mysql分组和计数问题求助

[esp5651]

比如我有一组关于投诉的数据，第一列是投诉日期（一共5天），第二列是被投诉人id，想查询出每天都有投诉记录的人
注：每个ID一天可能被投诉多次
我的思路是：先根据日期，id分组，汇总出每天、每个人的被投诉数，然后单独只计数每个人，就能找出count=5的，就是5天均有记录的人。
我最初写的sql是：
select a.id ，count(*) from tousu a inner join
(select *,count(*) from tousu group by dates,id) b
on a.id=b.id
group by a.id,a.dates
having count(*)=5;

这个sql的确能筛选出来，但是count那里出了问题，如果不加having count(*)=5这个条件，发现id为A的一条记录是8，原因可能是某一天A被投诉了两次。但我不太清楚体现在sql上是什么逻辑。
希望大神能分析一下我出现问题的原因，还有正确的sql应该怎么写。

下面是建表的数据：

create table TOUSU
(dates varchar(20) not null,
ID varchar(20) not null);

insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-04','A');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-04','A');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-04','B');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-04','C');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-03','A');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-03','B');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-03','E');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-03','F');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-02','B');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-02','C');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-02','E');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-02','D');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-01','A');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-01','C');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-01','B');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-07-01','T');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-06-30','A');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-06-30','B');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-06-30','C');
insert into TOUSU (dates, ID) values ('2018-06-30','D');

[jinsenhome]

select id,count(1)
from (
select distinct dates,id -- 按 日期、投诉人 去重
from tousu
where dates between '2018-06-30' and '2018-07-04' -- 限定查询 的日期范围，和外部查询的 count(1)=5 相呼应
) t
group by id
having count(1)=5 -- 限制查询范围的天数=投诉次数（每天投诉的对应条件）
order by id

[二月十六]

SELECT ID,
       COUNT(DISTINCT dates)
FROM TOUSU
GROUP BY ID
HAVING COUNT(DISTINCT dates) >= 5;