opencv-python访问每一个像素点

shadowam 2018-06-27 05:01:57

怎么用python与opencv对每一个像素点进行访问，将其rbg>(15, 15, 15)的像素点修改为（0， 0， 0）

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_pray 2018-07-01

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import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix for (r, g, b) in li: # 这里可以对每个像素点的 r g b 进行处理

windows环境下安装OpenCV和python教程

报错：OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’ 因为路径中有中文！！！图像相加操作加法：使用cv2.add()将两个图像相加，可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作，也就是有上限值，numpy

[Python图像处理]一 :Opencv-python的简介及环境搭建一、为什么选择opencv-python1、什么是OpenCv-Python？2、为什么选择OpenCv-Python二、opencv-python的环境搭建1、python环境搭建2、Jupyter环境搭建3、opencv-python库的下载对于图像处理，在现阶段，除了人工智能的图像训练之外，用得最多，最广泛的当属于OpenCv，因此，将opencv称为视觉之眼一点都不过分，除了对图像进行像素处理之外，同时也对图像提供了强大的计算

OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/5631 返回Opencv-Python教程图像的像素级操作包括读某个或某些像素值、以及写像素值。因为在OpenCV-Python中图像是以numpy数组形式表示的，所以可以使用下标索引的方式来访问像素。 1、numpy数组的访问在做像素操作前需要先搞清楚下标索引的方法，下面以一个宽高为16×10的灰度图（单通道）为例。在图片中x轴方向的大小为0~15，y轴方向的大小为0~9且是向下的，我们通常描述一个二维空间的

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