cnDNN v5.1下载

PIPI_333 2018-06-25 05:18:41

配置cuda 7.5 的 cuDNNN ubuntu 64位版从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载的
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配置cuda 7.5 的 cuDNNN ubuntu 64位版从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载的

在Ubuntu 16.04 下安装CUDA 8.0和cuDNN v 简单地分为2个部分： CUDA 8.0安装及环境变量配置 cuDNN v5.1安装及 CUDA 8.0安装（1）下载CUDA 8.0 本人从官网下载，[https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive][1]，根据自己的操作系统选择对应的下载内容，这里...

环境准备 Python版本控制-3.7.5 此处采用pyenv来创建MindSpore环境，首先查看是否有3.7.5版本： pyenv versions CUDA-10.1 尝试过直接使用CUDA10.2，但是在运行from mindspore import Tensor时会出现ImportError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory。所以还是要安装CUDA10.1。首先进入官网根据

其实安装 tensorflow-gpu, CUDA, cnDNN这些东西没有什么难度的，但是就是会遇到版本匹配问题，很浪费时间。所以把安装方法详细介绍一遍，希望能帮到大家。各个软件版本如下： windows 10 python 3.7 pip 19 tensorflow-gpu 2.1 CUDA 10.2 cuDNN 7.6.4 一、显卡检测与驱动升级 1.1 显卡检测首先，检测一下显卡是否支持CUDA。 CUDA 是 Nvidia 显卡特有的，AM...

1.检查系统显卡型号第一步：本人是Windows10系统上工作。第二步：检查你的NVIDIA英伟达显卡的硬件型号，这个可以通过“开始” >>“鼠标右键”进入“设备管理器”，通过查看“显示适配器”来确定硬件型号，比如我的显卡就是如下图所示：NVIDIA GeForce GTX 960M型号的。 2.安装CUDA（注意版本❗️） 2.1检查和下载查看显卡支持：http...

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