基于EasyPR的车牌识别java版下载 [问题点数:0分]

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[笔记]图像处理基础知识-学习EasyPR-java
刚刚接触<em>车牌</em><em>识别</em>,希望能通过一个完整的程序理解<em>车牌</em><em>识别</em>的具体实现流程。借助于<em>java</em>基础,只能选择<em>EasyPR</em>的<em>java</em><em>版</em>本作为研究对象。希望通过此篇记录下我的问题与学习经验,也希望与所有学习的小伙伴们共同讨论其中的问题。<em>EasyPR</em>的学习博客:https://blog.csdn.net/liuuze5/article/details/46290455<em>EasyPR</em>-<em>java</em>的博客及源码:https...
车牌识别EasyPR-Java项目maven
题记最近领导让研究OCR<em>车牌</em><em>识别</em>的技术,刚开始网上一搜感觉比较有戏的样子,后来发现这个行业商业化还是挺严重的,好多都是和硬件设备配套的。但是作为我们这种屌丝程序猿大家都懂的,肯定是打死也不会首先考虑收费的东西的,其实领导也是这么想的,要不然还让你研究个毛线啊。看到的开源的项目到的开源的项目貌似有OpenCV但是这个是国外的东西,而对于国内<em>车牌</em><em>识别</em>有一个依赖于OpenCV的开源项目就是<em>EasyPR</em>,但
EasyPR-Java开源中文车牌识别系统工程部署
<em>EasyPR</em>-Java基于JavaCV(JNI封装OpenCV),支持中文,先<em>车牌</em>检测(应用SVM向量机训练样本)再OCR字符(应用ANN人工神经网络) 。用eclipse搭建起了工程,如下步骤: 1、工程搭建 1)<em>下载</em>zip,import到eclipse工程;      https://github.com/fan-wenjie/<em>EasyPR</em>-Java 2)<em>下载</em>OpenCV3.0安装并配
EasyPR-Java的Eclipse工程
<em>EasyPR</em>-Java的Eclipse工程,直接引入即可,包含所需要的JavaCV包。
使用easyPR调用openCV动态库,实现java的中文车牌识别
<em>EasyPR</em>是一个中文C++的开源<em>车牌</em><em>识别</em>系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的<em>车牌</em><em>识别</em>引擎。 “樂樂 / <em>EasyPR</em>-Java”开发了<em>EasyPR</em>的<em>java</em><em>版</em>本,但没有上传lib目录,可能会导致许多同学无法运行。本人通过摸索,在其项目基础上增加了maven配置和使用说明,方便广大码农参考使用。原项目git地址:https://git.oschina.net/coca_le_cola/E...
基于EasyPR车牌识别java
调试通过,包含所需依赖文件,导入工程即可使用。<em>车牌</em><em>识别</em>Demo。
车牌识别Easypr(opencv)
一:相比于其他的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,<em>EasyPR</em>有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够<em>识别</em>中文,例如<em>车牌</em>为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的<em>识别</em>率较高。目前情况下,字符<em>识别</em>已经可以达到90%以上的精度。系统还提供全套的训练数据提供(包括<em>车牌</em>检测的近500个<em>车牌</em>和字符<em>识别</em>的4000多个字符) 二:这里面的代码都是作者亲自优化过的,你可以在上面做修改,做优化,甚至一起协作开发,一些处理<em>车牌</em>的细节方法你应该是感兴趣的。如果你对代码不感兴趣,那么经过作者精心训练的模型,包括SVM和ANN的模型,可以帮助你提升或验证你程序的正确率。如果你对模型也不感兴趣,那么成百上千经过作者亲自挑选的训练数据生成的文件,你应该感兴趣。作者花了大量的时间处理这些训练数据与调整,现在直接提供给你,可以大幅度减轻很多人缺少数据的难题。
easyPR车牌识别
<em>EasyPR</em>是一个中文的开源<em>车牌</em><em>识别</em>系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的<em>车牌</em><em>识别</em>引擎。相比于其他的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,<em>EasyPR</em>有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到<em>java</em>等平台。* 它能够<em>识别</em>中文。例如<em>车牌</em>为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的<em>识别</em>率较高。图片清晰情况下,<em>车牌</em>检测与字符<em>识别</em>可以达到80%以上的精度。
