索引uni

多个单列索引和联合索引的区别详解: 背景：为了提高数据库效率，建索引是家常便饭；那么当查询条件为2个及以上时，我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢？他们之间的区别是什么？哪个效率高呢？我在这里详细测试分析下。一、联合索引测试注：Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录数为63188)： CREATE TABLE `t_mobilesms_11` ( `id` bigint(20) NOT ...

查询索引名和字段名相同的表及查找重复索引: 查看statistics结构: information_schema 02:51:12>desc statistics; +---------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----

哪些字段可以加索引？: 经常需要进行更新操作的属性 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：...

大表添加字段、索引: ===添加字段==== 1、添加字段：之前使用的一种方式 ALTER TABLE table_A ADD column_A INT DEFAULT 0 COMMENT '测试数量' AFTER LOG_FLAG ; 备注：但是在大表，比如表数据量有千万条的时候，这个执行时间是长的是惊人的！所以不可行 2、在实际的情况下。添加表字段要使用如下方式： ①、创建对应

数据库索引在同一数据列建立多个索引: 1.oracle数据库经测试，在oracle数据库中是不支持对同一数据列建立两个单列索引 例：在table表的column列上建立索引。 索引1：create index inx_table_column on table(column); 创建索引成功 索引2：create index inx_table_column2 on table(column); 创建索引失

索引创建了，但是查询速度还是奇怪的慢: 创建索引后，偶尔需要执行表分析，才会有效果。analyze table OUT_STORAGE_PLAN_DETAIL compute statistics for table for all indexes for all columns;

理解索引（上）: 最近有个需求，要修改现有存储结构，涉及查询条件和查询效率的考量，看了几篇索引和HBase相关的文章，回忆了相关知识，结合项目需求，说说自己的理解和总结。部分内容摘录了几个博友的文章，最后会给出文章链接，感谢他们的精彩分析。会从以下几个方面介绍：为什么需要索引 索引的类别 MySQL索引演化 MySQL索引优化 HBase介绍 HBase存储结构 HBase索引介绍业务需求及...

MYSQL的UNIQUE索引包含null值及验证: 在oracle我们知道唯一索引是不记录null值的。在mysql中却不一样，mysql的唯一索引是记录null值的。以下摘录5.6手册中的话 A UNIQUE index creates a constraint such that all values in the index must be distinct. An error occurs if you try to add a

mongodb中的排序和索引快速学习: 在mongodb中，排序和索引其实都是十分容易的，先来小结下排序： 1 先插入些数据 db.SortTest.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) db.SortTest.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) db.SortTest.insert( { name : "John", age : 4...

mysql-对type&status字段等加索引对查询有帮助么？: 最常见的是status应用在task表中时，抓取数据时,sql如下： SELECT * FROM task WHERE valid = 1 and runCount &lt; 5 and opStatus = 1 where条件中runCount变化是最频繁的，跑一次就要+1. opStatus最常用的就1(未处理)--&gt;2(锁定)...

复合索引和多个单列索引的效率比较: 中文总结： multi column的索引与isolate的column索引，到底孰优孰劣？结论如下：对于具有2个用and连接条件的语句，且2个列之间的关联度较低的情况下，multi col index有一定优势。对于具有2个用and连接条件的语句，且2个列之间的关联度较高的情况下，multi col index有很大优势。对于具有2个用or连接条件的语句，isolate

mysql排序字段的索引认识: 因项目需要，需要对数据库一张表进行排序，取前10名该表基数6W, invite_sign = 'geight' 条件加上后数据为2W 未优化前，sql语句如下： SELECT * FROM wk_active_gt_sign_info WHERE invite_sign = 'geight' ORDER BY invite_meet_num DESC LIMIT 10 执行效率为：8

索引是什么？索引索引的是谁？是整个字段值，还是前面一部分？哪一部分？: 1. 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，从本质上来讲，索引就是一种数据结构。 2. 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 3. 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 4. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引

【数据库原理】索引实例证明(一个单引号引发的MYSQL性能损失): 火苗来源地，原文地址：http://www.zendstudio.net/archives/single-quotes-or-no-single-quotes-in-sql-query/，看了这篇文章，主要是底下的那些评论，我决定做一些测试，来看看到底谁说的是对的。一、navicat来测试：二、MySql command line client：为了

索引的注意事项和原理分析: 索引的原理(注意事项) 1:哪些列适合创建索引 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引 select * from emp where empno = 1 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件 select * from emp where sex = '男‘ 性别就男,女,二叉树都是平级,就两个数据,没有意义更新非常频繁的字段不适合创

数据库建立索引的好处与坏处: 原文出处：原文出处数据库中索引的优缺点为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用...

mysql的创建索引以及作用: MySQL索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。上述SQL语句，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT *

ELasticSearch 深入理解系列5 -索引、类型: 1 索引含义： 1.1 在ES中索引包含两层意思：一种是名词：类似传统数据库的库，一种是动词：将数据存储的行为。 1.2 下面是常用的将ES一些概念和数据库进行对比图： Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Document

漫谈MySQL索引与字段儿长度的关系: 在数据库开发中，索引是优化查询性能的重要手段，本文是对使用MySQL 5.6.28进行索引优化时遇到的问题一个总结，目的是为了加深对索引长度和字段长度的理解，理清这两个长度的关系，本文件均使用InnoDB存储引擎、utf8字符集、索引方法为btree。在使用MySQL时常用的数据类型有int、bigint、char、varchar、date、datetime、timestamp、float、d...

mysql 使用索引和不使用索引的区别: 1、首先介绍一下：这个表的主键在live_id和user_id上（有先后顺序），如果使用live_id查询则使用索引，如果使用user_id则不使用索引 2、order by 不使用索引 3、group by 使用索引时，字段在第一个字段时，使用索引，字段在第二个字段时，不使用索引 4、in查询操作，查询字段在第一个字段时，使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引 5、like

强连通分量及缩点tarjan算法解析: 强连通分量：简言之就是找环（每条边只走一次，两两可达）孤立的一个点也是一个连通分量使用tarjan算法在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点）定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示以u点为父节点的子树能连接到 [栈中] 最上端的点 int

函数信号发生器的规格说明下载: 函数信号发生器的规格说明，系统概述了函数信号发生器的功能及规格相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/nonton/2088964?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/nonton/2088964?utm_source=bbsseo[/url]

实用而经典的数据结构算法程序下载: 实用而经典的数据结构算法程序，包括C,java的还有算法解析相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/tianzizi123/2135329?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tianzizi123/2135329?utm_source=bbsseo[/url]

电子工程师，别拿一分钱不当回事下载: 推崇作者对“什么才是优秀电子工程师”的定义。莫名其妙，有些公司，甚至包括一些知名的大公司，都存在这样的怪事：谁在用死贵少见的东西，谁高。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/YuQiang_0532/2427514?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/YuQiang_0532/2427514?utm_source=bbsseo[/url]

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