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基于K-means聚类的图像分割下载
PIPI_333
2018-06-27 03:31:44
基于K-means聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/chouchouderourou/10503128?utm_source=bbsseo
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基于K-means聚类的图像分割下载
基于K-means聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助 相关下载链接://download.csdn.net/download/chouchouderourou/10503128?utm_source=bbsseo
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基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
及其MATLAB实现
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
算法的基本原理: 基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行
聚类
,然后将每个像素点以其对应的
聚类
中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始
聚类
中心; ②计算每个样本到各
聚类
中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的
聚类
中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的
聚类
中心; ④重复第②~③步,直到
聚类
中心不再变化; ⑤结束,得到K个
聚类
。
基于
K-means
聚类
算法的图像区域分割.zip
基于
K-means
聚类
算法的图像区域分割,首先从数据样本种选取K个点作为初始
聚类
中心,其次计算各个样本到
聚类
的距离,把样本归到离它最近的那个
聚类
中心所在的累,计算新形成的每个
聚类
的数据对象的平均值来得到新的
聚类
中心,最后重复以上步骤,直到相邻两次的
聚类
中心没有任何变化,说明样本调增结束,仿真代码亲测可用,有很高的参考价值
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
(MATLAB实现).rar_ASV
聚类
_
K-Means
图像分割
_k means_rest
kmeans
聚类
图像分析 可用于图像的分割,效果比较好
基于
K-means
聚类
算法的图像区域分割
点击main.m即可运行出结果,算法纯手打,没有利用任何工具箱,极具参考价值
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
(MATLAB实现).rar
基于
K-means
聚类
算法的
图像分割
(MATLAB实现),如有需要,请
下载
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