车牌识别EasyPR
<em>EasyPR</em>转qt5,vs2013,opencv320,压缩文件中包含了opencv320,适当的更改环境配置,同时也包含了<em>EasyPR</em>.pro文件。
EasyPR车牌识别
基于<em>EasyPR</em>,开源OPENVC<em>识别</em>库(<em>识别</em>率不低于98%)的单机<em>版</em>、Android APP代码。 开发环境:studio,jdk 18,64位, 最小api level为8,最大为19(可调整)。免责申明:仅供学习、研究用,不得用于商业用途。
EasyPR-Java新能源车牌识别
<em>EasyPR</em>中主要涉及到蓝色底牌与黄色底牌的<em>车牌</em><em>识别</em>,随着新能源车辆的发展,目前已经出现绿色底牌的<em>车牌</em>,因此有必要增加绿色<em>车牌</em>的<em>识别</em>。  <em>EasyPR</em>中关于<em>车牌</em>的<em>识别</em>,已经比较完善,这里主要涉及到三个地方的修改。添加颜色在自定义Color的枚举类中,添加 绿色,修改之后为:public enum Color { UNKNOWN, BLUE, YELLOW, GREEN };添加绿色识
easypr的分析(四)
在本篇内容中我们开始深入EasyRP的程序细节。了解<em>EasyPR</em>是如何一步一步实现一个<em>车牌</em>的<em>识别</em>过程的。根据<em>EasyPR</em>的结构,我们把它分为六个部分,前三个部分统称为“Plate Detect”过程。主要目的是在一副图片中发现仅包含<em>车牌</em>的图块,以此提高整体<em>识别</em>的准确率与速度。这个过程非常重要,如果这步失败了,后面的字符<em>识别</em>过程就别想了。而“Plate Detect”过程中的三个部分又分别称之为“P...
EasyPR-Java 的jar包
<em>EasyPR</em>-Java 的jar包,包含<em>java</em>cpp-0.11.jar,<em>java</em>cv-0.11.jar,opencv-2.4.11-0.11.jar。导入可用
基于EasyPR车牌识别android实现
<em>EasyPR</em>4Android,基于<em>EasyPR</em>1.5beta的android实现 更新: 添加编译好的安装文件 采用android studio2.3.3大幅简化ndk开发的配置 mrcar 特性: 1.支持拍照和支持图库浏览<em>识别</em> 2.ndk调用OpenCV 3.从assets读取并复制文件 4.采用多线程进行<em>识别</em>处理 5.支持单击进行原图和<em>识别</em>结果之间的切换 采用android studio2.3.3开发实现,ndk<em>版</em>本为R12d,OpenCV<em>版</em>本为3.2,android SDK<em>版</em>本
基于easyPR和openalpr的车牌识别研究
主题 概要 <em>车牌</em><em>识别</em> <em>车牌</em><em>识别</em>流程及算法 编辑 时间 新建 20161216 序号 参考资料 1 https://github.com/openalpr/openalpr 2 https://github.com/liuruoze/<em>EasyPR</em> 3 学习openCV,Cary Bradski,清华大学出<em>版</em>社 4
一个基于easypr的车牌识别demo
一个基于easypr的<em>车牌</em><em>识别</em>demo,有exe文件,可直接运行,运行平台必须是x64。 备注:<em>识别</em>率不是很好,可以作为学习用途
车牌识别EASYPR C#
EASYPR C#<em>版</em>本,通过打开工程,配置OPENCV,生成DLL,直接调用,C#封装,非常好用
easyPR车牌识别分析与测试结果
简介 最近由于项目需要,需要做一个<em>车牌</em>号抓取和<em>识别</em>的功能,于是找到了<em>EasyPR</em>,全称Easy to do Plate Recognition,一个全中文的开源<em>识别</em>项目,基于OpenCV和机器学习实现,支持跨平台,相对来说比较简单,速度也还不错,准确度而言,白天还行,晚上很差,尤其是开启前照灯的情况下非常糟糕,不过还是要感谢作者能够开源给大家分享。 <em>下载</em> github地址:https:/
EasyPR—颜色定位
最近在看<em>EasyPR</em>的实现教程,感觉还不错,自己也通过编程实现了几个小模块。写下自己的心得,一来是总结下最近的学习内容,二来是以后看的时候聊以慰藉。一直走,难免会错过路边的花朵,现在回过头来看看,采采野花,也对自己是个交代。 <em>EasyPR</em>是一个中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统,Git地址为:https:://github.com/liuruoze/<em>EasyPR</em>。 因为最近在学习VTK的使用,所以想利用VTK来...
