粒子群(PSO)优化SVM做预测下载

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python粒子群算法优化svm模型

粒子群算法优化支持向量机模型参数代码,代码包含注释和数据文件

SVM实现负荷预测,其中包含基本SVM,PSO优化SVM,改进SVM三种方法

简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法

基于粒子群优化支持向量机的煤层底板突水量等级预测

为更好地解决支持向量机(SVM)核参数和惩罚因子的取值对煤层底板突水量等级预测精度的影响问题,提出利用全局搜索能力较强的粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机参数。选取含水层水压、隔水层厚度、岩溶发育程度、断层...

论文研究-基于PSO优化SVM预测应用研究.pdf

支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响,参数选择问题是支持向量机的重要研究...实验结果表明,经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精度,粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。

粒子群PSO优化SVM做预测

粒子群优化SVM的两个参数,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里,可以直接运行。

PSO优化SVM参数matlab实例

matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例,代码有详细的注释,另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.

PSO-SVM 粒子算法优化支持向量机MATLAB代码

粒子群算法优化支持向量机的matlab程序,用于对股价、经济的预测作用,优化预测精确

pso-svm 算法实现(1):python DEAP

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)属于进化算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。...

【Machine Learning】【Python】三、PSO + PCA优化SVM参数C和gamma ---- 《SVM物体分类和定位检测》

---------------------【6.27 更新libsvm使用方法】-------------------------------------------------------------------先去github下载解压到随便哪个目录中:https://github.com/cjlin1/libsvm在代码中这样加载...

Matlab中libsvm工具箱用PSO优化SVM做回归,训练集结果很好,但测试集结果是一条直线?

%% 产生初始粒子和速度 ``` for i=1:sizepop pop(i,1) = (popcmax-popcmin)*rand+popcmin; % 初始种群 pop(i,2) = (popgmax-popgmin)*rand+popgmin; V(i,1)=Vcmax*rands(1); % 初始化速度 V(i,2)=Vgmax*...

pso-SVM)的MATLAB程序

这是pso优化的支持向量机程序,主要用于各种数据的分类

基于粒子群优化PSO)算法和支持向量机(SVM)的花粉浓度预报模型.pdf

为了提高花粉浓度预报的准确率,解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化PSO)算法和支持向量机( SVM)的花粉浓度预报模型。首先,综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、...

matlab程序pso优化

这是一段基于粒子群算法优化的程序,用matlab验证算例,程序能运行,亲测有效。 clc;clear;close all; %% 初始化种群 f= @(x)x .* sin(x) .* cos(2 * x) - 2 * x .* sin(3 * x); % 函数表达式 figure(1);ezplot(f,[0...

基于 GAPSO-SVM的煤层底板破坏程度预测

为了对煤层底板破坏程度进行正确预测,分析遗传算法(GA)和粒子群优化PSO)算法存在优化支持向量机(SVM) 易陷入局部最优解和分类精度相对较低的问题,提出了 GAPSO-SVM优化算法。综合考虑 GA 和 PSO 算法的优点...

R语言粒子群优化算法

粒子群优化算法

基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型及应用

为有效预测矿井内煤与瓦斯突出的危险程度,对其影响因素了分析与探讨,分别构建了基于粒子群优化算法以及遗传算法支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型,并且通过实例对两种模型预测的准确性进行了验证。分别利用单项...

综采面区段煤柱宽度的PSO-SVM预测模型

为准确预测缓倾斜煤层区段煤柱宽度,分析了缓倾斜煤层综采工作面的主要影响因素,选取8个因子,建立了粒子群优化的支持向量机区段煤柱宽度预测模型(Particle Swarm Optimization Support Vector Machine,PSO-SVM),通过...

论文研究-基于PSO优化SVM的储粮通风温度预测模型探究 .pdf

基于PSO优化SVM的储粮通风温度预测模型探究,倪凡,周晓光,本文选取河北某国家直属库冬季通风实验的实时监测数据,提出一种基于粒子群算法优化和支持向量机回归方法的储粮通风温度预测模型

pso+svm预测鲍鱼的年龄.zip

通过pso粒子群算法)优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数,用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中,模型还不够完善,下次改进再发出来,不过能够运行,准确度还是有所提高,只是计算时间稍长,大概2个...

论文研究-基于PSO-SVM的短期交通流预测方法.pdf

在分析支持向量机SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了粒子群算法PSO优化参数的PSO-SVM短期交通流预测模型。模型利用支持向量机具有结构风险最小化的特性和粒子群算法快速全局优化特点,实现了数据降维并且保持...

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