江湖救急!十万火急!本人命悬一线!!!!

加盾男爵 2018-06-25 05:38:06
本人是做C/C++的,主要做Qt开发,本来打算开发一个app,本来打算使用Qt开发,单最近因为客户要求改变,无法使用Qt(客户提出的大量的新要求)。
现在公司的app就我一个人负责,现在的问题是我没接触过安卓开发,没写过一行java的代码。。。。单最迟7月下旬就要开始开发了。。我买了一本

准备补下java方面的基础,(PS:因为不适用Qt是今天早上坐的决定,所以定的书都还在当当的仓库里。。。)

然后我想问下安卓开发,
像我这样没基础的该买什么书开始学?
像我这样没基础的该买什么书开始学?
像我这样没基础的该买什么书开始学?

PS:千万不要视频资料。。。
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NANU-NANA 2018-07-05
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网上其实有几个教程很好。

不需要买书。

http://openbook.rheinwerk-verlag.de/javainsel/00_001.html#u0
加盾男爵 2018-06-25
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我买的是
java核心技术 卷一
楼上图贴错了。。。实在在急了,这app已经决定由我一个人从0开始开发,关键是我从来没写过一行java代码,更别说安卓开发了。。。
内容概要:本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型,旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network(KAN)在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力,显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置,并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验,验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用,为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础和机器学习知识,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员,尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测;②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法;③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,强调理论与实践相结合,建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节,动手运行并调试代码,结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略,从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

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