EasyPR-Java 依赖jar包
<em>EasyPR</em>-Java 依赖的相关jar包<em>下载</em>:包含下面三个 <em>java</em>cpp-0.11.jar <em>java</em>cv-0.11.jar opencv-2.4.11-0.11.jar <em>EasyPR</em> 是一个开源的
EasyPR-JavaCV包
<em>EasyPR</em>-Java所需要的jar包,包括<em>java</em>cpp-0.11.jar、<em>java</em>cv-0.11.jar、opencv-2.4.11-0.11.jar、opencv-2.4.11-0.11-win
车牌识别之Java调用EasyPR-linux篇
题记http://blog.csdn.net/gao36951/article/details/52848017 http://blog.csdn.net/gao36951/article/details/52847940 前两篇介绍了OpenCV和<em>EasyPR</em>的安装,现在我们来看看<em>java</em>中的调用代码import <em>java</em>.io.BufferedReader; import <em>java</em>.io.I
EasyPR--开发详解(6)SVM开发详解
<em>EasyPR</em>--开发详解(6)SVM开发详解 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4249581.html   在前面的几篇文章中,我们介绍了<em>EasyPR</em>中<em>车牌</em>定位模块的相关内容。本文开始分析<em>车牌</em>定位模块后续步骤的<em>车牌</em>判断模块。<em>车牌</em>判断模块是<em>EasyPR</em>中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM
EasyPR车牌识别学习总结
之前一直在学习opencv相关的知识,opencv库的学习告一段落,因此想找一个具体的项目,来学习OpenCV在具体项目开发中的使用,加深算法理解,同时了解商业项目开发的具体细节,以及一个真正项目的代码书写规则等等。之前的OpenCV学习,主要集中于单个函数的理论学习,以及调用某一个函数进行图像处理,但是并没有将多种图像处理函数整合起来,完成一个稍大型的计算机视觉方面的工程。基于此,我...
车牌识别视频识别easypr
优化的easypr<em>车牌</em><em>识别</em>库 支持视频<em>识别</em>不用按键
EasyPR中文车牌识别(开源项目)
<em>EasyPR</em> 当前<em>版</em>本基于OpenCV 3.1开发。地址: 项目地址环境搭建 VS2017+OpenCV 3.1libeasypr 为项目工程demo 为Test测试演示<em>下载</em>OpenCV 解压到一个目录中设置 libeasypr 项目属性 VC++目录-》包含目录:D:\Projects\<em>EasyPR</em>-master (项目根目录)D:\opencv3.1\opencv\build\include\...
EasyPR中文车牌识别系统开发
<em>EasyPR</em>中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统开发,我主要介绍如何使用开源的<em>EasyPR</em>中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统,我会介绍训练机器学习 SVM 支持向量机和 ANN 人工神经网络模型在<em>车牌</em><em>识别</em>的应用,并公开训练数据。 目录: 一、Linux平台下<em>EasyPR</em>环境搭建 二、ARM平台下<em>EasyPR</em>环境搭建 三、训练机器学习 SVM <em>车牌</em>监测算法模型和 ANN 字符<em>识别</em>神经网络模型 四、如何提高字符<em>识别</em>准确率? 五、使用Op...
