基于内容的图片检索(Content Based Image Retrieval, CBIR),也有人称之为<em>以图搜图</em>,是一个很老的研究领域,它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关<em>技术</em>对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。随着近年来模式识别与机器学习的快速发展,该领域又逐渐火热起来,并涌现出很多实际可用的商业系统。同时,越来越多的公司和机构开始涉足该领域,以此来推动<em>以图搜图</em>的快速发展与成长
转自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8220992
这是我第一次翻译外文文章,如果翻译的不好,还望大家多包含!以下黑色部分是作者原文的翻译,红色部分是我本人自己的理解和对其的补充。
原文:Looks Like It
在google里对的搜索结果是
下面是我用pHash算法(java)实现的结果:
十张比较的图如下:
matlab+VC 实现Bag of features
Bag of features(Bof)一种是用于图像和视频检索的算法,此算法的神奇之处,就在于对于不同角度,光照的图像,基本都能在图像库中正确检索。而写这篇文章的目的也就在于向大家介绍这种神奇的图像检索算法,也是给自己做个备忘。
(Ps:阅读此文需要读者对图像提取特征点,生成