双十一淘宝数据分析下载

PIPI_333 2018-06-30 11:26:25

利用Spark预测回头客；利用ECharts进行数据可视化分析
相关下载链接：//download.csdn.net/download/aoe_12345/10509665?utm_source=bbsseo

...全文

275 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

在本次研究中，致力于深入分析双十一淘宝美妆数据，以解密美妆市场的种种奥秘，为商家和消费者提供更为深刻的市场认识和决策依据。数据分析的过程首先涉及对美妆产品价格分布的细致研究。通过对价格分布的深入剖析，可以揭示出不同价格区间内商品的销售情况，进而洞察消费者对于价格的敏感度和购物偏好。这一步骤将为商家提供有力的定价策略建议，帮助其更好地调整价格，提高商品在市场中的竞争力。其次，将关注销售排名前十的店铺，通过深入分析其销售表现，探究其成功的原因。

案例任务对淘宝双十一数据进行预处理、存储、查询和可视化分析。项目步骤 0. 安装环境 Ubuntu18.04 Java 1.8 MySQL 5.7.31 Hadoop 3.1.3 Hive 3.1.2 Spark 2.4.0 Sqoop 1.4.7 Eclipse 4.14 Pycharm 2020.2 1. 预处理 1. 将原始数据集进行预处理 2. 把文本文件的数据集导入数据仓库Hive中 2. 存储 1. 对数据进行查询分析 2. 把Hive的数据导入MySQL中 3. 数据分析 1. 搭建动态W

文章目录环境部署项目主要架构具体步骤流计算步骤python连接kafkaspark-streaming集成kafka编写并运行spark-streaming程序(实时词频统计)编写并运行spark-streaming程序(累加词频统计)在kafka上查看数据统计结果批量计算步骤往hive中导入数据sqoop导出数据到mysql淘宝RFM用户划分Flask-SocketIO实时推送数据Echarts动态绘图环境部署相关环境部署的笔记如下： zookeeper和spark安装：在zookeeper上搭建

双十一，作为全球最大的购物狂欢节，提供了丰富的数据资源，特别是在美妆产品类别中。美妆品牌在这一天提供各种优惠和折扣，吸引了大量消费者。本项目旨在分析和可视化双十一期间淘宝美妆品类的销售数据，帮助消费者洞察不同品牌的折扣策略，并评估各品牌产品的性价比。通过精心设计的图表，项目详细展示了各类数据分析结果，包括商品分类、商品数量分布、不同品牌的折扣率、打折套路以及商品折扣率。本项目使用的数据源为双十一期间的淘宝美妆销售数据，包括商品分类、品牌、价格、折扣率等信息。

2、首页数据概览“今日实时”及“营销推广”数据在业务高峰期可能存在一定延迟，10月24日/10月31日/11月10日 20:00后数据可能在23:00后才能完全统计，建议在23:00后查看数据 (23:00前有较大概率数据统计不全)1、首页数据概览中“今日实时”跟“昨日”的两个快捷日期的统计口径可能存在不一致，以“昨日”口径为准(举例：10月27日的数据，以10月28日用“昨日”统计口径为准)。5、在流量高峰时段，“数据分析”模块各数据报表可能出现数据延迟，建议您1小时后*新，或在次日查看。

下载资源悬赏专区

13,653

社区成员

12,570,210

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章