EasyPR
<em>EasyPR</em>是一个中文的开源<em>车牌</em><em>识别</em>系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的<em>车牌</em><em>识别</em>引擎。 相比于其他的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,<em>EasyPR</em>有如下特点: 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到<em>java</em>等平台。 它能够<em>识别</em>中文。例如<em>车牌</em>为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的<em>识别</em>率较高。图片清晰情
easyPR-Java
easyPR-Java所需要的jar包, easyPR-Java,Javacv,<em>java</em>cpp
EasyPR-Java项目maven本所需jar包
最近领导让研究OCR<em>车牌</em><em>识别</em>的技术,刚开始网上一搜感觉比较有戏的样子,后来发现这个行业商业化还是挺严重的,好多都是和硬件设备配套的。但是作为我们这种屌丝程序猿大家都懂的,肯定是打死也不会首先考虑收费的
EasyPR一个中文的开源车牌识别系统
<em>EasyPR</em>是一个中文的开源<em>车牌</em><em>识别</em>系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的<em>车牌</em><em>识别</em>引擎。 相比于其他的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,<em>EasyPR</em>有如下特点: 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代
easyPr VS2015
easyPRVS2015<em>版</em>本开发,效果不错,大家可以看看,可以参考
车牌识别EasyPR(4)——字符识别MSER
由于字符<em>识别</em>相对于前面的<em>车牌</em>定位而言,显得较为简单。不像在一个复杂和低分辨场景下进行<em>车牌</em>定位,在字符分割和<em>识别</em>的部分时,所需要处理的场景已经较为固定了,因此其处理技术也较为单一。 一、字符分割 英文字符处理: 我们首先看一下,字符分割所需要处理的输入:即是前面<em>车牌</em>定位中的结果,一个完整的<em>车牌</em>。由于在<em>车牌</em>定位中,我们使用了归一化过程。因此所需要处理的<em>车牌</em>的大小是统一的,在目前的<em>版</em>...
车牌识别EasyPR(5)——文字定位
今天我们来介绍<em>车牌</em>定位中的一种新方法--文字定位方法(MSER),包括其主要设计思想与实现。接着我们会介绍一下<em>EasyPR</em> v1.5-beta<em>版</em>本中带来的几项改动。 一、文字定位法   在<em>EasyPR</em>前面几个<em>版</em>本中,最为人所诟病的就是定位效果不佳,尤其是在面对生活场景(例如手机拍摄)时。由于<em>EasyPR</em>最早的数据来源于卡口,因此对卡口数据进行了优化,而并没有对生活场景中图片有较好处...
车牌识别开源项目—EasyPR开发详解
<em>车牌</em><em>识别</em>开源项目<em>EasyPR</em>的开发详解文档,非常适用于<em>车牌</em><em>识别</em>的毕业设计、实际工程项目,起到真正的参考作用。详细开源项目情况,请自行搜索<em>EasyPR</em>即可。本人用此项目完成本科毕业设计,并成功移植到QT进行界面设计。有需要可联系QQ924576146
基于开源EasyPR车牌识别Android工程源码 ER_CarPlate
1、安装后打开应用后点击 <em>车牌</em>检测即可测试sd卡目录下的默认包含<em>车牌</em>的图片。 2、如果要编译C,ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题 3、基于OpenCV-android-sdk3.0,编译时,可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。 4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下,首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。 5、显示区的图像指示缩放和拖拽,但体验还需完善,也欢迎大家<em>下载</em>优化后共享出来。
车牌识别,运行easypr所遇到的问题和解决
本人使用的是win10+VS2015+opencv3.4+博主代码 所遇问题参考这位博主的问题解决方案:https://blog.csdn.net/xv1356027897/article/details/80118498 其中运行代码会遇到这个问题:找不到opencv_world300d.lib, 解决方法:找到<em>下载</em>的easyPR中 的这个文件夹 D:\Prepare_Application...
基于Java语言的车牌识别程序
这段时间做项目需要用<em>java</em>程序进行<em>车牌</em><em>识别</em>,因此尝试做了下这个程序,因为调用了阿里云第三方的接口,所以大家需要花钱买下那个appcode,0.1元200次,程序<em>识别</em>度不是很高,但是根据自己的需要返回了相应的数据,大家可以先看下效果图:程序中的方法如下: public static String encodeBase64File(String path) throws Exception {   ...
JAVA车牌识别(包含车牌定位及车牌内容识别
JAVA开发的<em>车牌</em>定位及<em>识别</em>程序,res\image目录中包含可用于测试的图片,PlateRecognition.<em>java</em>类为程序入口。
javacpp-opencv图像处理系列:国内车辆牌照检测识别系统(万份测试准确率79.7%以上)...
<em>java</em>CV图像处理系列: 一、<em>java</em>CV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作 二、<em>java</em>CV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 三、opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比ja...
车牌识别之Java语言 eclipse开发工具的车牌识别项目
经过一段时间的学习,调试,<em>车牌</em><em>识别</em>项目终于完成了! 简单说一下,<em>车牌</em><em>识别</em>的流程,,,首先是定位<em>车牌</em>位置,截取,然后分割字符块,分割后去和自己的字符类库去对比。 当然说的简单,要想实现很累的,其中加入了机器学习,虽然不是很完善,但是<em>识别</em>还是没问题的,<em>识别</em>率达到90%还是很轻松的, "学习17259条数据,总用时 19秒",这个是字符的类库,还有<em>车牌</em>的类库大概是1600张<em>车牌</em>。 我还写了前台和...
