Spark技术在银行业的应用

[CSDN学习]

1.Spark解决了什么样的大数据问题

2.Spark技术发展前景

3.大数据架构中Spark的位置

4.如何成为一名优秀的Spark工程师

5.Spark在银行业的案例场景 
余以学
现就职于北欧银行，负责公共数据平台建设。熟悉以hadoop /spark/kafka为核心的大数据技术生态圈，对大数据项目落地有着丰富的经验。负责并参与大型纷繁数据采集以及低延迟数据处理与展现等多个大数据项目
近年来，大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合，释放出裂变式的创新活力和应用潜能，为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇,也大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。基于此，CSDN学院策划金融大数据主题月，旨在推动大数据金融技术的深入交流与分享，为软件开发者、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。

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