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基于K-means聚类的图像分割下载
PIPI_333
2018-06-27 03:31:44
基于K-means聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/chouchouderourou/10503128?utm_source=bbsseo
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基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
及其MATLAB实现
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
算法的基本原理: 基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行
聚类
,然后将每个像素点以其对应的
聚类
中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取...
基于
K-means
聚类
算法的图像区域分割.zip
基于
K-means
聚类
算法的图像区域分割,首先从数据样本种选取K个点作为初始
聚类
中心,其次计算各个样本到
聚类
的距离,把样本归到离它最近的那个
聚类
中心所在的累,计算新形成的每个
聚类
的数据对象的平均值来得到新的...
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
(MATLAB实现).rar_ASV
聚类
_
K-Means
图像分割
_k means_rest
《基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
在MATLAB中的实现》
图像分割
是计算机视觉领域中的基础任务,它旨在将图像划分为多个区域或对象,每个区域具有相似的特征。
K-means
聚类
算法是一种广泛应用的数据分析方法,它通过...
基于
K-means
聚类
算法的图像区域分割
在这个特定的应用中,它被用来对图像进行区域分割,即将
图像分割
成不同的部分,每个部分具有相似的像素特征。 描述中提到,“点击main.m即可运行出结果,算法纯手打,没有利用任何工具箱”,这表明代码是作者自己...
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
(MATLAB实现).rar
总之,基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
是一种有效的图像处理技术,通过MATLAB的实现,我们可以方便地对图像进行分割,从而提取有用的信息或分析图像的结构。实际应用中,可能还需要结合其他算法或技术,如预处理、后...
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