JAVA车牌识别
JAVA写的<em>车牌</em><em>识别</em>,KNN以及神经网络,算法有详细文档,值得分析研究。 缺点:不支持中文<em>车牌</em>。可以自己采集<em>车牌</em>字符图片搞一下,<em>车牌</em>区域定位是可以用的。
EasyPR车牌识别学习系列(1)—运行源码
以后可能学习图像方向了,接触的第一个实践项目是<em>车牌</em><em>识别</em>,之前也没有图像的基础,前路很长,慢慢来。在网上找到了一个开源的<em>车牌</em><em>识别</em>项目<em>EasyPR</em>,好像作者是名从事文字<em>识别</em>方向的大学老师。想通过这个项目来学习。本系列学习笔记包括三部分: ####1.跑通源码 2.读懂源码 3.修改源码 本文是系列笔记的第一部分,对于新手来说说跑通就是很大的进步了。
移植开源EasyPR车牌识别源码到Android工程
基于开源<em>EasyPR</em>的<em>车牌</em><em>识别</em>Android工程源码
EasyPR的Java架包
<em>EasyPR</em>-Java 的jar包,包含<em>java</em>cpp-0.11.jar,<em>java</em>cv-0.11.jar,opencv-2.4.11-0.11.jar。导入可用
基于车牌识别
此压缩包包含了预处理、定位、分割和<em>车牌</em><em>识别</em>的整个流程,希望大家能一起合作交流!也希望能跟大家学到东西。
EasyPR 源代码
<em>EasyPR</em> 源代码,<em>EasyPR</em> 源代码,<em>EasyPR</em> 源代码,<em>EasyPR</em> 源代码,<em>EasyPR</em> 源代码
java实现的车牌识别系统
<em>java</em>实现的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,结构清晰,效率高
基于java车牌识别系统
哪位大神可以用<em>java</em>实现定位后的<em>车牌</em>的分割?
java车牌识别源码
基于图像处理的汽车<em>车牌</em><em>识别</em>研究与实现_程序 <em>识别</em>国内<em>车牌</em>
java车牌识别
可以<em>下载</em>看看,参考下用<em>java</em>实现<em>车牌</em>号码<em>识别</em>
Java 车牌识别
图像是人类社会活动中最常用的信息载体,我们总是设法延伸视觉功能,弥补视觉功能的不足, 从图像中提取更多的信息。传统的方法如利用光学或模拟电路对图象进行处理,如望远镜、显微镜、照相机、电视、录象机等。数字图像处理实际上是利用计算机对图像信息进行加工处理, 以改善图像质量、压缩图像数据或从图像数据中获取更多信息。随着微机、VLSI,DSP 等技术和新的理论、处理方法不断发展,数字图像处理已经成为一门独立的新学科,并有着广泛的应用,正在空间、时间和功能上的扩展人类视觉。根据应用领域的不同要求,可以将图像处理技术划分为许多分支,比较重要的分支如下:①图像数字化、②图像增强、③图像分割与特征提取、④图像分析、⑤模式<em>识别</em>、⑥人工智能、⑦计算机视觉。
车牌识别
1.<em>车牌</em>预处理 <em>车牌</em>预处理过程的好坏直接影响到<em>车牌</em>图像进行后期处理过程,比如<em>车牌</em>字符分割等。<em>车牌</em>预处理也是尽可能的消除噪声,减少后期处理带来的不必要的麻烦。 输入的<em>车牌</em>是24Bit的BMP真彩色图像,<em>车牌</em>照有黄底黑字,蓝底白字等颜色,为了将这些<em>车牌</em>图像一并处理,就要先将<em>车牌</em>进行灰度化处理,然后进行二值化(黑白)处理。 图4-1 原始图像 将采集的<em>车牌</em>图像
Java编写的车牌识别系统
最近用Java写了<em>车牌</em><em>识别</em>的应用程序,图片经过灰度处理、均衡化、垂直边缘、二值化、后进行<em>车牌</em>定位。定位后我使用几何切分的方法,来切割<em>车牌</em>(这也是今后要改进的地方),生成7张灰度图。最后使用图片相似度比较的方式,来<em>识别</em>字符。效果图如下:       定位后的牌照:        <em>识别</em>后的应用程序效果图:   有需要源码的请QQ:609302694
车牌识别java代码
<em>车牌</em><em>识别</em>代码 使用<em>java</em>语言开发 很使用的程序 开源程序
车牌识别EsayPR下载
里面包含各种<em>版</em>本的<em>车牌</em><em>识别</em>源码,Android,win,VS等各种模板需要的小伙伴可以<em>下载</em>参考·!
