Detecting driving stress in physiological signals based on multimodal下载

PIPI_333 2018-06-30 09:04:39

疲劳检测论文-主要使用了SVM对人体生理信号进行分类。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_28349527/10508946?utm_source=bbsseo

...全文

74 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

疲劳检测论文-主要使用了SVM对人体生理信号进行分类。

Abstract—Affective computing is an important subfield of artificial intelligence, and with the rapid development of braincomputer interface technology, emotion recognition based on EEG signals has received broad attention. It is still a great chall

借助chat GPT阅读文献——基于改进的时间-图卷积网络的端到端EEG信号疲劳驾驶分类模型

文章目录AbstractIntroduction Abstract Automatic emotion recognition based on facial expression is an interesting research field, which has presented and applied in several areas such as safety, health and in human machine interfaces. Researchers in this field

自动驾驶系统（ADS）为汽车行业开辟了一个新领域，为未来的交通运输提供了更高的效率和舒适的体验。然而，恶劣天气条件下的自动驾驶一直是阻碍自动驾驶车辆（AVs）长期达到4级或更高自主性的问题。本文以分析和统计的方式评估了天气给ADS传感器带来的影响和挑战，并调查了针对恶劣天气条件的解决方案。关于每种天气的感知增强的最新技术得到了全面报道。外部辅助解决方案，如V2X技术、当前可用数据集中的天气条件覆盖范围、模拟器和带有气象室的实验设施都得到了明确的分类。

下载资源悬赏专区

13,656

社区成员

12,674,870

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章