hbase插入数据比较慢，并且会报错：Above memstore limit

qq_34737166 2018-07-05 01:32:16

hbase插入数据比较慢，并且会报错：2018-07-05 09:41:53,560 INFO [AsyncProcess$AsyncRequestFutureImpl.resubmit(1223)] - #5,
table=test:info1, attempt=11/35 failed=223ops,
last exception: org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException:
org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Above memstore limit, regionName=test:info1,17773912782,1530693299079.6aa4adb265b2c2ff4cebc1be89e7512a.,
server=inmnmbd66,60020,1528789443199, memstoreSize=536938072, blockingMemStoreSize=536870912

请问该怎么处理?

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org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Above memstore limit xxx memstoreSize=1094171984, blockingMemStoreSize=1073741824 原因：一般来说memstore超过hbase.hregion.memstore.flush....

hbase 写入报错：over memstore limit=512m

org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Over memstore limit 我在从spark程序离线写数据到hbase的时候，屡次出现了上面的问题。刚开始我去修改了限制memstore上限的两个参数 hbase.hregion.memstore....

刚开始用 HBase 的时候如果数据量比较大，经常会遇到下面这个异常：org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: over memstore limit = 512.0m 原因定位 HBase 进行 put 操作的时候会进行 resource 检查，当 ...

org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: Above memstore limit 解决办法如下： 1. hbaseconf 的 "hbase.master" 增加了 hbase 另外两个 region server 的ip 2. 修改了 hbase 表的设置： alter '

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