车牌识别下载他人的)
<em>车牌</em><em>识别</em>,免费资源,只有这样,有益于新人的学习和提高,和知识的传播
车牌识别 MATLAB
使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的<em>车牌</em>定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测<em>车牌</em>水平位置,利用垂直投影法检测<em>车牌</em>垂直位置。 7.区域裁剪,截取<em>车牌</em>图像。
车牌识别程序matlab
在淘宝上花几百元购买的一套<em>车牌</em><em>识别</em>程序,是matlab<em>版</em>,有界面。建议用matlab2010b以上的<em>版</em>本打开 1、没有界面,运行nomain.m 2、有界面,运行main.m 3、其他为调用函数
EasyPR车牌识别系统之(一):EasyPR 1.5beta
<em>EasyPR</em> <em>EasyPR</em>是一个开源的中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的<em>车牌</em><em>识别</em>库。 相比于其他的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,<em>EasyPR</em>有如下特点: 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。它能够<em>识别</em>中文。例如<em>车牌</em>为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的<em>识别</em>率较
java车牌识别(字符库)
本人从国外网站得到的资源,可运行,<em>识别</em>效果不错,对于一般的车子<em>车牌</em>图片可<em>识别</em>,85%~95%的正确率,但只针对国外的<em>车牌</em>,中文不行。
java车牌识别,java源码
<em>java</em><em>车牌</em><em>识别</em>,<em>java</em>源码
车牌识别系统
<em>车牌</em><em>识别</em>系统<em>车牌</em><em>识别</em>系统<em>车牌</em><em>识别</em>系统<em>车牌</em><em>识别</em>系统<em>车牌</em><em>识别</em>系统
EasyPR--中文开源车牌识别系统 开发详解(1)
在上篇文档中作者已经简单的介绍了<em>EasyPR</em>,现在在本文档中详细的介绍<em>EasyPR</em>的开发过程。   正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,<em>EasyPR</em>也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao1233的一个博客,博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书完成的一个<em>车牌</em>系统的雏形。   这个雏形有几个特点:1.将<em>车牌</em>系统划分为了两个过程,即<em>车牌</em>
EasyPR-Java 依赖的相关jar包下载
[code=&quot;<em>java</em>&quot;]<em>EasyPR</em>-Java 依赖的相关jar包<em>下载</em>:包含下面三个 <em>java</em>cpp-0.11.jar <em>java</em>cv-0.11.jar opencv-2.4.11-0.11.jar <em>EasyPR</em> 是一个开源的中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统。 <em>EasyPR</em>是一个中文的开源<em>车牌</em><em>识别</em>系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的<em>车牌</em><em>识别</em>引擎。 相比于其他的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,EasyP...
海康车牌识别delphi
海康一体机<em>车牌</em><em>识别</em>,带预览抓图功能
matlab车牌识别程序
已对<em>车牌</em>提取出特征,应用svm、k近邻和神经网络,分别建立<em>车牌</em>数字的<em>识别</em>模型。使用matlab编程。
车牌识别程序源代码 c#
本<em>车牌</em><em>识别</em>程序在matlab程序的基础上改成c#<em>版</em>,添加了可视化显示界面,更加接近于实用,非常好的程序,希望大家多多关注!
