python使用pytesseract识别图像中文字时遇到问题

ann2ann 2018-07-04 11:29:36

我用pytesseract破解验证码，始终显示TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path。

pytesseract.image_to_string(Image.open('pic.png'),lang='chi_sim')

...全文

12346 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

qq_39147744 2018-07-09

打赏
举报

回复

额，你这个应该是只安装了pytesseract吧，tesseract本身都没有安装，ubunut的话可以sudo apt-get install tesseract 安装，windows 直接下载exe文件安装，如果已经安装了的话，那就是没有添加环境变量了。

识别验证码通常是这几个步骤：　　　　1、灰度处理　　　　2、二值化　　　　3、去除边框（如果有的话）　　　　4、降噪　　　　5、切割字符或者倾斜度矫正　　　　6、训练字体库　　　　7、识别　　这6个步骤中前三个步骤是基本的，4或者5可根据实际情况选择是否需要，并不一定切割验证码，识别率就会上升很多有时候还会下降　　用到的几个主要的python库： Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库)

####关于程序的用法：python tess.py image_path [output_language] 该程序最初旨在识别图像中的小文本 ####要求应安装Tesseract-ocr，请参阅应该安装Pytesseract 0.1.6，请参阅

本文实例为大家分享了python实现图像识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #! /usr/bin/env python from PIL import Image import pytesseract \nurl='img/denggao.jpeg' image=Image.open(url) #image=image.convert('RGB') # RGB image=image.convert('L') # 灰度 image.load() text=pytesseract.image_to_string(image) print text #image.show() r''

如下小程序为使用python+opencv将表格图片，按照表格进行分割，并识别分割后的子图片中的文字，希望对需要的小伙伴有一些些帮助。具体的实现见如下代码。 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Tue May 28 19:23:19 2019 将图片按照表格框线交叉点分割成子图片（传入图片路径） @author: hx import cv2 import numpy as np import pytesseract image = cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/7.jpg', 1) #灰

Python Tesseract Python-tesseract是用于python的光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”图像中嵌入的文本。 Python-tesseract是的包装。它也可以用作tesseract的独立调用脚本，因为它可以读取Python Imaging Library支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff等，而默认情况下，tesseract-ocr仅支持tiff和bmp。此外，如果将Python-tesseract用作脚本，它将打印识别出的文本，而不是将其写入文件。用法快速开始 try : import Image except ImportError : from PIL import Image import pytesseract # If you don't have tessera

37,720

社区成员

34,239

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章