用java上传文件到hdfs,报错There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in t

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上传文件到HDFS报错There are 0 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation.

上传文件到HDFS的时候报错 _COPYING_ could only be written... There are 0 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation. 解决 原因似乎是因为datanode没有启动,查了解决方法,最终stakeo...

hadoop 在上传文件到hdfs时出现There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this ...

出现了There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation这个错误,在终端输入jps时发现没有出现 DataNode(数据结点) 2. 解决方式 1hadoop的安装目录,我的是在...

Hadoop异常--There are 3 datanode(s) running and 3 node(s) are excluded in this operation.

一、问题描述 在向Hadoop集群上传文件的时候,出现如下错误: 错误的提示:put: File /install.log._COPYING_ could only be replicated to 0 ... There are 3 datanode(s) running and 3 node(s) are excluded i...

There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this operation.

There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this operation. 此例是使用docker镜像拉取的2个datanode节点的大数据伪分布式集群部署。 刚开始在本地windows中ping 容器的主机IP ping不通,需要...

解决Hadoop的datanode为0问题:There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this ...

最近接触了Hadoop,在练习把本地文件系统的“/home/hadoop/myLocalFile.txt”上传到HDFS中时出现了如题所述错误,目前原因不详,但是按照以下方法成功解决了我的问题: 第一步:停掉Hadoop: 在Hadoop安装目录下执行...

【Flink】FLink 提交报错 instead of minReplication ... There are 3 datanode(s) running and 3 node(s) are

1.概述 flink任务提交报错,错误如下,看到红色标签的时候,第一反应是权限问题 2. 随便put一个文件 su - hdfs vi aa.txt hdfs dfs -put aa.txt /user/hdfs/.flink/ 报错一样的。猜测和项目无关 2. 尝试权限 ...

HDFS DATANODE 磁盘容量的最小值des instead of ... There are 1 datanode(srunning and no no

HDFS DATANODE 磁盘容量的最小值 博客分类:  Hadoop Hadoop  原创,转载请注明出处 HDFSDATANODE的剩余空间具体要多大?关于这个问题,下面记录下对这个问题的调查  昨天,讨论群里面给出了一个异常:...

hadoop上传文件出错:There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /kms.sh._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(...

There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

hive报错 Failed with exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/hive/warehouse/library.db/book/2012_copy_2.txt could only... There are 0 datanode(s) running and no n

hive的DDL操作,报错提示0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

1、在对hive进行DDL操作时,如下错错误: FAILED: SemanticException [Error 10293]: Unable to create temp file for insert values File /tmp/hive/hadoop/d3007212-b33a-41c4-9bb2-3dbd86c8bb06/_tmp_space.db/...

Hadoop问题:There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

问题分析:There are 0 datanode(s使用jps查看有哪些进程正在运行,发现datanode节点没有在运行说明是由于该节点没有正常启动导致数据无法存放,从而发生错误。 问题解决: 尝试如下命令: # 针对 DataNode ...

dfs磁盘空间不足There are 2 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.

说明:下面截图是解决问题后的截图,之前我的剩余DFS的空间只剩下272M 当往hdfs里面写文件时报错 could only be replicated ... There are 2 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation. ...

There are 1 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.错误

在编写jsp的时候发现这个问题,百度了良久之后发现这个问题在这个人的文档里给出了想当的解释,http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c248c5801014nd1.html 一开始并没发现问题出在那,经过log查询发现了问题我的...

There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation

hdfs-site.xml配置文件中的 dfs.datanode.data.dir配置项对应的文件夹下的cureent文件夹删除

问题解决There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation

File/usr/root/input/file01.COPYING could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation ** 分析: 我们在第...

dfsput操作报“There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation”

 There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/  $bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input 报如下错:  17/06/

There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation.

There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation. namenode_1 | at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:1628) ...

分布式环境上传测试文件出现错误There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this ...

出现错误如下: There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded ...但是上传文件还是不成功,并且报错There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this operation. 解决方法: ..

Hadoop没有启动DataNodeThere are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this ...

删除hdfs上的部分文件,格式化hadoop namenode -format后,存在版本残留的问题。于是,停掉hadoop,删除dfs.namenode.name.dir设置的(file:///dfs/data)目录下的current 文件夹,从节点相应目录也要删除,再次...

could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running

Hadoop Java API 开发操作时hdfs 时出现如下错误:先翻译一把:could only be ... There are 1 datanode(s) running只能复制0个节点,而不是minReplication(=1)。有一个datanodes)运行就是说:多个nodeda...

云服务搭建hadoop集群 ,往hdfs文件系统中put文件的时候报错0 nodes instead of minReplication (=1)....

报错信息: put: File /test/README.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of ... There are 3 datanode(s) running and 3 node(s) are excluded in this operation.   原因: ...

java 上传文件到hdfs_使用java上传文件到HDFS,需要读取哪些配置文件呢?

使用java上传文件到HDFS,需要读取哪些配置文件呢,一直拒接连接,请指教.一月 14, 2016 3:41:28 下午 org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader 警告: Unable to load native-hadoop library for your platform......

Hadoop+Spark 大数据集群日常1There are 0 datanode(s) running报错 处理)

Hadoop+Spark 大数据集群日常1 由于项目涉及Hadoop+Spark大数据集群,特写此文档,方便将来处理类似问题参照,也为后人提供解决方案。 本人才疏学浅,文档难免有错漏与不妥之处,欢迎与本人进行交流。本人主页:...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

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1.数据库的系统需求分析原理及方法详解,数据库的范式讲解; 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义,条件语句,循环语句等编程基础; 4.索引的作用,索引的分类,创建索引的原则,索

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利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

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