基于stm32车牌识别
本系统以STM32F103RBT单片机为主控,控制OV7670摄像头(带FIFO)进行图像采集,通过模式<em>识别</em>、匹配,最后获得<em>车牌</em>的<em>识别</em>结果。为尽大可能的提高处理速度,STM32单片机进行了16倍频。
基于MATLAB的车牌识别
写的用MATLAB<em>识别</em><em>车牌</em>的程序,只要把<em>车牌</em>照片存入计算机,就能调用MATLAB<em>识别</em><em>车牌</em>,<em>车牌</em>照片可以用单片机或者FPGA拍摄上传至电脑
(转载)车牌识别EasyPR--开发详解
非常详细的讲解<em>车牌</em><em>识别</em> 转载自:http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html               http://www.cnblogs.com/asks/p/4372736.html 我正在做一个开源的中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/<em>EasyPR</em>。   我
非常详细的讲解车牌识别easypr
更新:基于keras-tensorflow的<em>车牌</em><em>识别</em>,HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文<em>车牌</em><em>识别</em>的实现,与开源的<em>EasyPR</em>相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于<em>EasyPR</em>。 非常详细的讲解<em>车牌</em><em>识别</em><em>EasyPR</em> 我正在做一个开源的中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/
基于QT的车牌识别算法实现
OpenCV;QT;嵌入式;<em>车牌</em><em>识别</em>系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像<em>识别</em>技术在车辆牌照<em>识别</em>中的一种应用。<em>车牌</em><em>识别</em>在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术<em>识别</em>车辆身份的主要手段。 <em>车牌</em><em>识别</em>技术要求能够将运动中的汽<em>车牌</em>照从复杂背景中提取并<em>识别</em>出来,通过<em>车牌</em>提取、图像预处理、特征提取、<em>车牌</em>字符<em>识别</em>等技术,<em>识别</em>车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的<em>识别</em>率可达到99.7%,汉字的<em>识别</em>率可达到99%。
基于matlab的车牌识别
基于matlab的<em>车牌</em><em>识别</em>的原理怎么实现等的doc
基于OpenCV的车牌识别开发
1、OpenCV 集成     compile 'com.github.ctodobom:OpenCV-3.1.0-Android:-SNAPSHOT' 2、JNI 调用(简单调用,图片灰化处理) https://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 3、Opencv4Android摆脱OpenCV manager.apk的安装...
基于深度学习的车牌识别研究
基于深度学习的<em>车牌</em><em>识别</em>研究-论文研究资料,包含图像<em>识别</em>,手写字符等
基于SVM与ANN的车牌识别
基于SVM与ANN的<em>车牌</em><em>识别</em>,结合opencv库使用。
车牌识别EasyPR--开发详解
非常详细的讲解<em>车牌</em><em>识别</em> 转载自:http://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html               http://www.cnblogs.com/asks/p/4372736.html 我正在做一个开源的中文<em>车牌</em><em>识别</em>系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/<em>EasyPR</em>。
java 车牌识别
正在做一个项目 <em>车牌</em>号<em>识别</em>,主要是分析拍照的<em>车牌</em>号图片,得到<em>车牌</em>号.用<em>java</em>做.求大家给个思路.
JAVA车牌识别
可以自动处理监控录像,照片中的<em>车牌</em>号码变成字符。就算是模糊的<em>车牌</em>号,也能<em>识别</em>出来!是为车辆进出管理中的神器!如果将监控画面的车辆自动拍成照片,甚至可以将每天进出的车辆自动演变成EXCEL表格,一目了然
基于OpenCV的车牌识别(c++)
基于视频的<em>车牌</em><em>识别</em>,通过OpenCV视觉库对信息进行处理达到目的
基于c++实现的车牌识别
基于C++的<em>车牌</em><em>识别</em>系统,学习之用。包括<em>车牌</em>照片灰度化,灰度拉伸,边缘检测,<em>车牌</em>定位。
基于opencv的C++车牌识别
基于opencv的C++<em>车牌</em><em>识别</em>,简单的<em>识别</em>系统。。。。。。。。。。。。
基于 opencv 的车牌识别
可以正常运行,只是供开发<em>车牌</em><em>识别</em>的项目做了一个开端,还有很多的工作要做 <em>车牌</em>定位的准确度不高,字符切割也不高,字符匹配准确度也不高,有待大家去完善
基于opencv的车牌识别
基于opencv 3.0 的<em>车牌</em><em>识别</em>,很有学习价值,可以直接使用。
基于C++的基础车牌识别
本程序是基于OpenCV的基础<em>车牌</em><em>识别</em>程序,用C++编写。内有图片实验
基于神经网络的车牌识别技术研究
基于<em>车牌</em><em>识别</em>的BP神经网络算法的研究,主要是研究神经网络的鲁棒性,使网络更好的适应不同的测试样本
PADS导出GERBER简明教程和模板下载
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我们是很有底线的