遗传算法代码下载

PIPI_333 2018-06-25 04:56:50

复制到matlab直接能够运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。另外，对于学习遗传算法的同学可谓是在珍贵不过
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。 遗传算法是一种优化算法，模拟了生物进化中的遗传和自然选择过程。它通过模拟基因的变异、交叉和选择等操作，逐步进化出最优解。在Matlab中，可以通过以下步骤实现遗传算法： 1. 定义问题的适应度函数：根据具体问题定义一个适应度函数，该函数根据个体的基因表达来评估个体的优劣程度。 2. 初始化种群：随机生成一组初始个体，每个个体具有一组随机的基因。 3. 选择操作：根据适应度函数，从种群中选择一些个体作为父代，通常选择适应度较高的个体。 4. 交叉操作：从父代中选择两个个体，通过某种方式将它们的基因进行交叉，生成新的个体。 5. 变异操作：对新生成的个体进行基因的变异操作，引入一定的随机性。 6. 更新种群：根据选择、交叉和变异操作，更新种群，形成下一代个体。

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