并查集模板下载

PIPI_333 2018-06-25 08:56:02

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并查集是一个很优美的数据结构，很多情况下，提炼问题后，可以用并查集进行解决，这里总结下并查集的模板及注释，可以直接用 1.并查集的使用： //初始化并查集 int n = xx.size(); UnionFindSet dsu(n);//初始化并查集 //将两个点合并 for(int i = 0; i < n; i++){ dsu.merge(xx[i], xx[i]) //...... } 2.并查集模板(直接用就行，可以根据需要修改返回值出代码) 有两处优化：(1)查.

并查集 并查集是个数据结构，围绕着一个就是根节点展开，若两点的根节点相同那么就肯定在一棵树内，所以我们只需要维护一个点的父亲节点就好了，然后每次询问都查找根节点是否相同。但若树退化成链的话，我们就需要判断两点和根节点的关系，保留当前点的根节点关系就好了，这样的优化方式我们叫做路径压缩。 1.普通并查集模板初始化： void mem(int n) { for (int i=0;i<=n;i++) { father[i]=i; R[i]=1;//秩优

并查集、带权并查集的模板

并查集的一些常用模板前言一、并查集的初始化二、查找父亲find()函数1.普通的find()2.递归版本的压缩路径find()3.循环版本的压缩路径find()三、合并集合join()函数前言 并查集是一种树型结构，用来处理集合之间的关系，对集合进行合并，查找元素是否属于该集合等操作，由一个pre数组(记录元素的前驱节点)，一个find()函数(查找该元素的父节点)，一个join()函数(合并两个集合)，所构成。并查集实现可以查询图的连通块个数，集合的个数等功能。一、并查集的初始化 //初始化操作，自己

并查集的简单介绍 并查集模板代码保证性能的两个启发式策略：路径压缩和按秩合并时间复杂度介绍 Ackermann(4,1)到底有多大何谓并查集 并查集，在《算法导论》中的术语是“用于不相交集合的数据结构”。比较抽象，笔者觉得还不如“并查集”来的好理解。先举个简单的例子来直观感受一下“并查集”解决的问题：假设有编号分别为0,1,2,3,4,5的6个人，告诉你0和4是一伙儿的，2和3同属一伙，3和5同属一伙，请问一共有几个团伙？这个问题可以靠简单推理得出答案。但是如果

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