基于K-means聚类的图像分割下载

PIPI_333 2018-06-27 03:31:44
基于K-means聚类的图像分割步骤，对初学者有很好的帮助
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基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理：  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化； ⑤结束，得到K个聚类。
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割，首先从数据样本种选取K个点作为初始聚类中心，其次计算各个样本到聚类的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的累，计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心，最后重复以上步骤，直到相邻两次的聚类中心没有任何变化，说明样本调增结束，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值
基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现).rar_ASV聚类_K-Means图像分割_k means_rest
kmeans聚类图像分析 可用于图像的分割，效果比较好
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
点击main.m即可运行出结果，算法纯手打，没有利用任何工具箱，极具参考价值
基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现).rar
基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现),如有需要，请下载！！
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