在进行ETL开发时，数据类型（Data Type）是最基础的，但也容易被忽略，楼主使用的SQL Server 版本是2012，用此博文记录，常用的SSIS数据类型和TSQL数据类型的映射。SSIS的数据类型，是指数据流组件使用的数据类型和...

问题：错误 0xc02020f6:数据流任务:列“column”无法在 unicode和非unicode字符串数据类型之间转换。  原因：表中有些字段的数据类型是char 或 varchar的，反正是非nvarchar类型。  方法：  1.修改表字段类型为...

变量(Variable)用于存储在Package运行时用到的值，集成服务支持两种类型的变量：用户自定义的变量和系统变量，自定义的变量由用户来定义，系统变量由集成服务来定义。 变量的用途十分广泛，用于容器、Task和事件处理...

假设一个表，叫testEatMethod,里面有个字段叫eatmethod，此表只有一行，值为【1571㊣母乳+善博奶粉+牛奶】。   下面执行一个功能，当发现字段是1571开头时，将1571㊣用空串替换掉。   于是产下了以下语句： ...

ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。...

在SSIS包中，源数据与目标数据中每一列的数据类型都要严格的一致， 如：工号 varchar(20) 与 工号 nvarchar(20) 这样的数据类型是不一致的，在执行此SSIS包的时候就会报错。

ssis 列转换 This article explores the Term extraction transformation in SSIS and its usage scenario. 本文探讨了SSIS中的术语提取转换及其使用方案。 介绍 (Introduction) Developers face new ...

SSIS从理论到实战,再到应用(7)----常用的数据类型转换操作 原文:SSIS从理论到实战,再到应用(7)----常用的数据类型转换操作上期回顾: SSIS从理论到实战,再到应用(6)----SSIS的自带日志功能 在抽取...

字词查找转换将从转换输入列的文本中提取的字词与引用表中的字词进行匹配，然后计算出查找表中的字词在输入数据集中出现的次数，并将计数与引用表中的此字词一并写入转换输出的列中。此转换对于创建基于输入文本并带...

ssis高级转换任务—查找 This article helps you to understand the usage of the Fuzzy Lookup Transformation in SQL Server Integration Services (SSIS). 本文可帮助您了解SQL Server Integration Services...

SSIS数据同步实践 背景 在已初步验证不同实例下同构表数据同步方案之后，为了实现数据持续同步，需使用SSIS把之前的生成脚本和执行脚本的两个步骤组合在一起部署成包之后，通过JOB定时去执行； 测试环境 ...

varchar和nvarchar的区别：   varchar(n) 长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度，而不是 n 个...

前一篇文章SSIS 学习（2）：数据流任务（上）， 介绍了如何创建一个简单的ETL包，如何通过一个简单的数据流任务，将一个文本文件的数据导入到数据库中去。这些数据都保持了它原有的本色，一个字符不 多，一个字符地...

This article explores an SSIS package for importing multiple Excel files data into SQL ... 本文探讨了用于将多个Excel文件数据导入SQL Server表的SSIS包。 介绍 (Introduction) Recently I come across a...

几次发生使用SSIS从Excel导数据到DB出现uicode无法和non-unicode互相转换问题： 造成原因：Excel不能很好的支持unicode编码，造成Excel导数据到table时，使用Data Conversion工具还是报错，提示上面错误。 ...

变更数据捕获（Change Data Capture ，简称CDC）记录 SQL Server 表的插入、更新和删除活动。使用变更数据捕获可以更有效跟踪表对象DML历史操作，对 ETL 等数据转移也非常有用。 变更数据捕获适用版本： SQL ...

今天晚上在跑SQL Server代理作业时报错： 错误: 0xC020902A，位于 credit_ious_...列[ious_no]”的截断行处理设置指定截断时出错。在指定组件的指定对象上出现截断错误。 错误: 0xC02090F5，位于 credit_ious...

使用SQL Server作为关键业务数据的备份提供了一个基本的安全网，可以防止丢失，并使业务用户能够更轻松地将这些数据与报告、分析等功能连接起来。Biml是一种XML方言，可用于创建Microsoft SQL Server BI对象，如SSIS...

SSIS 对数据排序有两种方式，一种是使用Sort组件，一种是使用sql command的order by clause进行排序。 一，使用Sort组件进行排序 SortType：升序 ascending，降序 descending SortOrder：排序列的位置，从1开始...

一． 前期准备 1.在ssis的服务器上安装支持oracle的控件（区分32位和64位） AttunitySSISOraAdaptersSetupX64.msi 2.在s...

SSIS连接出错 　 原因 ： ssms工具不是admin权限打开的 SSIS包批量导出代码 use msdb go IF OBJECT_ID('msdb.dbo.usp_ExportSSISPkgs') IS NOT NULL DROP PROCEDURE dbo.usp_ExportSSISPkgs...

需求： 存在 A 和 B 两个数据库，他们都存在 一个 T1 表，A 数据库的T1 表是源，...1.在B 数据库中创建一个临时表 TestTmp,存储 A.T1 中的数据 2.比较B.TestTmp和 B.T1的数据 如果一条记录在B.TestTmp存在，B.T1...

“发现 xx个未知的列类型转换您只能保存此包“ 点击列查看详细错误信息时，可以看到： [源信息]源位置: 192.168.1.97源提供程序: SQLNCLI11表: [查询]列: ItemSize列类型: 203SSIS 类型: (类型未知...)映射文件(到...

前面我们熟悉了很多ELT任务，这一个节来讨论复杂点的数据...市场部门每周都会向这些公司发送一些邮件，我们要为所有的邮件准备抽取数据。假设Florida州提供的一个上面这个dat文件，它是从老的计算机系统里面得到...

使用java编写的，可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源，方便直接查看微信聊天记录文件。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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