双十一淘宝数据分析下载

PIPI_333 2018-06-30 11:26:25

利用Spark预测回头客；利用ECharts进行数据可视化分析
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双十一淘宝美妆数据.xlsx

数据集，包括‘日期’、‘编号’、‘名称’、‘价格’、‘销售量’、‘评论数’、‘店名’七个特征变量该数据集共有27599条数据，为双十一淘宝美妆数据采集

df =pd.read_csv('C:/Users/15451/双十一淘宝美妆数据.csv',sep=',') df df['update_time'].unique df.columns df.isnull().sum() df.fillna(0,inplace=True) df[df.duplicated()].count() df=df.drop_...

通过精心设计的图表，项目详细展示了各类数据分析结果，包括商品分类、商品数量分布、不同品牌的折扣率、打折套路以及商品折扣率。本项目使用的数据源为双十一期间的淘宝美妆销售数据，包括商品分类、品牌、价格、...

淘宝双十一数据的分析与预测

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